YOLOv8来了！YOLOv5官方出品！

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YOLOv1：2015年Joseph Redmon和Ali Farhadi等人（华盛顿大学）

YOLOv2：2016年Joseph Redmon和Ali Farhadi等人（华盛顿大学）

YOLOv3：2018年Joseph Redmon和Ali Farhadi等人（华盛顿大学）

插曲：YOLOv1-v3作者Joseph Redmon宣布退出CV界，不再官方推出YOLO新工作

YOLOv4：2020年Alexey Bochkovskiy和Chien-Yao Wang等人

YOLOv5：2020年Ultralytics公司

YOLOv6：2022年美团公司

YOLOv7：2022年Alexey Bochkovskiy和Chien-Yao Wang等人

YOLOv8：2023年Ultralytics公司

上述简单罗列了 YOLOv数字系列 的发布时间和作者/单位机构，因为YOLO系列生态太猛了，比如还有知名的PP-YOLO系列、YOLOX等等工作，这里不再赘述（有机会CVer会出一篇详尽的YOLO系列发展史，欢迎点赞和收藏）。

前几天 YOLOv8 的资源陆续上线（权重/文档等），这里 Amusi 快速分享一下信息，想必还有很多同学不知道这个事情。

YOLOv8

YOLOv8 代码和权重：

https://github.com/ultralytics/assets/releases

YOLOv8 文档：

https://v8docs.ultralytics.com/

在CVer公众号后台回复：YOLOv8，即可下载YOLOv8源码和教程

Ultralytics YOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8是一种尖端的、最先进的（SOTA）模型，它建立在先前YOLO成功基础上，并引入了新功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。它可以在大型数据集上进行训练，并且能够在各种硬件平台上运行，从CPU到GPU。

YOLOv8的一个关键特性是它的可扩展性，它被设计成一个框架，支持所有以前YOLO的版本，使得在不同版本之间切换和比较它们的性能变得容易。

除了可扩展性之外，YOLOv8还包括许多其他创新，使其成为各种目标检测和图像分割任务的吸引人的选择。其中包括一个新的骨干网络、一个新的anchor-free检测头和新的损失函数。

总的来说，YOLOv8 是一个强大而灵活的目标检测和图像分割工具，提供了两个最好的功能：最新的SOTA技术；使用和比较所有以前YOLO版本的能力。

目前Ultralytics公司已经提供了 YOLOv8 的官方使用文档和权重下载链接，还未发布YOLOv8的论文和github代码仓库。代码仓库应该后续会创建，但论文可能不一定发布（比如YOLOv5至今没有官方论文）。不过有了YOLOv8的pt权重文件，大家也可以自行可视化结构（如同YOLOv5一样）。

YOLO系列真香！期待 YOLOv9 及后续的工作！

YOLOv8 代码和教程下载

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目标检测交流群成立

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