关键词：COVID-19；Omicron；XBB.1.5
（不同新冠毒株的流行区域。图源：推特@MoritzGerstung）
2023年1月21日，德国肿瘤研究中心（DKFZ）计算生物学家Moritz Gerstung在Twitter展示了新型冠状病毒（SARS-CoV-2）分子流行病学最新数据和评论【1】，显示目前在全球流行、并曾因为传染性更强而一度引起恐慌的新冠病毒Omciron子亚型XBB.1.5，传播呈现减退。这个结果再次验证了我之前对于新冠疫情波浪的涟漪效应猜想，也预示了疫情的未来趋势。
（美国对流行毒株的监测报告。图源：美国CDC）
根据目前英国和美国的测序数据绘制的模型，XBB.1.5的growth rate（增长率）下降了0.02-0.04，这很显著，因为预测的及各国实测的XBB.1.5 growth rate在0.1上线浮动。而且这种传播趋势的缓解，快于预期的速度。这点从美国CDC每周公布的突变株比例数据可以感受到。
Gerstung指出，Alpha和Delta的增长率相对稳定。但是Omicron流行开始，Omicron的增长率在一定时间后会显著下降。这一方面是由于Omicron的generation time（传代时间）较短，另一方面是由于Omicron在起初迅速在人群中传播，造成了大量感染后，迅速建立群体免疫屏障。Nature Med建模的北京BF.7传播可以验证这一点。中国2022年新冠首篇重要论文来了！港大发表北京疫情流行病学建模文章，预计本月底感染率达92.3%
这里有个数据很有意思，就是Gerstung展示了Omicron各个亚型的预测growth rate和实际growth rate。
最早流行的BA.1和BA.2的预测值和实际值接近，而且都达到了0.2这个高值。BA.5和BQ.1.1则具有较低预测值和较高实测值。BF.7和XBB.1.5的预测值和实际值接近，而且都不高，其中BF.7始终低于1，这可能是BF.7始终没有广泛传播的一个原因。而XBB.1.5在美国也只是在东北部传播，而没有蔓延到全国。这就凸显了一个有意思的问题，为什么一个国家不同地区会同时流行两种或以上的亚型。Gerstung给出了解释，一个解释是这些亚型本身就是“趋同进化”的结果，他们本身之间差异不大，感染后具有交叉免疫，所以一种亚型不能把其他亚型完全取代。更重要的是，每种亚型似乎找到了自己的最适人群，比如BF.7在北京，XBB.1.5在美国东北部。这可能是由多重因素决定的。
（涟漪效应。由中心开始蔓延出去波纹的波峰逐渐降低）
在BQ.1.1流行时我们介绍Eric Topol的解读，给出了其保持乐观的理由：1）在先前感染、疫苗接种、二价疫苗及其组合的压力下，新毒株很难找到新宿主；2）新毒株仍处于趋同进化中。新冠周报丨COVID-19新毒王BQ.1.1有这四个鲜明的特征；我们能像Eric一样乐观吗？
由此，我们指出：Omicron群体免疫屏障建立后，疫情就像涟漪一样，疫情高峰一波弱于一波。这个特点在人群被Omicron大规模感染后的群体中反复出现，也被XBB.1.5所验证。在今后全球普遍具有免疫屏障的情况下，SARS-CoV-2的疫情可能会逐渐像流感疫情一样，变成一种endemic。【1】 https://twitter.com/MoritzGerstung/status/1616747471455260673
Hanson临床科研团队，由6位在美国的医生及医学科学家组成；目前在美国主要从事新药研发和临床科研。王宇歌 博士，一直在美国从事病毒新药和疫苗研发。微博：子陵在听歌。
