你的手机电池，还撑得住一天吗？他们找到了给电池“延寿”的新方法

2022-05-30 13:05

图片来源：Pixabay

不知道你现在的手机充一次电能用多久。有科学家也在关注相同的事情——锂离子电池的寿命。不过，他们利用更高精度的成像技术和机器学习方法，“看”到了电池电极颗粒的损伤，并发现了一个特别之处——这些颗粒的群体行为特征也许是设计和制造长寿命电池的关键。

撰文 | 王怡博

审校 | 二七

你也许有注意到，手机一旦充到一定电量（如80%）后，需要花费较长的时间才能完全充满。对于现在支持快速充电的手机也是如此。这其实是因为给手机充电并不是直接把尽可能多的电压和电流“扔”进电池里。事实上，手机锂离子电池充电通常是由两个阶段组成的：恒流充电和恒压充电。

一般情况下，一台没电的手机刚开始充电时，会先进行恒流充电。这时，电池电压会立刻飙升，不过电池容量（可以理解为充进的电能）的升高略有滞后。这个阶段是快充手机可以利用的关键时期，因为一旦到达峰值电压（设置的阈值），手机将会进入恒压充电阶段。此时电压将不再改变，电流反而会下降，电池容量升高的速率也随之变缓，也就是说，电池充电速度会在第二阶段慢下来。

更重要的是，长时间处于高电压其实是在给手机电池“加压”，会导致电极损伤以及电池寿命下降。因此，不进行第二阶段的恒压充电，或者说，不把电池充满电或许有利于延长电池寿命。事实上，目前大多数手机的电池管理软件系统都能够“默默”地做这件事情。以苹果手机为例，从iOS 13系统开始，电池设置里有一个叫做“优化电池充电”的选项，这个设置能够让手机充电至80%左右，便暂时停下来，从而避免让手机进入“高压区”。

电池健康设置图。（摄于5.30）

有一个问题在于：如果从现在起好好保养手机电池，它就能一直“活”下去吗？我们也许都经历过这样的场景：新手机充满电后能够用满1天，然而随着时间推移，到了1年后，充满电的手机只能用上大半天。如果说大半天还够用，那么等到2年或更久之后，没有充电宝是绝对不能出门了。

事实上，即使使用时足够小心，手机电池也总有一天会“寿终正寝”。我们普通人在日常生活中只能尽量好好保养电池，而致力于电池研究的科学家也一直没闲着，他们也在发愁锂离子电池寿命这件事。

锂离子电池的瓶颈

2019年是锂离子电池事业的“高光”时刻，当年的诺贝尔化学奖授予了三位对锂离子电池的发明和发展具有杰出贡献的科学家和工程师，他们分别是斯坦利·惠廷厄姆（M. Stanley Whittingham）、约翰·古迪纳夫（John B. Goodenough）和吉野彰（Akira Yoshino）。

其中，古迪纳夫教授的贡献在于，他在1980年左右提出了一种锂离子电池阴极材料——层状六方化合物钴酸锂。直到现在，我们兜里的手机都配有由这种材料演变而出的一些阴极材料，例如，用镍、锰等元素替换钴元素，或者将镍、锰、铁、镁、铝等掺杂在钴酸锂中。不过，它们的结构都是层状结构，且具有一个共同特征：具备储存和释放锂离子的能力，从而让锂离子在阴极的层与层之间进行可逆地嵌入和脱嵌，并且理想情况下不会破坏阴极材料的基本结构。

锂离子电池示意图。（图片来源：nobelprize.com）

同样的，电池阳极也应该具备同等的能力：1983年，Richard Yazami博士证实，层状结构的石墨能够可逆地嵌入、脱嵌锂离子，而成为了极好的阳极候选者。但是要想进一步提升锂离子电池的性能，科学家仍在继续寻找和尝试新的阳极材料，如硅阳极和锂金属阳极。

尽管阴极材料的研究已经相对成熟，但阳极材料的优化，以及用固体电解质代替危险的液体电解质的相关研究却陷入了困境。因此，可以说，目前锂离子电池的发展进入了瓶颈期。

不过，还有一些科学家顺势思考了另外一个问题：是否能够在现有材料的基础上多“挤”出一些电能？

最近，美国SLAC国家加速器实验室、普渡大学、弗吉尼亚理工大学和欧洲同步辐射实验室（ESRF）的研究者共同在《科学》杂志上发表了一项研究，在如何开发长寿命锂离子电池的关键问题上，这些科学家反而要从“电池为何会失活”当中寻找答案。

把一块电极“减”到颗粒

需要说明的一点是，在锂离子电池充电时，阴极材料会把它事先储存的锂离子，经过电解质、隔膜，传送到阳极，并储存在阳极的层间。在放电时，锂离子的传递过程会反过来，即从阳极到阴极。在锂离子不断进出电极的过程中，理想情况下是不会破坏电极结构的，但事实并非如此，这也是电池逐渐失活的关键诱因。

说到电极，你的脑海里会浮现出什么？一块电极板？毕竟在我们的教材里，电极就是插进电解液中的一块“板”。但事实上，电极是由数百万个电极颗粒层层堆叠而成的。这样也许就很好理解，当锂离子进来或出去时，会不可避免地与电极颗粒发生碰撞或其他相互作用，从而使电极颗粒出现裂纹。经过反复充放电后，电极颗粒也会因此失去电化学活性。

科学家通过同步辐射X射线成像技术观察电极颗粒在充放电循环中的损伤情况。(图片来源：Yang Yang/ESRF）

不过，此前大部分研究都主要关注于单个颗粒的特征，例如颗粒的大小和形貌，却鲜有研究关注颗粒的群体行为。但是，没有一个颗粒是一座孤岛，颗粒网络会如何随充放电发生变化也非常重要。

颗粒的群体行为

事实上，这支由多家单位组成的研究团队在2019年就发表了2项研究，他们通过同步辐射X射线，以及计算模拟和机器学习，“看”到了锂离子电池发生损伤的数千个电极颗粒。重要的是，他们发现，电极颗粒并不是同时失效的，有一些位置的颗粒会更快地失活。例如，相比于距离电极更近的颗粒，距离电池隔膜更近的颗粒会被过度“使用”，而更快地丧失电化学活性。而且，这种“非均匀失活”现象在更厚的电极和快充条件下更加严重。

看到这里，我们也许还不太清楚这种非均匀性为何会引起他们的注意。不过，在2021年，这支团队在《自然·材料学》杂志上发表文章称，不同电极颗粒在充放电中表现得不同其实非常重要。此前，科学家一直认为锂离子会同时且以几乎相同的速度，从所有电极颗粒中流出或流进。但这支团队发现，在充电时，有一些颗粒能立即释放出锂离子，但同时，有一些颗粒则几乎不怎么“干活”。研究人员表示，这种“非均匀”行为会给电极的一些“员工”施加太大的压力，从而降低它们的寿命。而且，在多次循环中，这些勤奋的颗粒“员工”一直都是工作的主干，而一开始不好好干活的颗粒也并没有什么进步。

在最近发表于《科学》的这项新研究中，这支团队再次发现了“均一性”的重要性。这一次，他们把目光专门放在了锂离子电池的阴极材料上，且选用的是一种富镍的复合阴极——由多层锂镍锰钴氧化物（NMC）颗粒，以及导电碳和黏合剂结合而成，其中活性颗粒被包裹在导电碳中。他们通过同步辐射X射线断层扫描成像、计算模拟，以及计算机视觉技术，研究经历多次快充条件下（5C）的充放电循环（10次和50次）后，电池阴极的微观结构——阴极颗粒的特征所发生的变化。

这支研究团队开发的一款计算机视觉算法能根据颗粒大小、形貌和损伤程度等特征对颗粒进行辨别。（图片来源：美国SLAC国家加速器实验室的刘宜晋）

按照普渡大学赵克杰教授（这项研究的通讯作者之一）所说，这些阴极颗粒就像人一样，一开始每个人都各走各的路，然后遇到了同伴，于是就走在了一起。因此，“我们不仅需要研究单个颗粒的电化学行为，还需要了解这些颗粒在群体中的表现。”

最终，研究人员通过计算机视觉识别出2000多种阴极颗粒，随后经计算模拟，得到了各个颗粒的大小、形貌和表面粗糙度等个体特征，并获得了更多的群体特征，例如这些颗粒之间是如何相互接触的，以及它们的形貌差异。

通过分析这些特征，他们发现了一个非常特别的变化趋势：在10次充放电循环后，决定颗粒是否发生损伤及失效的最关键因素是颗粒的个体特征，如颗粒的比表面积、是否是球形。然而，在经历50次充放电循环后，最关键的因素反而是这些颗粒是否具有类似的颗粒大小、颗粒的排列以及形貌等是否均一这样的“均一性”群体特征。