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那些刚出了实验室的理工学生,直接冲进了华尔街

那些刚出了实验室的理工学生,直接冲进了华尔街

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近年来,越来越多的PhD一毕业就冲进华尔街,迫不及待的当起了“矿工”。很多人甚至戏称“码农”只能算是二等公民,而“矿工“才是宇宙的中心!


作为金融,数学,和编程的交叉学科,Quant无疑是现下金融领域最火的职业之一。然而PhD做Quant也不是近些年才流行的。例如👇


文艺复兴科技公司创始人,量化之父詹姆斯·哈里斯·西蒙斯,1958年毕业于麻省理工学院数学系。他以数学建模做决策的基金,20年的投资回报率,比股神巴菲特还要高15%。2021年净资产高达244亿美元,稳坐对冲基金经理财富榜首。


与文艺复兴基金并列成为全球最大的量化对冲基金Two Sigma,其两位创始人同样是理工出身,欧文德克是斯坦福大学数学学士和统计学硕士,西格尔是麻省理工学院计算机科学博士,专长是人工智能。如今二人身价都已经超过30亿美元,并于2016年跻身福布斯美国400富豪榜。


为什么这些百亿私募创始人均有理工科专业背景?这其实和量化行业特点也有关系。量化投资是通过模型和程序下达投资指令,加以华尔街不断寻求更精确的量化模型,物理和数学专业人才过硬的建模功底,自然成了最佳合作目标。


近年来,量化人才的结构经历了巨大的变化,通过下方⬇️招聘截图不难看出,以理工科为主的复合型人才是量化行业发展的核心驱动因素和重点投入方向。


向上滑动阅览国内外量化岗位的招聘要求

#1

花旗银行

  #2          

   JP Morgan


 #3

九坤投资

#4

因诺资产


如果你认为自己也具备图片中所述的相关技能,不妨赶快申请起来!很多北美金融2024年提前批的招聘岗位已放出,国内私募机构也纷纷开启抢人大战🔥🔥🔥……


美国地区


摩根大通(JPM)


美国蕞大金融服务机构之一J.P.Morgan最先在US地区开启2024年暑期实习。作为开门红,本次放出2024暑期实习岗位也非常有含金量,开岗覆盖Risk Management、Global Corporate Banking、Investment Banking、Securities Services四大方向的前、中台岗位。



科尔伯格-克拉维斯(KKR)

KKR集团是美国老牌私募股权投资机构之一。与黑石(blackstone)、凯雷(carlyle group)、德州太平洋(TPG)一起,被称为“全球四大私募巨头”。现在正值KKR北美地区2024 Summer Internship招聘期!



中国地区


九坤投资


九坤投资(北京)有限公司是国内投资管理经验最为丰富的多策略量化私募基金管理公司,公司从2016年至2020年已连续五年荣获私募行业最高奖项金牛奖。目前九坤投资2023届秋季校园招聘“梧桐计划”持续招募中。“梧桐计划”Special Offer提供100万年薪,Super Special Offer提供200万年薪。工作地点任选,还提供北京、上海、深圳落户。 





宽德投资


今年新晋百亿量化私募机构宽德投资开启2023年全球校招。拟招聘量化研究员、机器学习研究员、量化开发工程师等岗位,且薪资水平弹性空间较大,上述岗位薪资区间分别为48万-200万、60万-200万元和48万-200万元。也就是说,薪资最高可达200万元,与互联网大厂待遇不相上下。



面对各大名企抛来的橄榄枝,如果你还没有准备好,也没有关系!《量化Quant刷题冲刺班》由横扫九大投行、对冲基金的大牛合力研发,带你系统梳理量化/交易/资产管理/风险管理/对冲基金面试知识点,三周快速备战面试!



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01

关于课程


刷题冲刺班针对量化/交易/资产管理/风险管理/对冲基金等面试,由横扫九大投行、对冲基金的大牛合力研发,结合面试经验和历年高频真题,系统梳理数理、金融、编程Technical知识点,全面覆盖各类考点难点易错点,并配合题库课后练习,帮你理清解题思路,告别死记硬背!


课程收获

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02

名企导师天团


刷题班由教研组结合历年投行、买方面试真题合力研发,全面覆盖考点难点易错点,确保同学们Technical面试不踩坑。


David

Goldman Sachs量化组校招官

Jack

JP Morgan结构化产品

Peter

Morgan Stanley量化组

Ye

九大行资管ED兼招生官


每周我们都安排了相应的答疑时间,大家可以在答疑课上和老师互动,及时解决问题。如果课前有将问题整理好,也可以发在交流群或发给班主任/助教,我们会整理后反馈给老师课上答疑。


03

课程大纲


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第一讲

脑筋急转弯面试题解析

第二讲

概率论面试题解析

第三讲

脑筋急转弯、概率论面试题答疑

第四讲

统计学原理面试题解析

第五讲

 C++、Python面试题解析

第六讲

脑筋急转弯、概率论、统计学原理高阶真题解析

第七讲

脑筋急转弯、概率论高阶题/统计学原理面试题及高阶题答疑

第八讲

数据结构面试题解析

第九讲

编程算法面试题解析

第十讲

数据结构,编程算法面试题答疑

第十一讲

机器学习面试题解析

第十二讲

随机过程面试题解析

第十三讲

金融及衍生品面试题解析

第十四讲

数据结构、编程算法、机器学习、随机过程、金融及衍生品高阶真题解析

第十五讲

数据结构、编程算法高阶题/机器学习、随机过程、金融及衍生品面试题及高阶题答疑


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