人类v.s. AI：危机中，谁能做出最佳库存管理决策？

在危机来临时——诸如大风暴到来前，自然灾害袭击后，或是大流行病期间——消费者常常会进行恐慌性购买。2020年初， 新冠疫情的持续升温导致多国政府采取了封锁措施，随之而来的需求激增，促使在线零售商大量订购一系列产品，对全球供应链造成了大规模的冲击。

人工智能库存管理员可能有助于防止上述情形的发生。阿里巴巴集团的Jiaxi Liu、Shuyi Lin、Yidong Zhang和芝加哥大学布斯商学院的Linwei Xin发现，在深度混乱时期，人工智能的决策能力会高于人类管理员，因为它能够避免人类对风险的过度反应倾向。

世界各地的在线零售商，包括业内领军企业亚马逊，在疫情最严峻的时候都面临着巨大的增长和库存管理挑战。研究人员在研究中，将目光锁定在了阿里巴巴上。阿里巴巴是中国最大的电子商务平台，也是世界上规模最大、增长速度最快的在线零售商之一。人工智能被广泛应用于在线零售行业的库存管理，这代表算法可以适用于任何在线零售商。

阿里巴巴通过在B2B、B2C和C2C平台上销售中国及国际制造商的产品，取得了巨大的成功。该公司报告称，截至2022年3月底的财政年度总收入为1,340亿美元。

阿里巴巴旗下的天猫商城是管理层面临的其中一项挑战。天猫是一家B2C电子商务平台，拥有超过5亿月活跃用户和7万多个品牌的库存。研究人员表示，来自其他电子商务平台的激烈竞争意味着，无法立即满足产品需求就会败下阵来，因此库存管理是生存的关键。天猫的经营模式包括在中国数十个主要城市运营区域配送中心，用作中央仓库。供应商会将货物运送到这些中心，然后分发给顾客。

当负责采购和补货以供企业销售的人类采购员不再能够独力处理趋渐复杂的库存管理，便有了人工智能的用武之地。从2020年8月到2021年11月，研究人员在天猫进行了一场人类采购员与算法采购员之间的较量，这是他们最初于2020年4月在阿里巴巴连锁超市盒马鲜生的上海门店发起的一项测试的延伸。