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面试一轮游!Data&SDE求职者现场完成coding被刷……大厂:常规操作

面试一轮游!Data&SDE求职者现场完成coding被刷……大厂:常规操作

公众号新闻
最近有求职Meta DS岗的同学反映:虽然简历关过了,但第一轮现场coding面试就挂了……这个环节主要考查的就是SQL!

不论是数据分析还是数据科学岗位,在面试的环节中都最少有1-2轮是要真正的写代码的如果不会SQL和Python,很难拿到一线公司的数据岗offer。




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像软件工程师这类纯纯技术向的岗位,在面试环节现场考查coding更是板上钉钉的事。很多北美科技大厂的SDE岗都会基于数据结构算法等知识点来重点考查。
尤其是随着北美裁员潮爆发,目前还在招SDE岗的企业招聘官,都对面试候选人都有了更高的要求。不管是算法知识的扎实性编程语言的熟练度,还是面试整体表现情况都是重要的考查范畴。

然而刷题≠有效练习,算法≠算法面试。有的同学反馈明明刷了500+的算法题,但offer依旧颗粒无收,主要原因就是没刷到重点。

只有不断夯实算法知识紧扣面试高频真题(如把握二叉查找树、哈希表、二分法等)常见面试考点去进行准备,才有望脱颖而出!

这意味着如果你的SQL、Python算法知识基础不扎实,技能运用不娴熟,面试考点不清晰,刷题盲目而杂乱……就很容易成为找工炮灰

🤔“求职中美Data类岗位,如何快速掌握驰骋数据界的基本技能,提升SQL笔/面试能力?”
🤔“现在就业竞争激烈度直线上升,求职SDE岗需要完成哪些必刷题、熟悉哪些必考点?”

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