你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

5月31号马斯克在推特上预测，2029年很有可能实现两件事，一是人类登上火星，另一件是人类将实现通用的人工智能，简称AGI（Artificial General Intelligence）。

根据维基百科的解释，通用人工智能“表现正常人类所具有的所有智能行为”，要具备逻辑推理、学习知识、做判断等等自主行为能力。由于接近人类智能水平，可以完成很多不同领域的任务，所以通用人工智能一直被称为"强人工智能"。

与强人工智能对应的就是弱人工智能，也就是"专用人工智能"，只能完成一个特定领域的工作，比如击败人类职业围棋冠军选手的AlphaGo、用于自动驾驶的特斯拉FSD系统，特点就是输入数据的来源单一、输出目标简单而明确。

2029年，也就是7年后就实现强人工智能，听着确实有些不可思议，所以在产业界和学术界的争议很大。

6月4号，卡内基梅隆大学特聘研究员、兼职教授瓦德瓦（Vivek Wadhwa）和纽约大学心理系教授加里·马库斯（Gary Marcus）写了一篇文章《跟埃隆·马斯克打赌50万元美元，他对AI的未来预测是错的》，还发表在《财富》杂志上。

这个赌约是加里·马库斯教授发起的，他还制定了具体规则，那就是到2029年，如果人工智能能做到以下5件事中的3件，那么马斯克就赢了。这5件事分别是：

1 让AI在看电影的同时描述对剧情的理解；

2 准确解释小说里的情节矛盾和角色动机；

3 在世界上任何一个厨房里成为一名合格的大厨；

4 可靠编写一万行无bug的代码；

5 读懂任何数学文献并转换为准确的数学证明公式。

马库斯教授是人工智能和认知科学的双料专家。他创办过一家AI公司Geometric Intelligence，2016年被Uber收购；他还写过一本畅销书《重启人工智能》，被福布斯评为"7部人工智能必读书籍之一"。这样资深的AI专家站出来反对马斯克，他的观点确实值得关注。

马库斯教授的观点是，现在的人工智能大多是模式识别，不管是各类文字乃至音乐、绘画，在机器眼里，其实都只是代码信息，把它们处理成统一的数据，喂养给系统来学习。

就好比我们之前介绍过的谷歌的Gato，不管是图像、文字还是别的什么数据，在Gato眼里都一样，都是交给同一个Transormer算法来处理，不会区别对待。也就是说，Gato找到了不同数据类型的通用训练方法，但基本逻辑不变，还是模式识别，不是通用人工智能。

通用人工智能必须要具备逻辑推理能力，也就是说，不光会归纳，还要会演绎。但现在几乎所有主流的人工智能，都是依赖大量的数据训练形成的模式识别，是归纳不是推理。为什么推理能力很重要呢？举个直观的例子：自然语言处理的AI模型GPT-3，主要通过用AI对互联网上的海量文字信息进行抓取和学习，生成相对合格的文章。但是AI只能遵循一定的模式和算法，比如人类都知道要避开敏感的种族主义言论，GPT-3就不知道。

在自动驾驶里的AI应用也是一样，道路环境的变化高度复杂，有各种意想不到的情况要处理，AI需要感知复杂情境，根据已有的经验和知识来推理，做出合理的反应，而迄今为止这种技术尚未诞生。

前不久一辆特斯拉汽车直接撞上了价值300万美元的喷气式飞机，这就是AI没有推理能力的表现。因为在此前的系统训练里，可能让AI识别过大型客机的数据，并没有训练小众和罕见的喷气式飞机数据，换一个飞机形状或型号就不知道避开了，这就是缺乏推理能力的典型案例。

所以马库斯教授推测，现在AI、机器学习算法只不过是实现强人工智能的工具之一，就像在建筑工程领域，我们需要锤子、扳手和钳子等等，未来还有很多AI算法和工具都还没有发明出来呢。

马斯克对于未来的判断，我觉得确实乐观了点儿。我们早就说过，“只能做单一任务的弱人工智能比人强，通用的强人工智能比人弱”，虽然谷歌的Gato在人工智能的通用性上有所提升，但这个规律在可预见的将来还会延续很长时间。

很多科幻作品在描述未来的时候，都会讲基于强人工智能的机器开始觉醒，拥有了人类的知觉和自我意识，开始毁灭人类，比如《终结者》和《西部世界》。很多人把这些剧情影射到现实世界，认为现在的人工智能很强大，会抢走人类的饭碗，要开始保持警惕了。

我觉得这是担心过了头，现实情况恰恰相反：因为强人工智能时代还是一个尚未实现的愿景，那么擅长各个专业领域的弱人工智能，就是我们现在最好的工具。如果你抗拒使用这些工具，就有可能确实会丢掉饭碗；而如果你善于使用这些工具，则可能事半功倍，就像我们之前介绍的，每天上班只需要五分钟。

未来很多工业生产、配送、货运物流等等都会交给人工智能和机器人，不同的人工智能完成各自领域的任务，这就是我们说的"弱人工智能”。但在未来的产业生态中，人和AI、机器人以一种高度默契的方式协同工作，会极大地提升整个社会的经济效率。

你看，虽然强人工智能时代尚未到来，但今天的AI应用已经足够精彩了。人和人之间的真正差别，就在于会不会运用人工智能来为自己服务。你还看到了哪些AI应用，带来了不一样的竞争优势呢？你开始使用了吗？欢迎留言一起加入讨论。

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