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全球市场指数十年回报率稳定在6%,被美股表现拖了后腿?

全球市场指数十年回报率稳定在6%,被美股表现拖了后腿?

财经

英为财情Investing.com - 全球市场指数(Global Market Index’s)(GMI)2月份的长期预期年化利率在6.0%左右,和1月基本持平。而修正后的数值,略低于该指数过去十年的回报率。(GMI指数是一个被动基准,持有除了现金以外的所有资产类别。)

事实上,相对于GMI指数本身的十年回报率,构成GMI指数的大部分资产都表现相对强劲,除了美股以外,美股的预期回报率和市场表现相比要差一些,这拉低了整体GMI指数的长期整体回报率。

(各大资产的预期回报率和年度回报率对比图)

GMI指数旨在为普通投资者提供一个不限时间的最优投资组合,它是这类指数的典型代表,可以作为研究资产配置和投资组合设计的入门课。

历史数据表明,GMI作为被动基准指数,它的表现和大多数主动资产配置策略相比,更加具有竞争力,尤其是在调整了风险、交易成本和税收之后。当然,尽管GMI指数提供的预测指引比单个资产类别会更可靠一些,但在某种程度上,也不是完全正确的。无论如何,相比之下,GMI把很多资产汇集在一起之后所提供的预测,会比特定市场组成部分(如美股、大宗商品等资产)的前景预测,更加准确一些,但是一系列的波动和跟踪误差,随着时间的推移会有所减少。

通过下图,我们可以看到,上月GMI和美国股票、债券的表现,其中,GMI目前的十年期回报率(绿线)为6.1%,比最近的水平大幅下降,但已经趋于稳定。

(GMI、罗素3000指数和美债指数十年滚动回报率走势对比图,来自CapitalSpectator.com)

下面,我们不妨来详细看看上图这些指标是如何被定义和生成的:

BB模型(Building Block model):Building Block model是使用历史回报数据来评估未来的指标,其说使用的样本从1998年1月开始(以上所有资产类别的最早可追溯日期),其程序是计算每一种资产类别的风险意见,计算年化收益率,然后加上预期无风险利率,最后生成总收益预期。而其中,对于所谓的无风险利率,我们使用的是十年期通胀保值债券(TIPS)的最新收益率。需要注意的是,这里使用的Building Block model模型,是基于Ibbotson Associates(晨星公司提供)的数据。

EQ模型(Equilibrium model):Equilibrium model(均衡模型)则不是直接预测收益,而是通过风险性来逆向评估未来业绩的可靠性。这个过程相对更为稳健,因为预测风险比预测回报要容易得多。

而在这个模型下,有三个条件需要考虑:

  • 1、整个投资组合的预期市场风险,我们定义为夏普比率(Sharpe ratio),这是风险溢价和波动率的比率(需要注意的是,GMI的投资组合就是以这个方式来定义的);

  • 2、每种资产(GMI的组成成分)的预期波动率(标准差);

  • 3、每个资产相对于投资组合的预期相关性(GMI)。

这个预估模型最早是Bill Sharpe教授在1974年提出的,这种方法论最初是为了估计一个风险溢价,然后加上一个预期的无风险利率,从而得出总收益预期。

ADJ模型:该模型和我们上述的EQ模型类似,但是有一个不同的点是,其预测是根据短期动量和长期平均回归因素进行调整。其中,动量指的是当前价格相对于过去12个月异动平均线,而平均回归因素估计是当前价格相对于过去60个月(5年)的移动平均值。

而EQ模型预测的是根据当前价格相对于12个月和60个月移动平均线进行调整的。如果当前价格高于(或低于)异动平均线,则未经调整的风险溢价估计值降低(或增加)。调整公式就是将当前价格的平均值与两个异动平均线取倒数。

例如,如果一个资产类别的当前价格比其12个月移动平均线高出10%,比其60个月移动平均线高出20%,则未经调整的预测将减少15%(10%和20%的平均值)。这里的逻辑是,当价格相对于近期历史相对较高时,均衡预测值会降低。另一方面,当价格相对于近期历史相对较低时,均衡预测值会增加。


(翻译:李善文)


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