Redian新闻
>
【模板】如何精确筛选生物标志物:Nat Med报道的这项AD纵向研究值得借鉴

【模板】如何精确筛选生物标志物:Nat Med报道的这项AD纵向研究值得借鉴

科学

让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。


关键词:生物标记;阿尔茨海默病;模板

引言:


生物标记研究一直是临床科研最常见的研究方向。


指示阿尔茨海默氏病(AD)病理学的血液生物标志物在疾病的临床前和症状阶段都会发生变化。独特的生物标志物可能是AD病理学鉴定或疾病进展监测的最佳选择。与疾病过程中认知和萎缩相关的血液生物标志物可用于临床试验以确定成功的干预措施,从而加速有效疗法的开发。

         

淀粉样蛋白-β(Aβ)斑块的形成以及包含tau蛋白的细胞内神经原纤维缠结是AD的两个主要病理特征,可通过脑脊液(CSF)和正电子发射断层扫描(PET)在体内识别。最近,已经验证血液中的磷酸化tau(p-tau)不同变体在认知衰退的鉴别诊断中表现出辨别AD的高性能以及预测AD进展的出色预后性能。此外,血浆Aβ42/40和p-tau在临床前疾病中升高,血浆神经丝轻链(NfL)和神经胶质酸性原纤维蛋白(GFAP)已显示分别在AD的临床前(GFAP)和前驱(NfL)症状阶段增加。


AD的生物标记物通常都是由脑脊液检查完成。但脑脊液标本难以获取,并且无法具备简单易行的监测功能。所以血清学生物标记物成为研究人的热点。

然而,尚不清楚最近开发的几种高性能血液生物标志物中的哪一种在临床实践中对临床试验选择和疾病监测具有最佳性能。

         

为了解决这一问题,来自瑞典隆德大学的Oskar Hansson团队等在Nature Medicine杂志(IF=87.241)上发表了一篇文章“Differential roles of Aβ42/40, p-tau231 and p-tau217 for Alzheimer’s trial selection and disease monitoring”,他们在两个独立的队列中比较了血浆生物标志物(p-tau181、p-tau217、p-tau231、Aβ42/40、GFAP和NfL)是否会随着时间的推移在那些已确认Aβ病理学的患者中发生特异性变化,并评估这些纵向变化是否也与临床前AD中认知和脑萎缩的纵向变化相关。

下面我们对这篇文章的研究内容和主要结论进行概述。

         


研究内容


这项研究同时进行了横断面分析纵向分析,其中,横断面分析(队列1)的主要目标是量化血浆生物标志物的性能,以识别认知未受损受试者(CU,n = 388)和轻度认知障碍(MCI)受试者(n = 187)的特征,队列1又包含一个用于纵向分析的子队列,即队列2(CU,n = 147;MCI,n = 95),包含长达6年的血浆检测、MRI和认知评估数据。这两个队列中的所有受试者都是从2009年至2014年瑞典南部的BioFINDER-1研究 (www.biofinder.se)中招募的,未观察到两个队列参与者的人口统计学和临床数据之间存在显着差异。用于验证结果的队列3包含北美威斯康星州阿尔茨海默病预防独立队列(WRAP)的161名CU参与者。

         

1. 鉴定Aβ病理学的血浆生物标志物


在队列1中,血浆p-tau231具有最高的曲线下面积(AUC)可用于分辨CU Aβ-CU Aβ+个体,并且准确度显着高于其他血浆生物标志物,而在MCI患者中,未观察到区分Aβ+和Aβ-个体的p-tau生物标志物之间存在显着差异。

随后,研究人员在按Aβ-PETcentloids)对参与者进行分组时分析了血浆生物标志物,证明血浆p-tau231和血浆Aβ42/40在PET和CSF Aβ42/40水平阈值低于其他血浆生物标志物时发生了显著变化。而p-tau217和p-tau181在Aβ负荷较高的参与者中持续增加。

图1. BioFINDER-1中血浆生物标志物与Aβ-PET的相关性

         

2. 血浆生物标志物的纵向变化


研究人员首先检测了队列2各参与者基线Aβ状态对纵向血浆生物标志物水平变化的影响,与Aβ-个体相比,只有血浆p-tau217在Aβ+个体中随时间纵向增加。紧接着,研究人员通过简易智能精神状态检查量表(MMSE)、临床前AD认知负荷量表mPACC)和具有典型AD特征的皮质厚度三个指标来进一步测试了血浆生物标志物水平的纵向变化与整体认知和脑萎缩的纵向变化之间的关联。血浆p-tau217水平随时间的纵向变化与MMSE和mPACC变差、皮质厚度加速萎缩显著相关,GFAP的纵向变化与脑萎缩之间关联逐渐减弱。

  

图2. BioFINDER-1的纵向血浆生物标志物变化(队列2)。


图3. BioFINDER-1中纵向血浆生物标志物与认知衰退和脑萎缩的关联(队列2)。


原文表2. BioFINDER-1和WRAP中,Aβ阳性认知未受损的参与者中,纵向血浆生物标志物与纵向MMSE、mPACC和典型AD特征区域皮层厚度之间的关联

         

3. 对血浆标志物作用的验证


最后,研究人员用队列3的161名CU参与者验证了在BioFINDER-1队列中的发现。同样的,与Aβ–参与者相比,Aβ+个体中只有p-tau217在8年中显着增加,且与MMSE和mPACC所测定的认知下降显著相关。

此外,典型AD特征区的皮质厚度的纵向变化与纵向p-tau217、GFAP和NfL相关,如果同时使用这三种标志物的斜率预测纵向皮质萎缩时,只有血浆p-tau217仍然显著,而另外两个指标影响减弱。


4. 纵向血浆生物标志物变化及其与WRAP认知能力下降的关系(队列3)。

         

主要结论


这项研究比较了AD早期阶段的几种血浆生物标志物的纵向轨迹与疾病进展的相关性,得出以下结论:

  • 1)只有血浆p-tau217的动态纵向变化与典型AD特征区域的多个认知域和皮质厚度的变化显著相关;

  • 2)特定的其他生物标志物(p-tau231和Aβ42/40)在响应早期Aβ病理学方面有更明显的横截面变化,但在纵向分析中没有变化。

         

综上所述,这些发现支持血浆p-tau217在正在进行和未来的干预试验中作为替代结果标志物的潜在用途,以及在临床实践中跟踪疾病进展。然而,在得出确定结论之前,还需要对更多异质人群进行更大规模的研究,


Hanson解读


之所以推荐这篇论文,是因为这篇论文与之前的推荐有同样的特点:
A, 研究思路和方法可以在其他疾病中复制;包括其他类似的神经退行性疾病如PD和ALS,以及自身免疫性疾病、癌症等。
B, 临床医生
较易完成(相较于基础研究更容易获取临床数据)。
C, 作者的选题是一个医生很熟悉的课题。
D,通过精巧的课题设计,获得创新性结果。


科研启发:

经常有朋友留言问我们,如何做出高质量的临床科研,我们给出的第一点建议总是三点:

1,规范,即通过了单位伦理委员会批准、且患者知情同意。

2,打好基础,创建好高质量的临床数据库和样本库。

高质量的临床数据库是指:按照欧美指南进行诊断和治疗,并得到长期规律随访的病例。

高质量的样本库是指:按照病程的不同阶段收集了血清样本,比如治疗前、疾病早期、病情加重期、治疗后、病情缓解期、病情复发期等等。

3,与志同道合者合作,3个中心足够了,从而做多中心研究,以核查一致性和异质性。


这篇发表在了Nat Med的研究其实并未采用特殊的方法,其最重要的创新和严谨之处就在于纵向研究了不同病程阶段的生物标记。


如果您有随访很好的连续性数据库和样本库,对于任何疾病,也可以按照这个模板来进行随访和研究。


好了,今天就介绍到这里,如果您需要更多研究模板,请在本公众号主页面下回复“模板”。


原文链接:
https://doi.org/10.1038/s41591-022-02074-w



编辑:Henry,微信号:Healsan
Hanson临床科研,在美国的六位生物医学科学家主持。主要通过大数据分析,分享医学研究前沿、数据库建设、医学统计分析方面的进展;交流规范的课题设计及SCI论文撰写。只提供以数据为核心的客观分析报告,及专业、独立的思考。


点击👆,让SCI和基金成为临床工作的副产品!



微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
北京内推 | 微软亚洲研究院招聘模型压缩方向研究型实习生(可远程)Sci Adv:新型生物标志物或能帮助识别出人群胰腺癌的早期风险Agustín Hernández:中美洲建筑背景下的未来主义巨构Nat Rev Neurol:综述文章揭示用于早期诊断阿尔兹海默病的新型生物标志物的研究进展专题 | 日本食品加工业为何强大?这些做法值得借鉴Nat Med:筛出针对tau病的首个液体生物标志。除了AD,这些疾病也有特异性tau片段美高回国,转轨A-level,UCL化工专业offer到手!这个小哥哥的故事值得借鉴!美年健康与宇测生物达成战略合作,共同开发基于超敏血液生物标志物的体检项目和风险评估模型美高回国后转轨A-level,UCL化工专业offer到手!这个小哥哥的故事值得借鉴!新冠患者心脏受累后或出现心电图异常和生物标志物升高 | JACC研究OpenAI总裁Brockman丨从AI门外汉到影响全世界,难以复刻的创业,值得借鉴的人生【模板】Nature:一种临床常用药有阻断新冠病毒感染的潜力。这个“老药新用”研究的模板很值得借鉴日本的防疫 vs 厉害国传疫【模板】通过外显子测序,鉴定出AD的罕见遗传风险因素【技术模板】应用高通量多重蛋白组学,筛选疾病生物标记物;这篇Nat Aging研究找到了阿尔茨海默病的脑脊液特异性变化如何判断美国经济是否衰退?这个模型值得借鉴!湘雅二院胡敏教授:肝纤维化临床检测标志物新进展Paxlovid报价高没谈成!新冠治疗药品进医保情况公布许俊堂教授专访:胸痛、呼吸困难,生物标志物如何选,专家推荐“心血管三项”肺癌的早期检测:基于 LC-MS/MS 的挥发性有机化合物生物标志物分析【模板】利用开放数据库再发顶刊!找到“新冠发展到重症的预测指标”,孟德尔随机化设计起到关键作用"𝙇𝙚𝙖𝙙 𝙏𝙝𝙚 𝘾𝙝𝙖𝙧𝙜𝙚"广告#创译挑战第二次徒步圣路,750公里葡萄牙之路+英国之路:D26~退休律师FastTrack Universität 2023莱比锡大学公立语言项目招生简章《中国科学:生命科学》:六十余个研究组联合发布“衰老标志物”重磅综述好久没去大峡谷,开眼界了日本啊,日本(二十)獭祭2023全国生物标志物检测技术与研究学术论坛诚邀您参与Nature:端粒、线粒体和炎症三个衰老标志物相互协作可预防癌症!【模板】应用文献计量分析,对疾病从首例报道到临床试验做了全面梳理;发在5+SCI期刊专访叶定伟教授:探索多组学多维度utLIFE-UC模型,新的生物标志物助力尿液检测潜力无限只知道利钠肽就OUT了,图表总结8类心衰标志物的应用要点绿竹生物:研发、商业化能力兼具,创新疫苗赛道的明日新星重大纠错科大讯飞研究院招聘:CV/NLP/3D数字人/智能语音等方向研究算法工程师,Java/C++/Android开发工程师等
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。