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Sci Adv:新型生物标志物或能帮助识别出人群胰腺癌的早期风险

Sci Adv:新型生物标志物或能帮助识别出人群胰腺癌的早期风险

科学


管内乳头状粘液瘤(IPMN,intraductal papillary mucinous neoplasms)的组织病理学异质性往往使得科学家们预测机体患胰腺导管腺癌(PDAC)的风险变得非常复杂。


近日,一篇发表在国际杂志Science Advances上题为“Digital Spatial Profiling of Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms: Towards a Molecular Framework for Risk Stratification”的研究报告中,来自美国杜克大学等机构的科学家们通过研究识别出了一组生物标志物,其或能帮助区分胰腺上的囊肿是否可能会进展为癌症或依然保持良性。


这项研究标志着科学家们向开发临床方法又迈出了重要的一步,该方法或能帮助对胰腺上具有最高致癌风险的病变进行分类,并在其发生扩散之前还能帮助研究人员有效对病变部位进行移除。如果成功的话,这种基于生物标志物的方法或许就能解决降低机体患胰腺癌几率所面临的最大障碍,因为如今人类胰腺癌的发病率不断攀升,而且在机体腹部扫描时往往被偶然间发现时癌变部位就已经悄悄长大了。


医学博士Peter Allen说道,即使胰腺癌在最早期阶段被发现,其几乎都总是在整个机体会脱落细胞,从而促使癌症复发。这就是为何研究人员将目光重点集中在癌变前的囊肿上的原因,即管内乳头状粘液瘤,大部分的管内乳头状粘液瘤永远不会进展为胰腺癌,但通过识别出哪些会发生进展,研究人员或许就能制造机会来预防不治之症的发展;文章中,研究人员利用一种名为数字空间RNA图谱分析的复杂分子生物学工具对囊肿中异常细胞生长的高级别和低级别区域进行定位分析。

新型生物标志物或能帮助识别出人群胰腺癌的早期风险。

图片来源:Science Advances (2023). DOI:10.1126/sciadv.ade4582


此前研究人员描述管内乳头状粘液瘤特征的方法并不太精准,而且也并不能识别出指示癌症风险的准确标志物,然而,这种数字空间分析的技术或许就能促使研究人员选择单个细胞组进行分析,也能帮助识别出一系列基因突变,这些突变能助长并潜在抑制胰腺癌的发生和进展。研究人员还识别出了能有效区分两种管内乳头状粘液瘤突变体的标志物,而且发现了一种能定义第三种常见突变体的不同标记,这种突变通常会导致较少的侵袭性疾病的发生。


研究者Allen说道,我们发现了非常明显的高级别细胞异常的标志物,以及生长缓慢的亚型,目前我们的研究重点是在囊肿液体中找到这种标志物,如果能在囊肿液体中识别出特殊的标志物,或许就能为蛋白质活检提供一定的基础,并能帮助指导是否应该在癌症发生和扩散之前对囊肿进行移除。当前的诊断性策略的总体准确率大约为60%,包括临床、放射学、实验室、内窥镜和细胞学分析等。如今,全球人群中胰腺癌的发病率不断上升,如果目前的趋势继续下去的话,在未来几年里胰腺癌将会成为美国人群因癌症死亡的第二大原因,而且目前研究人员尚不清楚到底是什么因素在驱动胰腺癌发病率的上升。


一些研究表明炎症或许在其中扮演着重要角色,而目研究人员正在进行相关的临床试验来检测是否抗炎性疗法能帮助减少管内乳头状粘液瘤患者机体癌症的发生,综上,本文研究结果揭示了人类高风险管内乳头状粘液瘤的特殊标志物,并对其恶性进展进行了深入研究和探索分析。


原始出处:

MATTHEW K. IYER,CHANJUAN SHI,AUSTIN M. ECKHOFF, et al. Digital Spatial Profiling of Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms: Towards a Molecular Framework for Risk Stratification, Science Advances (2023). DOI:10.1126/sciadv.ade4582

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