厉害了！多大华人男生用AI研究外星人！万锦长大！高中就开发智能算法

高二的学生嫌学校教学太慢，2周完成了老师4个月的教学任务和作业。剩下时间，自学电脑技术，研发智能算法。他提出的算法更是被加州伯克利实验室应用于地外文明的探究中。

他就是目前在加拿大多伦多大学学习数学和物理学的华裔学生Peter Ma。

Peter Ma目前正在利用最新技术AI来探寻外星人的踪迹，因为他一直有一个坚定的信念：“如果觉得人类是茫茫宇宙中唯一的孤独的生命体，那就太天真了！”

如何对天文感兴趣的？

据悉，Peter Ma从小在万锦长大，五岁的时候，他的父母给他买了一个小的天文望远镜，年少懵懂的Peter Ma虽然不知道望远镜里看到的是什么，但是他觉得这么做很酷。

Peter Ma高二的时候，他发现老师教授的课程很慢。开学的时候，老师将这学期4个月的作业都放在了同一个电脑文件夹中，然而，Peter Ma自学了课程内容，仅仅用了两周就将这些作业都做完了。剩下的时间Peter Ma开始学习自己感兴趣的内容，比如机器学习（Machine learning，是实现人工智能的一种方法）。

当疫情来临的时候，Peter Ma发现自己有了更多的时间，由于小时候的经历，他对于天文痴迷不已，于是他开始寻找和钻研一些天文学的项目。然而，他的同学们却没有人愿意和他一起加入这个项目。

有一天，Peter Ma发现了加州伯克利（UC Berkeley）的搜寻地外文明计划（SETI）的开源数据。同时，伯克利还在GitHub上呼吁大家进行机器学习的协作。Peter Ma第一次意识到了机器学习在搜寻地外文明时的潜力。

Peter Ma在不认识任何人的条件下，给伯克利SETI实验室一半的研究人员发邮件，询问问题。幸运的是，这个实验室的研究人员也很欣赏这位高中生，于是给Peter Ma提供了一份实验室的暑期工作。

如何搜寻地外文明？

Peter Ma介绍说，他们在找寻地外生命体时，并不是找那个个体本身，而是寻找他们文明的痕迹。飞船的发动、手机、网络、电视卫星，所有这些都会产生电磁辐射，这些都是文明的痕迹。实验室通过无线电望远镜收集每个空间、星球的波形。

如果无线电望远镜在对准和离开该区域时，出现了明显的波形变化，就证明可能有地外文明的痕迹，否则仅为背景噪音（background noise）。

通过无线电望远镜收集来的数据会呈现各种波形，有的是直线，有的是弯曲的线条。人眼是很容易区分的，但是对于电脑来说却容易出错。于是，Peter Ma便开始向电脑提供一堆数据，调教计算机预期会出现的，什么是异常的，并且在出现异常时，进行标记。

Peter Ma和一小群本科生一起研究，扩展这样的算法，提高搜索能力，不仅仅局限在本地计算机，更是拓展到Google Cloud，搜寻所有收集到的宇宙信号。

真的有意外发现？

Peter Ma说，利用他提出的算法，他们已经搜索了超过10亿个信号，其中发现了8个之前没有发现的，有可能证明地外文明存在的信号。这些数据是在2016和2017年收集的，但是在2022年再次查看时，没有再发现这样的信号了，所以科学家们不能下定论说，确实存在地外文明。

地外文明会就在我们身边吗？

最近新闻报道称，多伦多成为了加拿大“目击UFO次数最多的城市”，但是Peter Ma却表示，不明飞行物和外星生命是两件完全不同的事情, 有太多疑点，他认为需要更多数据才能下定论。

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Peter Ma说，越是凝视宇宙，越是试图去了解它，越会发现地球其实在茫茫宇宙中是非常平凡的一颗行星。不要轻易相信人是宇宙中唯一的智慧生命体。

那么，你相信存在地外文明吗？

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