凯文·凯利：今天没有真的AI专家，年轻人机会来了

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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

关于AI的话题，最近这段时间我和大家聊过不少，2月16日还专门拿出一次特训营直播，系统分享了我的看法，可以说技术、产业以及未来预测，各种角度都分析过了。

这几天，知名的科技观察家、未来学者凯文·凯利，在宣传新书时讨论了技术与自然的关系、监管的挑战以及人工智能的潜力。

人工智能的部分，他从技术历史的角度，给出了几个比较新颖的观点，其中一些建议也颇具「从未来看技术」的味道，给我不少启发，今天就和大家一起分享。

总的来说，凯文·凯利的观点可以总结为三部分。

首先，他认为AI变革的影响仍然处在被低估的状态，但这场变革来得不会很快。

凯文·凯利眼中，今天AI领域确实有非常多的炒作，但整体看AI对社会的影响会比火和电还要大，只是它带来的变革需要很长时间，甚至几个世纪才能被彻底看清。

这么说的原因也很简单，大家总是会高估短期的变化，低估长期的影响。他举了自己的亲身经历，1989年凯文·凯利第一次接触到实验室里的VR技术，他当时就认为5年之后VR就会颠覆世界，结果30年过去，VR才刚刚起步。

他认为，未来10年AI技术最大的影响，其实是人类对自己身份认知的重新定位，对智能概念的重新理解。

面对AI的进步，我们已经看到下棋、绘画，甚至是写作都能够被AI程序完成，虽然我们仍然不能清晰理解这背后的原理，但AI的一些能力已经明显超越人类，这将引发很长一段时间的普遍讨论。

这段时间，我们会看到对技术的担忧战胜乐观的情绪，不过他也认为「批判新技术」没有什么价值，因为AI终归会带来巨大的变革，身份危机过后我们也会更了解智能是什么，以及人类的思维究竟有什么独特优势。

其次，真正的AI专家今天还没有诞生，站在30年的时间长度看，今天是年轻人的大好时机。

顺着前一点的内容，凯文·凯利谈到，站在未来回看今天，虽然我们已经看到ChatGPT走向商用，AI技术步入社会，但这一切都只是整个大变革的开端而已。

正如我们今天看30年前的AI技术，已经没有人认为它们是人工智能一样，站到30年后看现在，这些AI技术也会是相同的处境，这也意味着真正的AI专家还没有诞生，对年轻人而言这就是一个好消息。

他建议年轻人要主动走到技术前沿，因为前沿意味着更少的竞争，还有更多的机会。分享中他提到，今天的AI虽然能力已经很强，但要让这些能力得到释放，对Prompt，也就是提示词的要求非常高，这就孕育出了新的职业：提示词工程师。

我之前也和大家分析过，提示词工程会是AI变革中的一个短期技术趋势，它未来不会特别关键，却是一个切入AI领域的好窗口，正如互联网创业热时期的“产品经理”岗位。

最近，OpenAI离职大牛创建的Anthropic，就正在招聘提示词工程师，由于这个领域太新、人才太少，他们已经给出了17—33万美元的薪资待遇，这就是属于早早接触AI技术者的机会。

最后，凯文·凯利谈了他对AI技术的预测，未来AI技术会多种多样、无处不在，但更多还是对人的增强，大家可以抱着更乐观的态度迎接它。

这部分他提到了一个观点，未来的AI大多数都是“傻聪明”，也就是在某个领域很强，但越过边界就会变得很蠢，所以各种细分领域都会有对应的AI存在，很多应用底层也都会用上AI技术。

人和AI的关系更像是管理者和实习生，你需要懂得如何与AI在它的能力范围内合作，由此才能创造最大的价值。

能与AI合作的人，未来有可能创造更多的岗位，比如前面提到的提示词工程师，再比如智能故障排查员、应用历史学家，这些都需要我们主动拥抱新技术去探索。

总的来看，凯文·凯利虽然对AI的底层技术和产业格局没有太多理解，但站在技术历史的角度确实为我们提供了新的见解，特别是对AI专家还未诞生的思考很有前瞻性，与我们特训营总和大家说的，做「技术的早期使用者」不谋而合，希望大家在这场新技术变革的起点都能主动拥抱技术，思考如何用好AI，成为你所在领域的AI专家吧。

你对凯文·凯利的分享有什么看法？站在技术、产业的视角，你认为有没有更多案例印证或者反驳这些观点？欢迎留言分享。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球⻛口微信号，报名加入!

王煜全要闻评论，我们明天见!

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