超300家三级医院客户，连续4年保持50%以上年增长，蓬涞数据何以跑通DRG赛道？

随着2021年国家和各省市医保局渐次发布DRG/DIP“新三年任务”（《DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》），以全面完成DRG/DIP付费方式改革为核心任务的医保高质量发展加速推进。以及国务院部署，要求所有公立医疗机构实行医用耗材零加成，医疗机构开始从增量增效向提质增效发展。

在医疗机构面临支付方与采购端产业改革，以及国考和高质量发展等外部监管带来的双重压力下，过去医疗机构粗放式、规模扩张式运营的时代已宣告结束。医保付费进入DRG/DIP时代，医院管理全面迈入精细化管理阶段。

当前，医院精细化、数智化运营可谓迫在眉睫，市场亟需融合医管方法论、数据及算法的产品化软件。

方向已然明显，但对于信息化厂商而言难点却恰在于此。

尽管政策、管理能力提升和信息化发展等多重因素持续推动院端管理规范化能力提高，但由于医院管理场景多变、体系庞杂、医学知识学习的门槛较高，精细化管理的降本增效与医院管理人员考核尚未挂钩，医疗数据用于运营管理的深度分析技术，以及现实可用的产品化运营管理软件鲜少被应用于医院管理等因素，致使医院精益管理仍有具大提升空间。

业务连续4年保持50%以上年增长，医院客户超400家（80%为三级医院）的上海蓬海涞讯数据技术有限公司（简称：蓬涞数据）绝对算得上是该领域的佼佼者。

蓬涞数据创始人王志刚是临床医生出身，曾任公立医院执行院长、医疗集团高管等职，从2003年起王志刚便涉猎医院绩效管理、运营管理和医院信息化等领域同时进行实践，并于2007年开始带领团队从事医院数据集成平台研发、应用和推广工作，并参与了上海医联工程一期建设中的医院端数据整合的技术架构和实现工作。

多年的研究、实践及思考沉淀，使得王志刚对于深化医改的政策方向，以及数据技术如何用于医院精细化管理建立起了深入认知，也完成了医院运营管理相关技术积累。随着医改政策接连落地，王志刚逐渐意识到过去通过对外投资规模扩张，对内激励过度检查、过度治疗时代已经过去，提高医院和医生效率，调整业务结构成为必经之路。

蓬涞数据要做的就是从绩效这一细分领域切入，把其他行业和境外已经成熟或是已成体系的管理方法和工具应用到境内的医疗场景中。基于数据驱动，深耕新一代基于数据、模型和AI智能算法的智能运营管理平台。通过帮助医院建立整套运营体系，重构各类医疗机构运营管理的基础设施，实现从提高人效到提高资产效率，进而应对国内新医改的方向变化。最终，让国内医院快速把自身管理水平提高到与中国经济水平相当的位置。

确认了方向，蓬涞数据便基于政策及医院管理现状，预判行业发展趋势，提前开展RBRVS（以资源为基础的相对价值比率；一种精细化的绩效分配方法，通过评估资源消耗、技术难度、风险系数等要素，对每项诊疗项目进行评价标注）本土化研究，同时开始着手打磨产品，并于实践中不断验证市场需求。

2014年企业成立之初，蓬涞数据即完成了产品在省级人民医院、省级肿瘤医院、省级中医医院、省级妇幼保健院、儿童医院示范与交付，并在各类医院的实践应用中验证了产品的适用性，于2017年全面升级，推出高壁垒的“整合RBRVS和DRGs的绩效评价系统”。据中国招标网中标公告信息显示，自2017年该产品的中标数量一直处于领先状态。

医疗是一个相对复杂的场景，其他行业产业分析的主要变量包含供需双方、上游供应链、产业政策，以及科技因素等，但医疗场景中供需双方相对其他行业却更复杂，供方由医院和医生组成，需求由病人和支付方构成，科技因素多通过供应链影响产业结构，政策监管力度远高于其他行业等。医疗场景中的多变量是导致管理难度指数级增加的因素之一，要预判行业演进路线及发展趋势显然更为困难。然而，对于信息化厂商而言保持产品适用性的关键，恰恰在于以行业发展趋势为导向，持续迭代产品，同时延展产品体系，实现快速规模复制，铸造自身壁垒。

蓬涞数据进入医院管理领域第一步就是打地基，搭建产品体系框架。

王志刚告诉动脉网，只有找到医院之间的共性问题，深入理解医院运行规律，才能拥有一个稳定的产品体系框架，这是企业未来发展的地基。搭稳了地基，企业才能在此基础上不断迭代优化产品，使之更好地投入医疗场景应用，同时在未来快速规模复制，解决医院管理痛点。

蓬涞数据汇集了一支拥有医院管理、数理统计、临床医学、数据治理和AI工程等技术背景的多功能团队，最终完成了技术+数据支撑的全院级运营分析与管理决策产品体系打造。

终端应用核心产品包括精益绩效管理系统、动态成本核算系统、科室经营管理系统、医院运营管理平台、绩效国考监管平台、全院质量控制平台、人力资源系统、医保控费系统，以及质控、资源配置平台等可驱动医院精益高质发展、产业资源配置优化、缓解医院经济运行压力的智能运营管理系统。

其中，精益绩效管理系统整合RBRVS、DRGs、CCHI、APGs等多种绩效评价工具，构建了新的绩效体系。该系统建立了奖金/点数规则引擎，可记录每一个医护人员一次诊疗行为的劳动强度、技术难度和风险。且可准确管理资源消耗动因，精准控制诊疗过程成本。通过精算，将成本作为经济杠杆，引导医护人员主动控制成本。此外，该系统基于规则引擎，还可记录医务人员每次医护行为产生的单位收入，进行KPI管理，提高单位经济效率。

之所以能够搭建起完善的产品体系，并取得覆盖超30个省市、超100个城市、超400家医院，以及75%复购率等成绩，源自蓬涞数据理论创新及医院管理场景建模能力、核心技术中台搭建能力和底层数据库。

首先，蓬涞数据深度理解从门诊、手术等前端，到财务、资产管理、人力等后端医院数据的逻辑链条和医院管理方法论。其中，绩效管理方法论被写入国家卫健委相关文件，对客户零散定制的需求有着引导和管理能力。

其次，企业使用数学模型表达医院管理方法论，达到软件可用即为规则引擎。通过自主研发的算法规则引擎确保产品化，在对数据进行自动标注、概念映射、转换编译的基础上，构建因果推理等基于医院管理思想的统计学及经济学AI算法。同时，企业独创的医疗大数据自动化标注、数据钩稽技术，准确率高达95%。

最后，企业拥有积累7年的庞大数据库，拥有超30个省市，超400家医院的基线标杆数据库、186000余个RBRVS/DRGs项目转编中国代码、14000余个自建绩效评价规则引擎、35000+条自建诊疗项目主数据库条目等。已清洗、标注、构建出行业内多维度、多模态、多尺度的医院数据库，保证数据的连续性、准确性和完整性。

事实上，当前医院的核心痛点便在于缺少职业化的医院管理团队、不成熟的运营管理体系，以及相对零散的运营管理工具，医疗服务的组织生产、资源配置鲜少有人关注，医院需要融合医管思想、数据及规则的体系化产品去解决以上问题，优化存量资源。

蓬涞数据推出的信息化产品无疑契合了医院的痛点。未来，蓬涞数据还将进一步发挥在数据、AI技术和医院管理等领域的优势，打造具备决策能力的产业级医疗集团数字孪生平台，实现产业级医疗资源的动态感知、预测、分析、决策和优化，以达到院内经济效益最优、资源配置最优、分级诊疗最优，以及产业效率最优。