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GPT 爆发!2 周手写了个 AI 应用赚钱了 | 极客时间

GPT 爆发!2 周手写了个 AI 应用赚钱了 | 极客时间

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你好,我是徐文浩,一个创办过一家 AI 聊天机器人公司的工程师。

就在过去短短的几个月了,我们不止见证了 GPT 从 3.5 到 4.0 的跨进,还看到了 GPT 逐步掌握画画、写作、剪辑、制表、做 PPT 等技能,从只能做结构化的搜索功能逐步演进到接近人类思维对话,它完全变成了一场席卷全世界的风暴。

这也使我深深意识到,今后 AI 应用不仅仅是算法工程师和机器学习研究人员的专利了,而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域

为什么人人都应该学习
如何开发新一代 AI 应用?
首要原因是随着 GPT-3 / 4 等预训练好的大语言模型的出现,你我可以在没有机器学习的理论下,就能在短期内快速开发出一个有实用价值的 AI 应用。前段时间,我就在 GitHub 上看到不少开发者只花了 1-2 天时间就做出来了图书翻译、人工智能语音对话等应用,甚至刚上线就已经开始赚钱了。

其次 AI 浪潮也让对应的技术能在更广泛的范围内应用,几乎未来你遇到的所有问题都有可能通过 AI 来解决优化。

最重要的,该浪潮会对我们每一个人的工作带来巨大的冲击。AI 可能不会让你失业,但善用 AI 的团队和公司接下来一定会有更高的效率和产出。

能够预料的,AI 时代巨头做大模型,而普通程序员在应用方面的机会无限,而且在未来几年 AI 领域的应用开发也将会是就业市场中最火热的岗位。

说了这么多,到底该如何快速跟上时代节奏,掌握新一代的 AI 应用开发技术呢?我从去年 12 月份就开始筹备《AI 大模型之美》,希望能够把新一代的 AI 应用开发的方法和机会介绍给你。

这是一个完全走实践路子的专栏!每一节课,我都提供了可直接运行的代码,来解决一个实际场景问题。全部更新完,能有整整 30 段实用代码,还会告诉你使用 AI 的套路,学完即可放到现有业务中。

相信我,只要你能跟着走一遍,利用新一代 AI 强大的能力去开发各种应用都得属于基操。我还在里面更新了不少对于最新 AI 发展趋势的洞察,让你在丰富技术实力的同时,也能拓宽技术视野。

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如果你也想以最快的速度跟上 AI 大模型时代潮流,掌握 AI 应用开发最核心的技能,一定不要错过这个专栏。

再跟大家聊聊「我」

我是在 16 年离开飞速发展的拼多多,创办了一家人工智能聊天机器人公司 BotBotHub,为走向海外的中国企业提供智能客服和社交网络营销服务。当然也正是有了这次 AI 聊天机器人的创业经历,可以说在 AI 应用开发领域算是有比较丰富的前沿实战经验,所以我更加有信心能带给你一手的实战经验。

当然,熟悉我的人可能知道,我还有另外两门专栏《深入浅出计算机组成原理》《大数据经典论文解读》早在极客时间上线了,已经有超过 80000 人学习,如果你空闲时间也去看看。

具体我是怎么带你们实践的?
1.30+ 段实用代码直接运行

每一节课,我都会带你运行一个需要解决的实际问题。比如,用户对于商家评论的情感分析、能够记住上下文的聊天机器人、如何通过用户输入的关键词搜索图片等等。而伴随着这个问题的,则是通过几行或者几十行代码解决问题的整个过程。

而且所有的这些代码,基本都可以通过在线的 Notebook 的方式运行,不需要你在自己的电脑上搭建开发环境。即使你是一个产品经理或者业务方,你也可以自己动手体验到新一代的 AI 应用

2. 全面开花的开源模型 + 语音、视觉产经应用

其次,这门课程不只是对 OpenAI 的 API 讲解,也会去尝试一些开源模型,还会去覆盖语音、视觉的应用场景。让你不仅会使用 OpenAI 的 API 这样便捷的方式,也能在特定场景下选用本地部署的开源模型,甚至是基于你拥有的数据去微调这些模型。

3. 现有业务系统如何 AI 化

这部分我不但会让你知道现在 AI 有什么能力,还会教你实际使用 AI  的套路。比如分类、搜索、推荐、问答这些问题,应该如何用现有模型的能力来解决,有什么固定的模式可以解决这些问题。你可以立刻把这些方法和套路放到你现有的业务系统里,通过 AI 给你的应用提升体验与效率。

4. 复杂场景下的 AI 使用

最后,随着课程的推进,你会看到组合多个 API、开源模型和开源库去解决复杂的真实问题的场景。比如你想实现一个电商客服,你不仅需要检索知识库和问答的能力,同样需要去连接你现有的订单和物流信息的能力。

说了这么多,我们来看看目录。

专栏上线两个星期,学习人数已经突破 10000+ 了,不少同学都反馈课程来得太及时了,要抓紧时间拥抱 AI ,如果你还不能熟练地玩转 ChatGPT ,一定要看看。

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丘吉尔说过,“不要浪费一场危机”,希望你也能尽早去拥抱 AI 变化,那么你就有机会像在 2008 年 App Store 发布的时候去学习移动 App 开发一样,把握住未来的机会。

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