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近年来音视频技术在整体大环境的影响下，开始迅猛增长。一方面音视频技术转变了人们的社交、办公、娱乐方式，像短视频、直播、视频会议、远程协同办公、线上教学、线上KTV等等；另一方面，音视频技术也在不断解锁更多场景，带给我们无限惊喜。

对此，我们以「音视频+无限可能」为主题，在LiveVideoStackCon 2022 北京站（11月4-5日）与大家继续探索音视频技术在不同场景下的融合与发展。在这里不仅可以与业内大佬们进行技术上的心得交流，还可以感受到多媒体生态内的头部公司、顶级玩家对行业当前发展趋势、瓶颈挑战，与对未来规划的深入解读。

以下是LiveVideoStackCon 2022 北京站 专题规划 与 预测热点 专题：

专题规划：

如今，视频作为每天人们生活、工作、娱乐中的一部分，越来越被依赖。将视频数据进行大幅压缩编码，通过网络传输到用户终端，再解码还原清晰度…看似简单的过程却承载着技术者们对视频编解码技术的不断探索与突破，人们才能体验到越来越高清的画质。本专题将探讨视频编码标准、端到端的AI编码、场景编码、AV1、VVC、基于AI的视频编码等技术的最新发展和实际落地应用情况。

网络传输优化

在复杂的网络环境中，对多媒体传输提出了更高的要求。无论在何种传输业务场景下，能够实现极低延时并准确的传输能力都是人们不断去追求的终极目标。本专题将探讨在RTC、弱网/端到端优化、内容分发等方面的最新研发进展与实际应用情况。

音视频服务架构演进

技术的快速发展带动音视频相关应用及产品的不断更新迭代，疫情影响的大环境下，基于实时音视频技术的线上互动交流、协作，游戏娱乐等场景迎来快速发展，这些对音视频服务整体包括稳定性、交互能力、延时、体验质量等都提出了更高的要求。本专题将探讨音视频服务在用户需求的严峻挑战下，包含音视频编解码、传输，能力实现、服务保障等在内的整体系统架构设计及演进的过程与探索。

Web与客户端建设

端是云计算能力的出口，又是用户流量的入口。端的功能及体验决定了用户的留存，对业务的成败起着关键作用。本专题将探讨Web与客户端设计与建设当中架构设计、算法选型、质量保障等思路与探索，如何更好的实现、满足用户功能需求，并提供更高的性能和更为流畅的服务。

媒体服务质量监控与QoE

近年来随着媒体内容处理、传输能力的提升以及内容呈现形式、形态等的不断变化，用户对于多媒体服务、内容质量的期待也越来越高，面对不同业务场景下的需求特性，通过丰富的数据监控与收集，进行更加针对有效的优化，才能提供更贴近用户需求的完美体验。本专题将从图像质量评估、端到端体验优化、主观人眼感知等不同维度来一同探讨。

声声入耳：音频新体验

随着多媒体场景的不断更新，人们对音频的体验要求也更高。既要保证输出音频信息的清晰度，更想拥有声临其境的沉浸感。本专题将从空间音频、高清/无损音频、AI Codec、盲源分离、带宽扩展等技术来探讨在不同场景下的落地方案与最佳应用。

内容生产&消费

音视频技术在整体大环境的影响下，近年来呈现出迅猛的发展趋势，随着更多新概念、新技术的涌现，如元宇宙、虚拟沉浸式、VR/AR等，超高清视频、赛事直播等，未来从生产到消费音视频在哪些新的业务、产品及场景下能够创造更多新的价值是我们迫切需要思考的问题。

硬件研发与芯片设计

我们现在的生活越来越方便与智能，得益于通过软硬件结合的方式对传统设备进行智能化改造，加上芯片等产业链的成熟，让硬件拥有接入网络的能力，形成“云+端”的典型架构。本专题将介绍终端智能硬件芯片设计与开发（编解码、AI）、硬件加速等工程项目的研发现状与最佳实践。

消费级智能硬件设计与开发

随着新技术的发展与变革，通过将软件与硬件相结合的方式，从智能手表，智能音响、电视到虚拟现实设备、智能汽车，智能硬件将迎来更全面的发展与应用场景。

企业数字化与多媒体

随着科学的发展以及多媒体等技术的进步，越来越多的企业选择通过计算机网络、多媒体、虚拟现实等技术实现生产制造、管理等方式、方法上的转变，所追求的不仅仅是降本增效，更多的是从根本上的自动化、智能化生产模式及未来发展。本专题将重点探讨企业如何借助多媒体技术实现数字化转型的经验与探索实践。

热点专题：

与「音视频」相关的产品早已走入千家万户，成为人们日常生活中十分紧密的一部分，也带动了原本的传统工业实现新的产业升级与转型。本专题将从云游戏、安防通信、自动驾驶、工业制造、数字化转型、数字孪生-工业4.0、智能医疗、AR/VR等领域来探讨音视频技术能力是如何巧妙融入其中，助力发展。

当疫情席卷全球，加速虚拟化相关技术的发展，也加速了非接触式的互动交流。2021年，定为元宇宙元年，各大厂商纷纷入局，等待新风口的到来。本专题将从数字人/虚拟人、基于AI/引擎生产内容、扩展现实等元宇宙相关技术来一同探讨元宇宙的入局之路应该如何走。

AI与多媒体似乎有着一种天然不可分割的紧密联系，随着近年来深度学习、视觉算法等的不断突破，AI正引领多媒体中众多相关技术领域迈向更加广阔的发展道路，影响图像视频分析、处理，视频编解码、网络传输等关键技术，使得多媒体逐步走向融合，智能化的媒体时代。本专题将一同探讨AI与多媒体的最新发展动态。

在广阔的多媒体技术生态中，有大量的开源技术工具、框架和库， 比如被广泛使用的FFmpeg, GStreamer， SRS， WebRTC， X264/X265， VLC等， 这些开源项目奠定了多媒体行业的技术基础， 也为打通行业壁垒、全局优化业务提供了广阔的空间。同时，我们既能看到经典的开源项目的持续演进和优化，也能看到不断迸发的新的开源项目 ，它们很好地和各种创新场景（如物联网、元宇宙、云游戏）结合， 使得多媒体行业生机勃发。

* 以上专题内容后续可能会有调整，以大会当天日程为准。

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