【新智元导读】数据科学家生成朋友间的聊天记录，说话方式、奇闻趣事全学了！
在如今这个时代，微信等通讯软件已经成为了日常生活必不可少的组成要素。
而数据科学家伊兹-米勒（Izzy Miller）又进一步认为，群组聊天在当今社会是一件「神圣」的事情。
无论是在哪个社交软件上，它都是你和你最好的朋友一起玩耍的地方，我们会在群组中分享各种关于生活的消息或者趣闻。
米勒表示，我在的群聊对我来说，算是一种慰藉，是一个连接点。
接着他开始了奇思妙想：有没有可能模仿我和我的平台，生成一些群聊记录呢？
米勒使用了与微软的Bing和OpenAI的ChatGPT等聊天机器人相同的技术，克隆了他和他朋友的群组聊天。
自从他和五个朋友在大学里第一次认识开始，已经过去了七年。七年里，他们每天都在聊天。
他表示，克隆群聊记录这件事出乎意料的简单，整个项目只花了几个周末的时间和一百美元就搞定了。
而最终的结果并没有因此打折扣，反倒质量很高。
米勒对这个结果感到惊讶。这个模型在很大程度上了解到了关于他和他的五个朋友的大部分事情，不仅仅包括说话的方式。
甚至，这个模型还知道他们们在和谁约会，在哪里上学，住在哪里。该模型可以说是AI最新发展的衍生品。而主人公米勒其实是一名数据科学家，他醉心于这项技术已经有一段时间了。「我在一家名叫Hex的创业公司上班，Hex正好有我需要的工具来实现这个模型。」他在一篇博客中详细讲解了该模型所需的所有技术步骤，并把这个模型叫做「robo boys」。「robo boys」从一个大语言模型开始，从网络上的各种来源中搜刮来大量的文本进行训练，并且该大语言模型具有一些语言技能。然后米勒对「robo boys」进行细致的调整，输入更加具有针对性的数据集，以实现某一特定的任务。不过，米勒表示，该系统仍然存在一些问题。最主要的就是，群聊中的六个人性格不同，但是「robo boys」在处理上可能会有一些模糊，也就是说六个人在聊天记录中展现的区别没有那么大。造成这一问题的主要原因是，AI模型没有时间概念——时间会对我们人类产生影响。具体点说，同一个人在不同的时间点对其他人的意义不同，他们自身可能也会有不同。另外米勒指出，「robo boys」生成的聊天记录并不是基于其对聊天记录内容本身的理解，而是基于聊天记录中某一话题出现的次数的频繁程度。比方说，生成的聊天记录好像这六个好朋友还在上大学，正是因为这六个人在大学期间聊天聊得最多。
有些网友认为，「robo boys」可能会有一些意想不到的负面影响。他们认为，AI可以通过大量文本进行学习，然后输出对话，也许有一天，有些人会利用AI来应付采访、问询，甚至来自警察的诘问。还有人认为，AI既然能生成聊天记录，兴许有一天人们会更依赖于和AI建立友情。毕竟，我们如今所处的时代的最大特点，就是大量交流都存在于线上。而来自AI的陪伴会更加的可靠。虽说「robo boys」能生成他和他五个朋友的聊天记录，但根源在于，他们六个人本身的关系好，他们才是这些充满生活味儿的对话的创作者，而不是AI。他表示，他正打算邀请他的五个好朋友聚一聚。他们六个人已经很久没有聚在一起过了。而在聚会上，他会展示由「robo boys」生成的聊天记录。他相信，他们会像过去那样畅快地聊天，看着生成的聊天记录，喝着酒，聊着天，开怀大笑。
https://www.theverge.com/2023/4/13/23671059/ai-chatbot-clone-group-chat
