UI设计工具也要进入AI时代了，Motiff已在内部使用。
文｜张子怡
编辑｜彭孝秋
来源｜智能涌现（ID：AIEmergence)
封面来源｜IC photo
智能涌现获悉，猿辅导将于今年下半年推出一款面向UI设计师的专业工具——Motiff，由看云控股集团研发。这款AI设计新工具，负责人为看云控股集团副总裁、Motiff总裁杨元祖。猿辅导内部对这款产品的野心是希望能成为“Figma的下一代产品”，毕竟猿辅导已经用AI在教育行业打造出了小猿搜题、小猿口算、斑马三大爆款产品。此前，外界对看云控股更为熟知的是其消费布局，包括咖啡、羽绒服和月子中心。但Motiff则成为猿辅导涉及企服赛道的第一款产品。据智能涌现了解，Motiff技术起源于猿辅导2014年成立的AI lab，AI lab曾是行业首个人工智能研究院。自双减后，根据政策要求，猿辅导拆分了其业务板块，旗下最大的产品线——在线直播大班课转化为非营利组织，已不包含在猿力科技商业版图中。早在2022年7月，猿辅导内部公布组织架构调整邮件，成立看云控股集团公司，集团架构也浮出水面：包括教育科技、数字出版、企业服务、新消费品四大板块。对此，智能涌现采访了看云控股集团副总裁、Motiff总裁杨元祖，作为原猿辅导产研负责人，曾牵头组建猿辅导AI Lab，长期负责看云控股的产品研发和 AI 技术研发，带领产研团队连续打造出猿辅导、斑马等产品。此次专访，他回答了几个核心问题：为什么猿辅导会涉足SaaS领域，Motiff能够做什么？面对气势汹汹的Chat-GPT，以及它可能带来的世纪改革，AI将如何改变设计领域？
Motiff要打造“懂设计系统的AI”
杨元祖：2021年年中，微软发布了一个产品，叫GitHub Copilot，是辅助写代码的产品。我当时被惊艳到，这个产品其实证明AI在一个专业的生产工具里面是非常有效的。我们在看一个新机会的时候，会尽量看所能理解的行业、能匹配我们核心能力的行业。对猿辅导来讲，软件和产品的整个开发过程是我们所理解的，不只是知道怎么去开发产品。过去十年，我们提供的产品服务了数亿用户，对产品设计流程中存在的痛点、需求和改进点都非常清楚。我们也一直坚信AI对产品和服务提升带来的价值，尤其过去几年，我们确实成功的把AI应用到了小猿搜题、小猿口算、斑马这些爆款产品中。我们意识到生产工具非常可能会迎来一个新的时代——AI 时代。所以最终选择做Motiff这样一个产品。杨元祖：最初的一个朴素想法，就是挖掘设计师个人的工作场景，用AI去提升效率。比如，设计师需要画一个页面，为了对齐，哪怕只增加一个像素，也要调30个元素，每个元素又要调整一个像素，这个过程极其繁琐。AI能做的是：让这些繁琐过程能够更快结构化调整。例如我们想把所有元素都调整1-2个像素时，AI能够快速自动的识别需要调整元素，同时进行结构化的调整。这是第一步调试。更进一步，我们认识到，相比提升设计师的个人效率，AI对设计团队整体效率的提升可以发挥出更大能量。比如，AI能够辅助团队创建设计系统；能自动地把共用、通用的样式和组件提取出来，原来需要花好几周时间整理，现在用机器学习方式很快就能做完，使得建立和使用设计系统的门槛大大降低。另一个潜在场景是，AI可以学习产品的设计系统，学会后可以做机械的设计执行。比如，当AI学习了团队的设计系统后，我们只需要在工具中给到一个相对粗糙的界面底稿，AI就可能把这个界面完善成符合设计系统并满足生产需求的界面。智能涌现：假设AI可以自己通过算法来设计出一套设计系统，会不会降低设计师的职业门槛？杨元祖：不会。首先AI不是去创造一个设计系统，它其实是利用、学习原有的设计系统，做的是相对机械和相对确定的工作。哪些AI做不了呢？比如理解你的业务需求就很难——为什么我在这个时候，这个页面上的这个元素需要强调？AI没法做到真正的审美，也没法准确判断什么样的设计对用户更易用，当AI逐渐能够处理机械且繁琐的工作后，剩下的创意和贴近用户的工作还是需要由人来思考和完成。从这个层面上，它并没有降低设计师的门槛，反而是对设计师的能力有了更高的要求。
ChatGPT短时间无法取代现有工作流模式智能涌现：您讲到这些的时候我想到了ChatGPT，您说AI这些可能会做一些基础的功能，现在大家觉得ChatGPT也能取代做一些创造性的工作。杨元祖：ChatGPT发布后，我们有去尝试能不能让ChatGPT直接做UI设计。当前结论是最新版GPT已经具备这样的能力：我们输入一段话，让它直接创造一个页面，它确实可以直接输出一个页面，不是输出一个UI设计稿，直接输出的是一个HTML的代码，甚至可以直接运行。回到这个事情的本质，我们要解决的问题是，从一个更大的工作流里，做一个基于屏幕的、可交互的产品，这个产品要传递一些业务的需求，它应该是好看的、易用的这类核心价值。我认为有些事情是机器暂时还没有办法做到的，比如说审美，怎么样对这个业务有更深刻的理解？这些事情当前的AI难以搞定。现在的大模型技术有两方面问题：一是非常细节的调整不太容易实现，大家现在所看到的全局惊艳表现能力还是表象。背后更细节的控制上面，可能比较难再往上。二是假设大模型，或者说ChatGPT这样的交互形式生成一个框架，人在上面再做一些调整、改进，相当于大模型的输出和人类创造性的劳动结合起来。这一模式现在的困难在于，它并没有在这个过程当中提升效率。设计师从头去构建一个想法，和用一个大模型生成一个框架之后再在这个上面改，有可能前者的效率更高。但我认为，它（大模型）可能会开创一个完全不一样的新工作流，原来低代码平台所要解决的场景，有可能会被大模型很好地实现。
设计工具市场是“赢家通吃”杨元祖：其实并没有一个特别官方或者权威数据，我认为会是百万用户级别。用我们这个工具的，加上下游、再加产品经理以及后续交付对应的前端工程师，可能就是几百万这个级别。智能涌现：这个市场好像不是特别大。如果我们决定进入这个市场，您预期能吃掉多大的市场份额？杨元祖：可能说这个有点早，这种生产工具其实有一定的赢家通吃属性，或者具备Winner takes all 属性。整个行业的迁移目前已经到了第三代。第一代是十几年前的PS，当时设计网站界面（Web）和处理位图都用PS。第二代是Sketch，主要针对用户界面设计。PS大面积转移到Sketch是在2015年前后，也同时标志着整个设计工具进入了矢量时代。第三代是Figma，它开创了一个协同时代。Figma最早在2015年发布，到2017年、2018年才获得认可，但基本上到2020年、2021年，全球80%的用户都从Sketch转到了Figma。据我们判断，行业下一个可见时代将会是AI。所以看云控股内部很多日常业务的产研及UI设计团队都已经在使用Motiff，比如斑马、猿编程、飞象星球等，猿辅导相关团队也在使用。我们坚信在AI时代，Motiff是能够发挥很大AI价值的，也会在生产力上面有本质提升。因此无论在技术、团队、还是资金方面，我们都做好了长期投入的准备。
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