「英孚康」获超亿元B轮融资，加速推动中大型PLC与高端伺服国产化｜36氪独家

公司已成功实现国外中高端工控产品的替代。

文｜韦世玮

封面来源｜IC photo

36氪获悉，近日国产自动化控制解决方案供应商「英孚康」宣布完成超亿元人民币B轮融资，由红杉中国领投，凯风创投、飞图鑫元创投跟投。本轮融资将主要用于产品研发和市场推广两大方面。

英孚康成立于2016年，以高端伺服驱动器起家，通过自主研发PLC（可编程逻辑控制器）核心编译器，掌握源代码，推动大中型PLC与高端伺服产品的国产化进程，为工业控制领域的客户提供稳定可靠、易于使用的高品质工控自动化产品和服务。

团队方面，英孚康核心团队出身于自动化国际知名大厂，长期深耕自动化领域，平均具备10余年自动化行业丰富的研发设计及管理运营经验。

近年来，在国家相关政策的扶持推动下，工业自动化控制市场规模持续扩张，爆发出千亿市场容量。据相关市场数据，我国工业自动化控制市场规模将从2018年的1837亿元，预计增长到2022年的2360亿元，包括PLC、控制器、工业网关、边缘服务器等核心部件亦相继步入国产化的黄金时期。

尤其是高端伺服和PLC领域，因其极高的技术壁垒，该市场一直被西门子、施耐德、罗克韦尔等欧美玩家，以及松下、安川、三菱等日系厂商所垄断和主导，国产中大型PLC的市场份额不超过10%，伺服控制器的国产化率也低于40%，整体国产化率极低，是当下工业4.0国产化进程中真正的卡脖子环节。

一方面，伺服涉及驱动与电机配合，是实现自动化精密与柔性制造的核心技术，从定位精度看可分为高端伺服（多轴实时<0.01度）、中高端伺服（单轴<0.01度）、低端伺服（<0.1度），其中高端及中高端伺服的软件架构更好，面向大型高精度设备、注塑机、包装设备等系统性复杂应用。

另一方面，PLC是自动化机械控制的核心，能够让机械设备根据有逻辑、可编辑的机械控制指令自动完成相关操作，可分为大、中、小型三类PLC，其中中大型PLC可用于复杂的逻辑控制和连续生产过程，存在极高的技术壁垒。

具体来看，中大型PLC具备极高的可靠性，不仅需要达到百万小时级别的平均无故障时间，还需要在高温、高湿、抗碰撞、抗干扰等极端的环境下保持运行稳定性，同时需要根据I/O数量、扩展能力、控制要求进行选型，并且面临着大量的通信和交互需求。

现阶段，西门子、三菱、欧姆龙、罗克韦尔等国外巨头均自研了中大型PLC系统，而国内大部分玩家则以进口德国Codesys的PLC软件编程工具为主，后者类似于工业界的安卓。在英孚康看来，采购国外PLC编译器产品在软件适配性和稳定性上都存在一定的风险。

“从整个大趋势来看，PLC的国产化背后有几大原因。”英孚康创始人高彬告诉36氪，一是在疫情环境下，西门子、罗克韦尔、倍福等国外厂商的交货周期普遍增加；二是目前多种因素催生了供应链“逆全球化”，而国内中大型PLC进口依赖度高，产业风险加剧；三是进口产品逐渐涨价，挤压了行业利润；四是国企对工控安全防护的重视程度日渐提高。

因此，英孚康选择自研PLC系统，从而实现行业突围。“我们应该是国内首家完全自研中大型PLC内核，且实现量产的公司。”他说。现阶段，英孚康构建了信息层、控制层、设备层三大产品线，成功研发并量产了PLC、驱动系统、远程IO模块、PAC（可编程自动化控制器）等多款产品。

其中，英孚康的中大型PLC产品系列采用100%自主研发的PLC编译平台与模块，无进口使用权成本，经客户验证已经能实现进口一线品牌替代。高彬提到，在实现国外大厂相同性能和稳定性的情况下，英孚康中大型PLC的产品价格能降低至少50%。

英孚康的伺服产品系列包括驱动和电机，具有高性能多轴结构、监控及故障诊断、扰动自消除模型、无传感矢量控制、可配套高端PLC等特性，而精确调节且稳定的伺服系统是机器性能、耐久性和安全性的关键。在部分场景下，英孚康伺服产品的波动性比国际大厂至少低50%，而同类型产品的价格也比国外大厂低30%以上。

谈及商业路径，高彬强调，英孚康的策略是通过无差别替代国外伺服产品，逐渐形成高端市场口碑，从设备层向上渗透，再利用自身的产品技术优势、通过价值销售，以更高性能、更低或同等价格为策略实现中高端市场的进口替代。

“我们讲究‘无感替代’，所谓无感，就是指客户将进口品牌替换成英孚康的产品时，性能和稳定性均不下降。”他解释，这也是中高端用户的追求，如今公司已经能无差别替代国外伺服产品。

落地方面，目前英孚康已帮助几十家客户实现了西门子、罗克韦尔、倍福伺服产品的无感替换，中高端客户基础扎实，累计出货量到2022年底已超10万套。同时，公司的中大型PLC产品已进入光伏电池、轮胎、印刷包装、医疗、卫材等多个行业，并获得一线品牌的认可，合作客户包括晶科能源、通威太阳能、天合光伏、中策轮胎、宁德时代、稳健医疗等。

谈及2023年规划，高彬提到，今年英孚康将抓住新能源行业快速增长的机会，进一步探索能够给用户提供价值的信息化产品，包括仿真、机器学习等，逐步把软件功能做得越来越丰富和强大，实现OT和IT的融合，提升用户体验。

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来源: qq

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