集中兵力打闪电战！AI时代如何抢红利？也许5-10个人就够了

2023-04-30 23:04

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你好，今天是五一劳动节，祝大家节日快乐。昨天，我们聊到新技术变革正在发生，产业格局、未来趋势都会有巨大的变化。而人工智能就是众多技术变革中最为热点的领域之一，早进⼊的玩家有可能吃到科技变革的红利。

今天我就和大家分享一些把握人工智能产业变革机会的思考。

首先，在这一轮AI变革中，机会来自于“技术创新”还是“模式创新”？我在科技特训营里分享过卡萝塔·佩蕾丝在《技术革命与金融资本》提出的科技周期理论，她认为每一次科技变革都分为导入期和展开期。

在导入期，新技术没有被社会所广泛认可。在展开期，技术价值已经被人们广泛认识，将会打破原有的限制，快速融入到各行各业，带来一系列的生产和生活变革。

其实，ChatGPT 3.5发布以前，AI技术一直处于导入期。虽然经历了1997年“深蓝”击败人类国际象棋冠军、2016年AlphaGo击败人类围棋冠军两次里程碑，但是社会大众普遍认为AI还不够“智能”，甚至有些AI产品因为犯一些低级错误而被调侃为“人工智障”。

然而，随着ChatGPT 3.5开始通过人类各项专业与职业考试，并且能够生成具有实用价值的论文、代码等成果时，就获得了社会大众的广泛认可。人们不再关注AI是不是“人工智障”，而是开始担心AI开始大范围应用的时候，自己可能会被替代。

这就意味着，AI技术已经进入展开期，未来将会快速在各行各业应用，带动更多的产业发生变革，同时也会创造更多新的入局机会。

但是，也要清醒的看到，机会是分层级的，并非所有机会都适合进入。人工智能需要持续训练，具有数据积累、模型训练、算法迭代三者相互叠加且螺旋上升的特点。越早建立先发优势的一方越容易保持领先，后入者很难追赶，这就使人工智能领域更容易形成强者愈强、弱者愈弱的马太效应。

而Open AI已经具备生成式AI技术的先发优势，谷歌等巨头即使投入大量人力财力也只能苦苦追赶。对于大多数新入局者来说，从零开始做技术创新需要巨大投入，投入之后依然需要面对后发劣势问题。

所以，这次AI技术变革的机会已经不是“技术创新”，而是AI技术的“应用模式创新”。就像打仗一样，现在已经有坦克造出来了，不要求你成为造出坦克的发明家，但是需要你为坦克找到如何打出“闪电战”的方法。

现在，已经有很多在AI领域打出“闪电战”的例子，并获得了终端用户或投资方的认可。

比如AI绘画领域的Midjourney。这是一款付费在线AI制图工具，只要输入关键字，不到一分钟就能通过AI算法生成相对应的图片。创始人大卫·霍尔茨察觉到AI在生成艺术方面的应用前景后，自己出资并组建11人的团队，用最精简化的投入，在国外相当火爆的免费社群应用Discord上快速发布V1原型产品，吸引用户在群组中互动并体验AI绘图产品。

Midjourney以AIGC技术给用户带来充满魔术感的体验，并通过社群互动提升数据更新速度，促进核心算法快速迭代，形成用户增长与技术迭代的飞轮效应。现在用户已达1445万，并且已经成为很多设计师日常工作中必备的生产力工具。据估计收入能够达到1亿美元。

再比如，法律顾问领域的Harvey AI。这是一个基于OpenAI的GPT技术打造而成，用生成式AI来回答法律问题的AI应用。律师可以用简单的指令描述任务内容，然后接收AI生成的结果，无需手动编辑法律文件或查阅资料。这样就提高了律师的工作效率，让他们能够为更多客户提供更高品质的服务。

OpenAI Startup Fund领投了该项目500万美元种子轮，同时参与这次融资的还有Google AI负责人Jeff Dean、Mixer Labs 联合创始人Elad Gil以及ex Greglock的投资人Sara Guo等早期投资人的投资。Harvey AI的两位创始人一位是律师，另一位是 AI 科学家，团队共5人。

这样的例子还有很多，比如由吴恩达领投并出任董事会主席的AI心理咨询应用Woebot Health；以及估值已达100亿美元的AI写作工具Notion等等。

从这些例子中可以看到，AI产业已经呈现出服务专家化和创业精简化的发展趋势。Midjourney、Harvey AI、Woebot Health、Notion都是聚焦专业领域的专家级人工智能。这是因为AI需要跟行业的特定应用来深度结合，只有在行业里浸润多年的产业专家才最懂行业特点和需求。这恰好给了科技企业非常好的创业机会。