NSR | 全自动化痕量污水病毒监测预警机器人
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2023年3月31日,深圳市第三人民医院(南方科技大学第二附属医院)国家感染性疾病临床医学研究中心刘映霞教授研究团队与深圳大学光电子器件与系统(教育部/广东省)重点实验室张晗教授研究团队合作在国际学术期刊National Science Review上在线发表题为“Wastewater surveillance and an automated robot: effectively tracking SARS-CoV-2 transmission in the post-epidemic era”的研究论文。
该研究研发了全球首台全自动在线式污水病毒监测预警机器人,明确了污水新冠病毒监测的有效性和预警作用,为建立常态化污水监测网络、实现传染性疾病的预警和追踪提供了实践基础和技术方案。
该研究介绍了国内污水流行病学在新冠病毒监测方面的成功案例。研究团队基于深圳市第三人民医院污水处理系统 (WWTP) 和深圳市部分社区生活污水井的 WBE 数据,在污水样本中检测到了SARS-CoV-2阳性信号,病毒浓度与每日临床确诊病例数之间存在明显的正相关关系。同时,社区生活污水监测结果显示污水SARS-CoV-2阳性信号甚至在感染病人被确认的前三天或同时被监测到。同时,该工作使用了全球首台全自动污水病毒监测预警机器人——神农I号机器人进行实际污水样本的人工实验数据比对,机器人检测结果显示出与实验室数据的高度一致性,为实现病毒大规模无扰式多点监测提供了可能。
图1. 研究流程
总的来说,基于污水流行病学 (WBE)的SARS-CoV-2监测方法表现出了强大的实用性。该文基于深圳市第三人民医院污水处理系统 (WWTP) 和深圳市部分社区生活污水井的 WBE 数据,明确了污水新冠病毒监测的有效性和预警作用,并联合深圳市疾控中心、深圳大学和深圳万物传感科技有限公司研制出了全球首台全自动污水病毒监测预警机器人——神农I号机器人,为建立常态化污水监测网络、实现传染病的预警和追踪提供了实践基础和技术方案。
图2. 全自动污水病毒监测预警机器人——神农I号机器人
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