学员故事 | 毕业入职即Senior!公众号新闻2023-05-07 02:05又一位EE同学,喜提OFFER,站在薪资顶端啦!Director承诺一定给Return OFFER、毕业入职即Senior!让我们来看看他超丝滑的“硬转”经历~01自学转码,四处碰壁…我转Data的初衷很简单,为了一份高收入。一开始想的都是自学。我在Udemy上学了一些课程,但都比较基础,也没什么具体的头绪,总觉得自己是个Outlander。身边转码的人很多,但真正转成功的不多。一问才知道,很多人都已经拿到了OFFER,却因为OFFER与本专业不相关,拿不到学校的Cpt。幸好我PhD做的研究与Data有关,应该不会被身份卡住。但我也怕稍有不慎,重蹈同学们的覆辙。为了高效上岸,我选择投身更专业的教育机构,寻求不会出错的指导。在网上仔细钻研了一圈,就预约了咨询。很巧的是,这位咨询老师也是硬转码出身,很多东西我一说,他就懂,并且能给出很给力的回答。他说会一直为我解答问题,直到拿到全职OFFER。我心想,这也太赚了吧?高人指点,千金不换啊。我那时虽然不用上学校的课程,但杂事很多,于是Perfer了更加Smooth的1v1求职计划。想要什么样的导师?我们什么样的都有并且个个工业界经历超丰富!即刻扫码咨询,合理规划有限时间,最大化发挥个人实力,不浪费求职的任何一秒!02被面试官当场夸技术好!我想要一位偏Modeling的Data Scientist导师,于是把我的个人情况与对导师的期望都一一填写进了1v1自评问卷。大概一周的层层筛选之后,我等来了经验丰富的C老师。说实话,在上课之前,我完全没想到课程会如此细致而到位。我对Machine Learning的理解仅仅来自于Umedy,像Neural Networks、Tree-Based Model、Time Series之类的内容掌握得都不太好。她先是带我把整个Machine Learning的算法、应用场景都Go Over了一遍,又加了很多拔高的内容,比如BERT、Transformer、LSTM模型等等。在面试的时候,这些内容被面试官问了不少,我都答出来了。他说:看来你对这个方面了解得很不错啊!我说:是啊是啊是啊!03一封简历,改了一个月,亿点点虽然面试的时候反馈还挺好,但在这之前,我可没少下功夫。对我们“硬转人”来说,语言是硬伤。像我之前用的最多的语言是MATLAB,Python只用一点点,SQL都是后来才学的。在C老师的带领下,我渐渐养成了使用前沿语言的习惯。这又不得不提到简历了——习惯改过来了,简历上的历史遗留问题还在。毕竟是EE出身,很多词我自己看着没觉得有什么,却并不适合出现在MLE的简历中。老师带着我一个字一个字地改,把我简历中所有与EE相关的部分都剔除掉,Translate成MLE的项目。很多细节也是一点点调,掐指一算,用了差不多一个月。04Senior Tittle被我内定简历改好之后,我差不多投了七八十封(毕竟适合PhD的职位也没那么多),收到了几家回复,最后拿到了两家OFFER。其中,一家老牌大厂向我展示了非一般的热情。有多Positive呢?面试官在面试的时候就一直夸,3天就下OFFER,甚至说一定会给我Return OFFER,全职给Senior tittle,第二年给两个HC。嚯,两年抱俩的节奏。纸质OFFER刚发没几天,公司的Director就问我能不能早点入职。我说可以,但是要Update一下OFFER date。这边新日期一改好,我就交给学校,学校居然痛快批了!虽然我的东家承诺会给Return OFFER,但我也不会就此躺平。而是在接下来的求职季好好打磨,努力争取更多可能。 拿到这份OFFER离不开各位老师“集中火力”的帮助,接下来还会继续求助于大家,一想到这一路会一直有明灯陪伴,内心充满了动力。那就一起加油吧!扫码添加小助手咨询你也可以丝滑上岸!微信扫码关注该文公众号作者戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。来源: qq点击查看作者最近其他文章