学员故事 | JPM的面试,是真的怪
“听说科技大厂招聘寒冬下,不少之前目标是SDE/DS/DA的同学都转Quant了,我适合去做Quant吗?”
“同样是和数据打交道,DS/DA和Quant有何区别?”
”没有FIN背景上岸Quant胜率大吗?现在的我满足要求吗?”
“想要拿OFFER,具体我还应该做哪些储备?”
……
如果你也有同款疑问,或许今天的文章能给你一些启发。
和大家分享一个好消息!我已经拿到JP Morgan的全职OFFER啦!想必大家都知道今年的全职OFFER有多不好拿,我也在这里倾囊相授我的上岸之路,希望能帮到大家!
前两年的趋势真的太好了,Career fair改的简历随便投投都有Intern OFFER。到了找全职的时候,我还是抱着这种轻松的心态,没想到却失了利。
我陷入了“毕业就要被遣送回国”的焦虑中。一次浏览学联公众号时,看到了直通硅谷的推送,详细讲解了各个求职方向需要如何准备,我这才知道自己差的不是一星半点。
于是,我预约了导师咨询。还以为对方会给我一个笼统的quick plan,实际上详实无比,非常用心地为我考虑。
扫码匹配在职面试官,
预约免费求职咨询!
咨询过后,我果断报名了量化金融求职1V1定制计划。
我的dream厂是JP Morgan。但自己找实习的时候曾经被拒过,这是我的一个小小心结。
和直通硅谷这边沟通的时候,我表达了自己的想法:“要是有一个JPM的老师就好了。”
许愿成真了!负责1v1带我的导师G,来自JP Morgan,仅仅带团队的时间就5年多,和我的方向非常匹配。
G导师也确实非常给力。他带我用Python做了一个期权交易的项目,用的都是他在工作中用到的技术,由于项目场景非常契合,面试的时候还被面试官夸了。
这个项目的体量很大,涉及到一些简单的Monte carlo应用的部分,尚且还能handel(难了不太行);到了非常深入市场的Options straddle这种部分,做起来就蛮吃力的,在学校里学的理论属实不够用了。
不过G导师也没有嫌弃我,一直用心地带我,要是哪里卡住了,他会留时间给我思考,如果实在想不出来再循序渐进地给hints。
做项目、改简历的同时,我们也同时整理面试官将会提问的问题,列出了整整两页,每次上课都要提问。
一开始经常被问懵,不过时间长了也就习惯了,越答越好。由于我们几乎把简历和项目中的所有问题都设想并作答了,所以面试的时候我没有一次踩坑,不管是哪家都面得超好。
很感谢导师,他真的方方面面都替我考虑到。我们改简历的时候,他说金融和Quant其实都很接受优质的certifications,写在简历上是加分项,networking的时候也会增加曝光。
于是我在他的推荐下,接触了很多courses且拿了certifications,同步在了简历与LinkedIn上。
这么操作之后果然效果很好!HR很看好,networking的时候也加大了回复率。当然,我的简历不再是career fair版本,单看简历已经是个“准Quant人”了,因此一口气拿了几家面试。
着重说下我上岸的JP Morgan面试吧。
去年年底,我自己投了,导师也帮我推了。
面试前我和导师详细分析了岗位JD,结合导师自己的经验,抓紧Mock了一些Pricing theory等JPM常考的点。
第一面是电面,对方介绍了Team,细挖了很多简历和项目里的问题,还好我早有准备!
二面就是正式面试了。面试官先问了几道概率题,不算难。
具体的题目我不记得了,但我遇到概率题一直都不慌,因为G导师带我的时候非常注重思维量的提升,这种题就是需要sense,我现在哪怕遇到没见过的题也很快能找到解法。
由于我的岗位是Quantitative Analyst,coding考得不算多,也并不难。我上课的时候,G导师挑选了一些LeetCode题让我做,都是金融相关的。
面试的时候居然就遇到了原题,Best Time to Buy and Sell Stock,但是改了一些小点。
这道题我印象深刻,因为之前自己做的时候,每一步都想求局部Optimal,反而答得不好,G导师特意为我指导过,还指出一次遍历求出的结果是有误区的,以及如何改正。
这次面试的时候我就很谨慎了,把每个点都考虑到。
没多久就到了Superday,这一轮氛围很欢快,唯一的难点大概是题比较密集。还好我和导师Mock过很多次,抗压能力也还算不错。
考了一些advanced的数理题,比如经典的Prove that p^2 – 1 is Divisible by 24。
第一时间和G导师分享了面试情况,他像往常一样一直鼓励我。
借导师吉言,没几天HR就打电话来了,说了组、薪资、福利等内容,问我要不要接?我当时手里已经有了其他家的OFFER,还是义无反顾说要要要!
非常感谢导师的指导,以及其他各位老师的陪伴!
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