深度分析微软，谷歌，亚马逊三大公有云厂商的生成式AI的战略发展。。。

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伴随ChatGPT的火爆，生成式AI和大语言模型成为了最近的热点。生成式AI之所以引人注目，是因为它代表了人工智能发展的新阶段。

而伴随着谷歌I/O2023的落幕，微软，谷歌，亚马逊三大公有云厂商在生成式AI方面的布局也都崭露头角。现在是时候深入分析一下它们各自的战略发展和未来的可能性了。

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生成式AI最早入局的当属微软。微软2018年就开始投资OpenAI10亿美元，最近又加码到100亿美元。为此微软也获得了先机。

按照现在公开的说法，微软的比尔盖茨大概在2022年的夏天就看到了最初的GPT-4的版本。而微软的必应搜索引擎等其他团队，也在GPT-4公开问世之前更早就拿到了模型的访问权限。

所以在GPT-4发布的时候，微软可以同步推出全面整合GPT的Office 365，new bing 搜索引擎等一系列产品。

Office 365的演示带给人眼前一亮，整合了GPT-4的必应搜索引擎，则被其CEO Satya称为是对搜索引擎的一场革命。Satya甚至公开和谷歌喊话，要颠覆谷歌的搜索引擎市场。

同时，GPT也给微软的Azure云服务带来了很多机会。为了帮助OpenAI训练生成式模型，Azure组建了专门的团队，从硬件到软件，都有介入。这也算是第一次有这么大规模生成式AI模型的训练了。

等GPT成熟以后，Azure又有专门的服务，把模型以SaaS服务的方式提供给微软的客户。这种结合生成式AI和自己家云服务的方式，给微软带来了不少流量。

至于微软的合作伙伴OpenAI，它通过ChatGPT入手，然后发布了联网功能和插件生态系统，构建了非常完整的生态圈和流量池。毫无疑问，在过去的半年里如果说谁是最红的仔，大家肯定都会说那就是OpenAI了。

谷歌入局，挺被动的。一开始，谷歌是为了回应微软新CEO的说法，急急忙忙发布了自己的聊天机器人Bard。结果Bard却在第一次发布会的演示中就犯错了。这直接导致了大家对谷歌是不是AI的领头羊这个事情产生了怀疑，谷歌的生成式AI积累到底怎么样很多人也很疑惑，谷歌股价也大跌。

谷歌的创始人也坐不住了，Larry Page和Sergey Brin自2019年以来第一次介入到谷歌的日常管理中来。谷歌干脆就整合了自己内部最强的两个团队Google Brain和DeepMind，组合成为Google DeepMind。

这到底是不是好事情，也不好说，有个说法， 就是这样一合并，得到的是一个没有Brain的Google DeepMind。如果从玄学的角度来看，这也不得不说是一种说法。

好在谷歌并不是吃稀饭的，很快就发文章表示自己家的硬件TPU第四代作为大模型的训练基础，相当的牛逼。

不久以后，我们就等来了最重要的时刻，谷歌2023年的开发者大会Google I/O。开会前一天，CNBC就泄露了天机，说谷歌的这次开发者大会，基本上全是AI。

果然不出所料，谷歌的Keynote，除了给安卓电话留了很有限的一点时间以外，剩下的全部都是AI。

具体一点来说，微软和OpenAI过去半年内做的所有产品形态，谷歌都抄袭了一遍。

谷歌公布了最新的PaLM2模型。这个模型一共有四款，最大的要运行在数据中心，最小的在手机上就能跑起来。

围绕这个模型，谷歌也更新了自己的Bard机器人，提供了和微软new bing一样基于聊天的搜索体验。当然从Demo来看，我觉得谷歌的整合效果貌似比微软的new bing要好很多。至于实际上到底怎么样，需要等待产品出来以后亲自体验了。

谷歌还学习了微软的Office365的做法，给自己的办公软件套餐包括Gmail在内的全盘整合了生成式AI的能力。类似写一句话让机器人自动写封email，自动写个PPT之类的事情，谷歌也能干了。

OpenAI给ChatGPT搞了一个联网功能和插件生态圈。谷歌也给大家演示了Bard机器人怎么样联网，怎么样整合谷歌自己的，和外部厂商的插件系统。