对话PPIO联合创始人王闻宇：整合边缘算力资源，开拓更多音视频服务场景

点击上方“LiveVideoStack”关注我们

王闻宇，PPIO边缘云CEO&联合创始人，于2004年参与PPTV的创立，2008年在华中科技大学读研期间休学继续创业。作为创始团队成员和首席架构师，从第一行代码开始建构PPTV，中间经历多次技术架构重构和PP视频云服务的打造，直到被苏宁云商收购。

2014-2018年期间，作为极豆车联网联合创始人二次创业，期间带队研发了中国首个车载智能系统：极豆OS，以及一系列车规级软硬件技术攻关，并在全球汽车行业的无人驾驶大赛中获得优秀名次，产品曾服务于奥迪、宝马、奔驰等国际知名车厂。

2018年，和原PPTV创始人姚欣共同创办PPIO，进行第三次创业。秉承“汇聚全球计算资源”的使命，在网络边缘侧基础设施上建构的边缘云计算服务。 

作为中国领先的独立边缘云服务提供商，PPIO边缘云在全国30多个省，超过1000多个县市及区域为客户提供合低时延、高带宽、海量数据分布处理需求的边缘云计算服务和解决方案。PPIO边缘云是云计算能力由中心云向边缘侧的下沉，同时架构上基于边缘云原生技术，可实现与传统中心云的兼容协同，并已成为多家互联网巨头、一线云计算服务商、独角兽级创业公司在边缘云服务领域的主要合作伙伴。

文 / 王闻宇

策划、编辑  / Teresa

LiveVideoStack：王老师，您好。您上半年的工作重心是什么？对您个人有什么挑战吗？ 

王闻宇：上半年我主要在做两件事情，一是对内继续打磨边缘云的产品和技术，为客户做好服务，另外就是思考边缘云未来的新场景，新技术方向等。对我个人来说最大挑战就是有大量的新技术需要学习，感觉时间不够用。

LiveVideoStack：那么您近期比较关注的技术方向是什么？

王闻宇：近期我比较关注边缘计算相关的一些未来新技术，云原生带来的全新后端架构和开发理念，还有Web 3.0相关的理念和技术。除此之外，最近我还在研究Metaverse元宇宙可能带来的音视频领域的技术变革，这些都很有可能是PPIO未来的技术发展路线，也是本次我会在 LiveVideoStackCon 上海站分享的主题，如何在短时间内实现元宇宙，需要从底层技术出发，找到内容生态系统的突破口。

LiveVideoStack：据了解，您曾有三次创业经历，从PPTV到PPIO都和音视频有关，这二者的相同和不同之处是什么？PPIO边缘云关注的重点是什么？

王闻宇：从PPTV到PPIO，二者之间的关联还是非常紧密的，其相同点在于二者是都非常重音视频技术，另外就是最终服务的用户数都非常大。

当然，二者也有不同的地方：

1. PPTV是To C的App，而PPIO是To B的边缘云, 因为我之前有做To C App的创业经历，所以现在更能理解音视频类企业的需求。

2. PPTV是个媒体公司，以采、编、播为核心，而PPIO是个技术性科技公司，更注重技术的深度和可持续性。

3. 设想类似，但时代不同。之前PPTV是从P2P直播技术起家的，P2P技术的本质是把用户的闲置带宽集合运用；PPIO的使命是“汇聚全球计算资源，并为全世界提供服务”，其本质也是在整合资源，不过PPIO整合的是闲置的优质边缘资源，而不是用户APP端的资源。

区别于PPTV，PPIO关注的重点是：整合各种类型的边缘算力，使云计算能力由中心云向边缘侧下沉，同时架构上基于边缘云原生技术，可实现与传统中心云的兼容协同，来满足现在和未来的各种有低延时需求的应用场景，尤其是音视频领域。

LiveVideoStack：在目前轻端重云的大背景下，PPIO边缘云从技术方面是如何应对这一趋势的？

王闻宇：个人比较认可轻端重云的方向，PPIO边缘云一开始也是这个思路，开拓并整合的计算节点都是靠近边的节点，可以理解为运营商城域网（汇聚层）和接入层的节点，而不是整合家庭的设备。

未来PPIO也会持续坚持这个路线，在网络边缘侧基础设施上建构边缘云计算服务，给开发者一个便捷的使用方式，像云一样使用。

LiveVideoStack：在边缘计算方面，PPIO边缘云目前面临哪些挑战？又是如何应对的呢？

王闻宇：我们对边缘计算的定位，是以发展下层地市区县的节点为核心的发展路径，边缘节点最大的特点是非标异构，体现在多个维度，如：机房异构、网络异构、机器异构。如何很好地整合并充分利用这些资源的算力，是非常具有挑战的事情。

对此，我们主要通过三项核心技术来面对非标异构的特性：

1.  K8S@edge：标准开放的云原生技术和能力来实现边缘以后资源的编排 。PPIO基于目前主流的容器引擎 K8S，在边缘云领域进行了创新，提升对资源的弹性纳管能力，实现了效率的极致。 

2. SDN@edge：服务边缘云分布式节点场景的创新 Overlay 网络服务框架。PPIO抛弃了传统网络中使用的树状结构，参考服务网格（Service Mesh）思路，提供面向服务的点到点发现、路由和稳定通信能力，并发式的实施监控预警、流量预测等。任务运行过程中，一旦发现某个节点有问题，就会通过路径寻优的方式，找到最适合的路径来支持或疏解，从而保证了云协同的流畅度，以及高质量的网络服务。

3.  AIDevOps@edge：云边智能协同方案对传统自动化运维进行升级，更好适配边缘计算环境 。PPIO 对传统的 DevOps 方案进行智能化改造，利用改进的 Boosting 模型，对业务需求波动进行时空预测，根据需求预测结果和不同客户的 SLA 等级，利用 EdgeMatrix 框架进行业务调度优化，并结合 K8S@edge 进行运维部署，极大提高边缘计算场景下的产品交付质量和运维效率，以及边缘节点的资源利用率提升。

LiveVideoStack：在PPIO边缘云打造去中心化的分布式云服务的过程中，主要服务的目标客户有哪些？涉及到哪些场景和领域？

王闻宇：我们服务的目标客户，主要还是在音视频领域，涉及的场景有大规模直播、低时延直播、视频点播；在泛音视频领域，涉及的场景有云游戏、云渲染等；除此之外，在其他领域还有云安全、应用性能管理等业务。

目前的音视频直播或点播、云安全等现有场景通过将数据处理从中心下放到边缘侧，可以避免大规模流量对于中心网络的冲击，并大幅降低数据的传输成本和降低网络时延，这会是PPIO当前的主要目标市场。

市面上的头部音视频大厂大部分都是我们服务的客户，同时PPIO也为多家互联网巨头、一线云计算服务商、独角兽级创业公司提供低时延、高带宽、海量数据分布处理需求的边缘云计算服务和解决方案。

PPIO会坚定地投入边缘计算平台建设，积极汇聚和整合各种算力的资源，并积极匹配和开拓各种场景的客户，特别是音视频领域。因为从第一性原理看，未来音视频应用会越来越注重低延迟，只有把服务节点放在边缘才能更好满足未来音视频应用的需求。

LiveVideoStack：从技术到产品解决方案，再到最终交付给客户的整个过程中您是如何去判断市场需求，以及如何满足客户需求的？

王闻宇：目前边缘计算还属于早期阶段，正处于从技术到解决方案的节点，并在逐步沉淀为产品化。这个阶段的特点是小部分客户开始使用，客户自身的理解会带来各种需求的差异，这些需求的差异则会衍生出各种定制化的场景，从而形成各种不同类型的解决方案。

我判断市场需求的方法主要看几点：

1.是不是适合PPIO边缘云来做：也就是需要从长期需求来看，是否有需要下沉到城域网和接入网的需求。如果不满足，则这类需求迟早是大公有云的菜，不属于我们。

2. 量有多大，只有这类需求的量足够大，才能实现边界成本降低。

3. 增长有多快，只有存在持续增长的增量需求，才是更加符合边缘云的。

LiveVideoStack：PPIO边缘云目前融资情况如何？未来的发展规划是什么？

王闻宇：PPIO边缘云在5月已经宣布完成了A轮2.5亿元融资，累计融资额超过4亿元，本轮融资资金主要用于自研技术和边缘侧基础设施的投入建设，并对超低延时直播、云游戏、云渲染、车联网、空间数字化等对超低延时有改善需求的场景进行探索。

未来，PPIO 商业场景上的拓展将遵循“旧瓶装新酒”到“新瓶装新酒”的原则，先从音视频、云安全等传统场景的降本提效“旧瓶”出发， 逐步拓展到车联网、物联网、数字孪生等“新瓶”，而边缘云这瓶新酒要想从旧瓶换到新瓶，首先需要公司在底层架构上更加地标准统一、有弹性，其次需要公司提升基础设施的覆盖面和覆盖密度。

LiveVideoStack：很高兴您能再次参与LiveVideoStackCon上海站并为大家带来分享，本次您将会分享哪些精彩的内容，可以提前给大家剧透一下吗？

王闻宇：前两次参加LiveVideoStackCon都是分享比较infra 、比较硬核的技术，而这次我更想谈谈未来的技术发展，主要源于Facebook去年更名为Meta，正式提出了Metaverse的战略，也就是现在很热的词——元宇宙。这次，我想谈谈对元宇宙的看法以及技术上该如何走向元宇宙。在我看来，元宇宙就像是音视频的“登月工程”，非常遥远，非常难，但人类终究还是会实现它。并且在“登月”的过程中，将会同时带来很多新技术的发展，

本次分享我将从VR/AR的核心指标及实现，云与边缘架构、编解码、网络传输路径等多个维度，全面分析元宇宙的音视频技术脉络，探讨元宇宙时代产业结构变化，介绍PPIO边缘云如何运用边缘计算的深厚储备和先发优势为元宇宙提供强大的基础设施服务。

非常期待能在LiveVideoStackCon 2022 上海站和大家共同探讨。

LiveVideoStack：好的，感谢您接受采访，期待您在8月5日上海站大会上的精彩分享。

▼扫描下图二维码或点击阅读原文▼

了解大会更多信息

喜欢我们的内容就点个“在看”吧！