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来源:三友的java日记


今天来跟大家聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别。

其实我之前写过一篇类似的文章,但是这篇文章主要是剖析dubbo的SPI机制的源码,中间只是简单地介绍了一下Java、Spring的SPI机制,并没有进行深入,所以本篇就来深入聊一聊这三者的原理和区别。

什么是SPI

SPI全称为Service Provider Interface,是一种动态替换发现的机制,一种解耦非常优秀的思想,SPI可以很灵活的让接口和实现分离,让api提供者只提供接口,第三方来实现,然后可以使用配置文件的方式来实现替换或者扩展,在框架中比较常见,提高框架的可扩展性。

简单来说SPI是一种非常优秀的设计思想,它的核心就是解耦、方便扩展。

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  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

Java SPI机制--ServiceLoader

ServiceLoader是Java提供的一种简单的SPI机制的实现,Java的SPI实现约定了以下两件事:

  • 文件必须放在META-INF/services/目录底下
  • 文件名必须为接口的全限定名,内容为接口实现的全限定名

这样就能够通过ServiceLoader加载到文件中接口的实现。

来个demo

第一步,需要一个接口以及他的实现类

public interface LoadBalance {
}

public class RandomLoadBalance implements LoadBalance{
}

第二步,在META-INF/services/目录创建一个文件名LoadBalance全限定名的文件,文件内容为RandomLoadBalance的全限定名

测试类:

public class ServiceLoaderDemo {

  public static void main(String[] args) {
    ServiceLoader<LoadBalance> loadBalanceServiceLoader = ServiceLoader.load(LoadBalance.class);
    Iterator<LoadBalance> iterator = loadBalanceServiceLoader.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
      LoadBalance loadBalance = iterator.next();
      System.out.println("获取到负载均衡策略:" + loadBalance);
    }
  }

}

测试结果:

此时就成功获取到了实现。

在实际的框架设计中,上面这段测试代码其实是框架作者写到框架内部的,而对于框架的使用者来说,要想自定义LoadBalance实现,嵌入到框架,仅仅只需要写接口的实现和spi文件即可。

实现原理

如下是ServiceLoader中一段核心代码

首先获取一个fullName,其实就是META-INF/services/接口的全限定名

然后通过ClassLoader获取到资源,其实就是接口的全限定名文件对应的资源,然后交给parse方法解析资源

parse方法其实就是通过IO流读取文件的内容,这样就可以获取到接口的实现的全限定名

再后面其实就是通过反射实例化对象,这里就不展示了。

所以其实不难发现ServiceLoader实现原理比较简单,总结起来就是通过IO流读取META-INF/services/接口的全限定名文件的内容,然后反射实例化对象。

优缺点

由于Java的SPI机制实现的比较简单,所以他也有一些缺点。

第一点就是浪费资源,虽然例子中只有一个实现类,但是实际情况下可能会有很多实现类,而Java的SPI会一股脑全进行实例化,但是这些实现了不一定都用得着,所以就会白白浪费资源。

第二点就是无法对区分具体的实现,也就是这么多实现类,到底该用哪个实现呢?如果要判断具体使用哪个,只能依靠接口本身的设计,比如接口可以设计为一个策略接口,又或者接口可以设计带有优先级的,但是不论怎样设计,框架作者都得写代码进行判断。

所以总得来说就是ServiceLoader无法做到按需加载或者按需获取某个具体的实现。

使用场景

虽然说ServiceLoader可能有些缺点,但是还是有使用场景的,比如说:

  • 不需要选择具体的实现,每个被加载的实现都需要被用到
  • 虽然需要选择具体的实现,但是可以通过对接口的设计来解决

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  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

Spring SPI机制--SpringFactoriesLoader

Spring我们都不陌生,他也提供了一种SPI的实现SpringFactoriesLoader。

Spring的SPI机制的约定如下:

  • 配置文件必须在META-INF/目录下,文件名必须为spring.factories
  • 文件内容为键值对,一个键可以有多个值,只需要用逗号分割就行,同时键值都需要是类的全限定名,键和值可以没有任何类与类之间的关系,当然也可以有实现的关系。

所以也可以看出,Spring的SPI机制跟Java的不论是文件名还是内容约定都不一样。

来个demo

META-INF/目录下创建spring.factories文件,LoadBalance为键,RandomLoadBalance为值

测试:

public class SpringFactoriesLoaderDemo {

  public static void main(String[] args) {
    List<LoadBalance> loadBalances = SpringFactoriesLoader.loadFactories(LoadBalance.classMyEnableAutoConfiguration.class.getClassLoader());
    for (LoadBalance loadBalance : loadBalances) {
      System.out.println("获取到LoadBalance对象:" + loadBalance);
    }
  }

}

运行结果:

成功获取到了实现对象。

核心原理

如下是SpringFactoriesLoader中一段核心代码

其实从这可以看出,跟Java实现的差不多,只不过读的是META-INF/目录下spring.factories文件内容,然后解析出来键值对。

使用场景

Spring的SPI机制在内部使用的非常多,尤其在SpringBoot中大量使用,SpringBoot启动过程中很多扩展点都是通过SPI机制来实现的,这里我举两个例子

1、自动装配

在SpringBoot3.0之前的版本,自动装配是通过SpringFactoriesLoader来加载的。

但是SpringBoot3.0之后不再使用SpringFactoriesLoader,而是Spring重新从META-INF/spring/目录下的org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports文件中读取了。

至于如何读取的,其实猜也能猜到就跟上面SPI机制读取的方式大概差不多,就是文件路径和名称不一样。

2、PropertySourceLoader的加载

PropertySourceLoader是用来解析application配置文件的,它是一个接口

SpringBoot默认提供了 PropertiesPropertySourceLoader 和 YamlPropertySourceLoader两个实现,就是对应properties和yaml文件格式的解析。

SpringBoot在加载PropertySourceLoader时就用了SPI机制

与Java SPI机制对比

首先Spring的SPI机制对Java的SPI机制对进行了一些简化,Java的SPI每个接口都需要对应的文件,而Spring的SPI机制只需要一个spring.factories文件。

其次是内容,Java的SPI机制文件内容必须为接口的实现类,而Spring的SPI并不要求键值对必须有什么关系,更加灵活。

第三点就是Spring的SPI机制提供了获取类限定名的方法loadFactoryNames,而Java的SPI机制是没有的。通过这个方法获取到类限定名之后就可以将这些类注入到Spring容器中,用Spring容器加载这些Bean,而不仅仅是通过反射。

但是Spring的SPI也同样没有实现获取指定某个指定实现类的功能,所以要想能够找到具体的某个实现类,还得依靠具体接口的设计。

所以不知道你有没有发现,PropertySourceLoader它其实就是一个策略接口,注释也有说,所以当你的配置文件是properties格式的时候,他可以找到解析properties格式的PropertiesPropertySourceLoader对象来解析配置文件。

Dubbo SPI机制--ExtensionLoader

ExtensionLoader是dubbo的SPI机制的实现类。每一个接口都会有一个自己的ExtensionLoader实例对象,这点跟Java的SPI机制是一样的。

同样地,Dubbo的SPI机制也做了以下几点约定:

  • 接口必须要加@SPI注解
  • 配置文件可以放在META-INF/services/META-INF/dubbo/internal/ META-INF/dubbo/META-INF/dubbo/external/这四个目录底下,文件名也是接口的全限定名
  • 内容为键值对,键为短名称(可以理解为spring中Bean的名称),值为实现类的全限定名

先来个demo

首先在LoadBalance接口上@SPI注解

@SPI
public interface LoadBalance {

}

然后,修改一下Java的SPI机制测试时配置文件内容,改为键值对,因为Dubbo的SPI机制也可以从META-INF/services/目录下读取文件,所以这里就没重写文件

random=com.sanyou.spi.demo.RandomLoadBalance

测试类:

public class ExtensionLoaderDemo {

  public static void main(String[] args) {
    ExtensionLoader<LoadBalance> extensionLoader = ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class);
    LoadBalance loadBalance = extensionLoader.getExtension("random");
    System.out.println("获取到random键对应的实现类对象:" + loadBalance);
  }

}

通过ExtensionLoader的getExtension方法,传入短名称,这样就可以精确地找到短名称对的实现类。

所以从这可以看出Dubbo的SPI机制解决了前面提到的无法获取指定实现类的问题。

测试结果:

dubbo的SPI机制除了解决了无法获取指定实现类的问题,还提供了很多额外的功能,这些功能在dubbo内部用的非常多,接下来就来详细讲讲。

dubbo核心机制

1、自适应机制

自适应,自适应扩展类的含义是说,基于参数,在运行时动态选择到具体的目标类,然后执行。

每个接口有且只能有一个自适应类,通过ExtensionLoader的getAdaptiveExtension方法就可以获取到这个类的对象,这个对象可以根据运行时具体的参数找到目标实现类对象,然后调用目标对象的方法。

举个例子,假设上面的LoadBalance有个自适应对象,那么获取到这个自适应对象之后,如果在运行期间传入了random这个key,那么这个自适应对象就会找到random这个key对应的实现类,调用那个实现类的方法,如果动态传入了其它的key,就路由到其它的实现类。

自适应类有两种方式产生,第一种就是自己指定,在接口的实现类上加@Adaptive注解,那么这个这个实现类就是自适应实现类。

@Adaptive
public class RandomLoadBalance implements LoadBalance{
}

除了自己代码指定,还有一种就是dubbo会根据一些条件帮你动态生成一个自适应类,生成过程比较复杂,这里就不展开了。

自适应机制在Dubbo中用的非常多,而且很多都是自动生成的,如果你不知道Dubbo的自适应机制,你在读源码的时候可能都不知道为什么代码可以走到那里。。

2、IOC和AOP

一提到IOC和AOP,立马想到的都是Spring,但是IOC和AOP并不是Spring特有的概念,Dubbo也实现IOC和AOP的功能,但是是一个轻量级的。

2.1、依赖注入

Dubbo依赖注入是通过setter注入的方式,注入的对象默认就是上面提到的自适应的对象,在Spring环境下可以注入Spring Bean。

public class RoundRobinLoadBalance implements LoadBalance {

  private LoadBalance loadBalance;

  public void setLoadBalance(LoadBalance loadBalance) {
    this.loadBalance = loadBalance;
  }

}

如上代码,RoundRobinLoadBalance中有一个setLoadBalance方法,参数LoadBalance,在创建RoundRobinLoadBalance的时候,在非Spring环境底下,Dubbo就会找到LoadBalance自适应对象然后通过反射注入。

这种方式在Dubbo中也很常见,比如如下的一个场景

RegistryProtocol中会注入一个Protocol,其实这个注入的Protocol就是一个自适应对象。

2.2、接口回调

Dubbo也提供了一些类似于Spring的一些接口的回调功能,比如说,如果你的类实现了Lifecycle接口,那么创建或者销毁的时候就会回调以下几个方法

在dubbo3.x的某个版本之后,dubbo提供了更多接口回调,比如说ExtensionPostProcessor、ExtensionAccessorAware,命名跟Spring的非常相似,作用也差不多。

2.3、自动包装

自动包装其实就是aop的功能实现,对目标对象进行代理,并且这个aop功能在默认情况下就是开启的。

在Dubbo中SPI接口的实现中,有一种特殊的类,被称为Wrapper类,这个类的作用就是来实现AOP的。

判断Wrapper类的唯一标准就是这个类中必须要有这么一个构造参数,这个构造方法的参数只有一个,并且参数类型就是接口的类型,如下代码:

public class RoundRobinLoadBalance implements LoadBalance {

  private final LoadBalance loadBalance;

  public RoundRobinLoadBalance(LoadBalance loadBalance) {
    this.loadBalance = loadBalance;
  }

}

此时RoundRobinLoadBalance就是一个Wrapper类。

当通过random获取RandomLoadBalance目标对象时,那么默认情况下就会对RandomLoadBalance进行包装,真正获取到的其实是RoundRobinLoadBalance对象,RoundRobinLoadBalance内部引用的对象是RandomLoadBalance。

*测试一下 *

在配置文件中加入

roundrobin=com.sanyou.spi.demo.RoundRobinLoadBalance

测试结果

从结果可以看出,虽然指定了random,但是实际获取到的是RoundRobinLoadBalance,而RoundRobinLoadBalance内部引用了RandomLoadBalance。

如果有很多的包装类,那么就会形成一个责任链条,一个套一个。

所以dubbo的aop跟spring的aop实现是不一样的,spring的aop底层是基于动态代理来的,而dubbo的aop其实算是静态代理,dubbo会帮你自动组装这个代理,形成一条责任链。

到这其实我们已经知道,dubbo的spi接口的实现类已经有两种类型了:

  • 自适应类
  • Wrapper类

除了这两种类型,其实还有一种,叫做默认类,就是@SPI注解的值对应的实现类,比如

@SPI("random")
public interface LoadBalance {

}

此时random这个key对应的实现类就是默认实现,通过getDefaultExtension这个方法就可以获取到默认实现对象。

3、自动激活

所谓的自动激活,就是根据你的入参,动态地选择一批实现类返回给你。

自动激活的实现类上需要加上Activate注解,这里就又学习了一种实现类的分类。

@Activate
public interface RandomLoadBalance {

}

此时RandomLoadBalance就属于可以被自动激活的类。

获取自动激活类的方法是getActivateExtension,所以根据这个方法的入参,可以动态选择一批实现类。

自动激活这个机制在Dubbo一个核心的使用场景就是Filter过滤器链中。

Filter是dubbo中的一个扩展点,可以在请求发起前或者是响应获取之后就行拦截,作用有点像Spring MVC中的HandlerInterceptor。

Filter的一些实现类

如上Filter有很多实现,所以为了能够区分Filter的实现是作用于provider的还是consumer端,所以就可以用自动激活的机制来根据入参来动态选择一批Filter实现。

比如说ConsumerContextFilter这个Filter就作用于Consumer端。

ConsumerContextFilter

总结

通过以上分析可以看出,实现SPI机制的核心原理就是通过IO流读取指定文件的内容,然后解析,最后加入一些自己的特性。

最后总的来说,Java的SPI实现的比较简单,并没有什么其它功能;Spring得益于自身的ioc和aop的功能,所以也没有实现太复杂的SPI机制,仅仅是对Java做了一点简化和优化;但是dubbo的SPI机制为了满足自身框架的使用要求,实现的功能就比较多,不仅将ioc和aop的功能集成到SPI机制中,还提供注入自适应和自动激活等功能。



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