大会论坛重磅来袭：面向“双碳”目标的电力视觉技术 | CIVC 2023
CIVC 2023第一届中国工业视觉大会即将于2023年6月26日至27日隆重亮相2023苏州全球智博会！大会论坛【面向“双碳”目标的电力视觉技术】将在6月26日下午召开。主要从电力视觉技术落地的瓶颈、如何构建可信可靠可解释的电力视觉系统等角度展开，进行深入探讨。
CIVC 2023第一届中国工业视觉大会包含6月26日下午3场大会论坛，从电力视觉技术、传统行业中的工业视觉技术、智能制造中的三维视觉和数字孪生这三个角度分别解读相关热门话题和技术难点，展示产业前沿科技和研究成果。今天将为大家带来关于大会论坛【面向“双碳”目标的电力视觉技术】的详细介绍。
为应对日益严峻的气候变化问题，中国提出了碳达峰与碳中和的战略目标，为国家气候治理与能源低碳转型描绘了宏伟蓝图。在“双碳”目标下建设新型电力系统要求发电、输电、变电、配电和用电等环节设备的运维更加安全和高效。
电力视觉技术是计算机视觉在电力系统中的应用技术，是电力人工智能的重要组成部分，也是电力设备智能巡检的重要支撑技术。目前，通过无人机、机器人等巡检方式，获取的巡检图像和视频数量日益增多，越来越多的研究者研究基于计算机视觉技术的电力智能巡检，并取得了一定的研究进展。
虽然在“发输变配用”各环节有众多进展，但仍有许多实际问题并未解决，故组织面向“双碳”目标的电力视觉技术论坛，邀请国内相关专家进行深入研讨。
CIVC 2023第一届中国工业视觉大会
2023年6月26日-27日
苏州国际博览中心
大会论坛
面向“双碳”目标的电力视觉技术
论坛主席
赵振兵 教授
CCF CV执委，华北电力大学教授、博士生导师，复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心副主任。
IEEE TIM编委，CCF杰出会员，IEEE PES人工智能分委会理事，CES人工智能与电气应用专委会委员，CCF YOCSEF保定2021-2022主席、计算机视觉专委会委员、标准工委委员，ICPDS 2021程序委员会主席。
长期从事电力人工智能技术研究。获省级科技进步一等奖2项；以第1作者出版专著2部，在IEEE TPWRD、TDEI、TIM等国内外权威期刊或会议上发表SCI或EI收录等论文50余篇；主持纵向课题10项；主持电力企业合作课题10项；以第1完成人获得国家专利授权16项。
鲁斌 教授
华北电力大学教授、博士生导师，华北电力大学计算机系主任，复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心主任。
CCF高级会员，河北省能源电力知识计算重点实验室主任，保定市知识计算与数据安全重点实验室主任，河北省计算机教育研究会副理事长，中国计算机学会青年精英论坛2020/2021保定分论坛主席，中国计算机学会计算机应用专委会智慧电力工作组组长。
长期从事智能计算与计算机视觉、综合能源系统与大数据分析方面的研究工作。主持或参与国家、省部级科技项目6项，作为第一完成人获全国商业科技进步二等奖1项，作为校内第一完成人获河北省科技进步奖3项，市级科技进步奖4项，出版专著3部，获专利8项，发表SCI、EI论文68篇，主持横向课题18项。
论坛报告及嘉宾
论坛报告一：《电力视觉技术落地的瓶颈在哪里》
目前电力视觉技术已在发输变配用各个电力场景中广泛应用，虽然对于某些场景获得了较高的准确率，但几乎所有的视觉处理结果都还存在或多或少的问题，例如需人工核查，例如能识别“有没有”而不能识别“有到什么程度”等，导致不能满足生产的实际需求，因此说电力视觉技术还没有真正实现完全的落地应用。针对电力视觉技术落地问题，从“发输变配用”各环节深入挖掘其瓶颈。
王波 教授
武汉大学教授，武汉大学智能电网研究院副院长。
IEEE高级会员，IET Fellow，SCI期刊PCMP编委，智慧电力编委，IEEE PES中国卫星技术委员会副秘书长。
主要从事配用电数字化、涉电安全等领域的研究。
主持国家自然科学基金3项，国家重点研发计划课题2项，国家科技支撑计划课题1项。
发表SCI／EI收录论文120余篇，获得2021年中国百篇最具影响力论文。
研究成果获得日内瓦发明金奖、河南省、湖北省等省部级科技进步奖励6次。
论坛报告二：《如何构建可信可靠可解释的电力视觉系统》
针对电力行业业务、需求、成本、兼容性等方面的问题与难点，如何挖掘电力视觉系统的功能需求，构建更为符合电力行业需求的视觉系统架构、缺陷数据库、检测算法与系统，突破电力视觉系统落地应用瓶颈，增强视觉系统的可信、可靠、可解释性，对提升新型电力系统安全可靠运行具有重要意义。
齐冬莲 教授
浙江大学求是特聘教授、博士生导师、教育部新世纪优秀人才、浙江省杰青、151人才。
担任国家重点研发计划“可再生能源与氢能技术”重点专项总体专家组成员、IEEE PES中国智能电网与新技术集成应用分委会常务理事。
长期从事新型电力系统智能感知、集群控制等方向的研究工作。
承担国家自然科学基金（重大科研仪器研制、重点）、国家重点研发计划、863计划等项目/课题10余项。
出版著作4部，发表SCI/EI收录论文150余篇，授权发明专利21件。
获浙江省科技进步一等奖、二等奖等省部级奖励8项。
Panel议题及嘉宾
论题1：电力视觉技术没有完全落地的瓶颈在哪里？
目前，在我国的电力行业中，开展了大量的电力视觉技术的研究与应用，例如，采用无人机对架空输电线路日常巡检，采用机器人对变电站设备进行巡检。尤其突出的是，目前几乎所有的电网运行公司都配备有无人机，仅国家电网公司就配有1万多架，因此，电力视觉已成为电力智能运维中的关键核心技术。
但是，目前的电力视觉技术还没有真正实现完全的落地应用，其处理结果的信服度还未达到实际的要求。例如，对于小目标、小样本的缺陷检测能力不足，对于不规则、特征不明显的缺陷检测能力不足，因此，在进行无人机数据采集及图像处理后，还需要巡检人员进行二次处理，以避免漏检，不能实现真正的替代人工、完全的落地应用。
因此，我们提出这样一个问题：电力视觉技术没有完全落地的瓶颈在哪里？如何解决？
论题2：如何构建可信可靠可解释的电力视觉系统？
2022年6月，中国科学技术协会发布2022重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题，其中“10个前沿科学问题”中的第2个为“如何实现可信可靠可解释人工智能技术路线和方案？”。作为人工智能技术的行业应用，电力视觉系统仍存在着“可信可靠可解释”不足的问题，因此，迫切需要构建可信可靠可解释的电力视觉系统。
例如，在生产实际中，巡检人员还需对视觉算法处理后的图片进行二次处理，以避免漏检。这样，就会造成工作重复、工作量繁重，不能达到预期的目的，这也是不够可信不够可靠的表现。另一方面，对于缺陷的识别，仍是采用人工标注缺陷框、之后深度学习算法执行的方式，不能给出缺陷特征的物理含义或关联，因此，整个算法模型仍然是不可解释的。同时，对于新的缺陷形态，视觉系统会无能为力。
因此，我们提出这样的问题：如何构建可信可靠可解释的电力视觉系统？
徐峰 研究员
博士，研究员。科技部中国科学技术信息研究所人工智能发展研究中心常务副主任，兼任科技部新一代人工智能发展研究中心副主任。
长期从事科技政策与科技战略研究、人工智能发展战略研究，参与了国家“十二五”“十三五”科技创新发展规划、“十三五”科技重大专项发展规划、国家新一代人工智能发展规划等重要政策文件的研究编制工作。
吴春鹏 博士
国网智能电网研究院计算所人工智能总工程师，中国计算机学会人工智能与模式识别专委委员、IEEE TNNLS等5个国际顶级期刊审稿人。
研究方向包括：机器学习、计算机视觉、模式识别和人工智能在电力系统的应用。
承担国家电网公司科技项目多项，发表学术论文40余篇，被引用量超4500次，获人工智能领域国际会议最佳论文4次，IEEE ICDAR手写汉字识别竞赛世界第1名。
赵文清 教授
华北电力大学教授，保定市知识计算与数据安全重点实验室中心负责人。
中国计算机学会会员，中国图象图形学会成像探测与感知专业委员会委员、机器视觉专委会委员，中国电工技术学会人工智能与电气应用专业委员会委员，河北省计算机学会常务理事。
目前研究方向为智能电网与大数据，电力计算机视觉，图像处理。
出版专著2部，在IEEE TIM等国内外权威期刊或会议上发表SCI或EI收录等论文20余篇；主持纵向课题2项；主持电力企业合作课题10余项。
相关成果获河北省科技进步二等奖及河北省科技进步三等奖。
论坛安排
6月26日 14:00-15:00
14:00-14:15 电力视觉技术落地的瓶颈在哪里 王波
14:15-14:30 如何构建可信可靠可解释的电力视觉系统 齐冬莲
14:30-15:00 Panel
论题1：电力视觉技术没有完全落地的瓶颈在哪里？
论题2：如何构建可信可靠可解释的电力视觉系统？
识别下方二维码，报名参会！
主办单位
中国计算机学会
联合主办单位
中国图象图形学学会
承办单位
CCF计算机视觉专业委员会
协办单位
SISPARK(苏州国际科技园)
关于CIVC 2023第一届中国工业视觉大会
为促进技术和产业深度融合，推动工业视觉技术的发展，中国计算机学会（CCF）、中国图象图形学学会（CSIG）将于2023年6月26日-27日联合苏州工业园区管委会举办CIVC 2023第一届中国工业视觉大会。本次大会主席由CCF前理事长、鹏城实验室主任、中国工程院院士高文担任，邀请了中国工程院院士王耀南、上海科技大学副教务长和信息科学与技术学院教授兼执行院长虞晶怡、百度计算机视觉首席科学家王井东等国内知名院校机构、顶尖学者以及来自领军企业的业界领袖参与，旨在引领行业趋势，深入洞悉机器视觉市场未来发展新风向，以发展的眼光挖掘未来机器视觉及智能制造的新需求，大会同期将举行全球人工智能产品应用博览会，以学术-论坛-企业展览一体化的形式，以研促产，增强研产深度交流与合作，全方位打造工业“新视野”！
赞助商招募火热进行中
了解更多合作形式，请咨询
联系人：陆女士
联系邮箱：[email protected]
联系电话：0512-65900856-39
*本文系量子位获授权刊载，观点仅为作者所有。
— 完 —
量子位 QbitAI
վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态
点击“阅读原文”，了解更多大会信息。
微信扫码关注该文公众号作者