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华创资本熊伟铭:AI商战中“半路出家”或许也能赢

华创资本熊伟铭:AI商战中“半路出家”或许也能赢

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在AI加持生产状态下,所有的行业都将被重写。


来源 | i黑马
作者 | 黄 珮
出品 | 资人说(touzirenshuo)



近日,华创资本创始合伙人熊伟铭就 AIGC 相关话题接受专访。

他提到目前 AI 的两条技术路线中,在视觉 CV 端,华创已投资梅卡曼德机器人和自动驾驶公司文远知行;

而在自然语言 NLP 端,还需要更多时间观望,未来投资方向计划将是 AI 的应用端。

回顾历史规律和大公司的创始人背景,熊伟铭认为,比起懂技术,那些更具商业背景、更懂市场的创业者反倒容易获得资本青睐,他们也会是未来中国商业的中流砥柱。

在他眼里,循规蹈矩的大众为世界提供了一个β,而 outliers 则是α,因此如何找到 outliers,就成为了投资人的职责。

与此同时,熊伟铭对于投资人的身份也有着清晰界定:

“我们的梦想就是参与改变世界,即找到能够改变世界的’主咖‘,然后我们为他敲边鼓,资本的价值仅限于此。”

以下,Enjoy~


问:您曾说,AI 行业现在的发展阶段,有点像上世纪90年代末互联网行业发展初期时的状态。

请问 AI 行业大繁荣、应用真正落地的时期大约在什么时候?

熊伟铭:这是一个渐进的过程。

2012年,人们偶然发现 GPU 比传统的 CPU 效率高,于是 AIGC 开始进入大众视野,但这项技术的真正落地却是在近期,中间的发展就经历了十年。

目前,由于 GPU 的成本太贵了,只有超大型的公司才有能力去发展大模型,因此我认为,AIGC 想要进入到科技民主化的时期,应该还需要 10-20 年的时间。

这很像早年的互联网时期的发展,都是做硬件的公司都布局完了,才会出现应用端的市场。

问:当下,人人都在讨论 AIGC 与大模型,华创资本作为 VC 布局的战略是什么?

熊伟铭:AI 主要是两条技术路线,一个是视觉 CV ,一个是自然语言NLP。

在 CV 端,我们此前已有投资与布局,比如梅卡曼德机器人和自动驾驶公司文远知行等,后续也会继续加码。

但在 NLP 端,我们还需要更多的时间观望。

因为 NLP 目前还处于搭建基础设施的阶段,需要大量的资金与投入,只有巨头们才有“参赛”的资格。

我的观点是可以再等一段时间,等巨头们先入局,在基础设施搭建好、进入 AI 民主化时期之后,我们再入局,投资方向计划是 AI 的应用端

另外,从目前的行业发展趋势来看,我认为电影和游戏是两个值得观察的切入点,因为它们都是 AI 题材容易落地的领域。

其中,电影其实已经拍摄了一些,但是在游戏端目前还没有实现——比如在用户端,如何通过 AI 提升游戏的体验;

或者在企业端,如何让 AI 自己生成游戏、提高公司毛利率等。

问:在 AIGC 发展的下一个阶段,什么样的创业者会更有可能获得市场与资本的青睐?

熊伟铭:有商业背景、懂市场的人能赢,而不是懂技术的。

在今天的大企业中,除了宁德时代的曾博士是专业人士出身,把技术做成了事业,其他的企业家其实大部分都是“半路出家”的个体户。

比如乔布斯,一开始是搞禅修的,还有英伟达,最初是做游戏业务,他们都不是专业人士,但并不妨碍他们成为商业领袖;

而宁德时代能成功,也是因为其选择的是单一行业,只要把供应链、科研等搞定就能实现扩产。

所以我觉得中国的个体户特别厉害,因为他们既了解中国的国情,又懂市场,他们才是未来中国商业的中流砥柱。

问:目前,国内做大语言模型的团队跟 OpenAI 相比还有一定差距,需要一些时间才能迎头赶上,您认为这些差距体现在哪里?

熊伟铭:表面上相差不多,但实际上差很多。

从表面上来看,我国的团队可能仅需要花费数月、或者数年时间,就能在 3.5、4.0 版本时追赶上国外的企业,但从技术的地位来讲,我觉得一个是幼儿园,一个是博士,虽然发展时间相似,但格局相差很多。

因为国外的很多企业,更多还是从技术的角度出发去推动行业的发展

因此哪怕仅做出了前面的 1.0、5.0 版本,我们也能预测到后面的 10.0 或 100.0 版本;

而国内则更注重解决实际问题,比如在技术端,用钱“砸”出技术路线,在市场端,则是提高股票数据、提升毛利率等。

这有点像互联网早期的情况,中华网是 1999 年上市的,但直到 2017 年字节跳动横扫国内外市场时,我们在互联网方面才追平美国。

而在本次 AI 发展浪潮中,我预计也需要 20 年左右的时间才能真正追平或者超越美国的积累。

但与国外先研发、后应用不同,我们可能会反着追——

先布局应用,然后再回溯研发上游的技术与材料等,就像近年的 EV(电动汽车)一样。


当然,我国最早的应用肯定是又丑又马马虎虎的,但我们迭代的速度会很快,用户基数也很大,因此就能快速催生出监管、支付等一系列的商业闭环要素。


问:“ AI 的出现会重新改变所有行业的做法,让所有行业都重做一遍。”您能展开说说这句话吗?


熊伟铭:在回答这个问题之前,我们先考虑一个哲学问题——人为什么要工作?


曾经有个漫画,上面画着一个机器人边喝咖啡边说:“你看人类多傻,常常问我们为什么会替代他们工作?”旁边还画了一个人类在洗碗、洗盆子。


所以人类为什么要找一个事来折磨自己呢?


我觉得 AI 的能力,就在于它可以替代人类完成工作,当然这也涉及到如何定义工作的问题,比如艺术家就从来不觉得创作是一种工作。


在我看来,人人都应该是艺术家,我们应该去开发一些人类特有的天赋,然后把洗碗、开车、打字这些跟机器相关的工作交给 AI 来做,因为 AI 的特点就是生产力极度发达,而人类更需要考虑的应该是如何探索科学、探索我们存在的意义。


但毋庸置疑的是,在AI加持生产力的状态下,所有的行业都将被重写,因为分工将与之前完全不一样。


问:关于 AIGC 与大模型领域的投资,华创资本期待的反馈周期是怎样?


熊伟铭:在这个行业,我的期待是一年之内翻10倍,比如今年我投进去 100 万,明年就该变 1000 万,如果不对,那就是投错了。


这不是一个慢行业,这个行业的特征就是成长的速度异常快,收入增长特别快、估值涨得也很快,比如 OpenAI,达到1亿用户仅需 2 个月。


所以如果有企业告诉我需要 3、5 年去打磨一个产品,那我会直接说再见。


因为是市场在呼唤大模型,这意味着企业做出来的应用如果没有立刻火,就等于是失败了。


问:目前,在硬科技、人工智能等领域,各投资机构间的竞争也日益激烈。


请问在竞争加剧的情况下,华创资本如何体现自身优势?


熊伟铭:首先,就是要保持理性的判断以及冷静的观望


比如 AI 领域,目前看起来很火热,但实际真正下场的投资机构寥寥无几。


在未来的6个月到8个月之内,虽然我曾预测 AI 大模型领域将会出现一些有趣的应用,但是它并不是终局,就像互联网早期的豆瓣,虽然也有市场,但它并不是字节,所以错过了也没关系,我们打算继续保持观望。


其次,就是我们还有钱,我们募集了新的一期人民币基金。


最后,我们 toB 端的优势比较明显,供应链资源丰富,对产业的上下游比如芯片等也比较了解,也熟悉金融科技和保险公司的需求。


因此未来如果我们要投资大模型的话,也将是抓住 toB 端的大模型机会。


问:您曾预测,AI 是2050年前最重要的科技战略要地,届时借助技术的快速发展,我们将会处于高度自动化、高度智能化的社会体系中,生产力也更上一个台阶。在这幅未来蓝图中,华创资本对自己的定位是什么?


熊伟铭:应该是吹哨人之类的角色吧。


前面我说过,一些“半路出家”的个体户可能会成为未来市场的商业领袖,Outliers are changing the world in different ways(门外汉正以不同的方式改变世界)


在我看来,循规蹈矩的大众为世界提供了一个 β ,而 outliers 则是 α 。


在投资市场,一级市场的特征是信息壁垒很高,因此如何找到 outliers 就是我们的职责。


打个比喻,平时我们看创业项目就像买菜做饭,红鸡蛋、白鸡蛋各买一点,资金分散一下,食物虽然单调但也饿不“死”。


但 outliers 就像是碰到一个人跟你说“走,我带你出去吃一顿”,感觉完全就不一样了。


所以我们的梦想就是参与改变世界,即找到能够改变世界的“主咖”,然后我们为他敲边鼓,资本的价值仅限于此。



  ·   END   ·  



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