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Meta, 你这次是真的走远了...

Meta, 你这次是真的走远了...

时事
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Meta最近有不少大动作

第三轮大规模裁员正在进行

还取消了永久远程办公

但最让人眼前一亮的还是这条

Meta要把AI应用在旗下多个产品

包括WhatsApp,Messenger和Instagram

Uni酱不由想问

你终于要走AI路线了吗?




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01

Meta: 放心, 我会出手!

6月9日TechCrunch消息,Meta CEO马克·扎克伯格在内部全体会议上宣布,Meta计划将生成式AI整合到Meta每一款产品中


*图片来源:CNBC

这次全体会议很关键。一方面,Meta近期裁员风波不断(两周前刚裁掉大约10,000人),员工们人人自危,军心动荡,扎克伯格赶紧现身说法安抚人心;


另一方面,自从ChatGPT在全球爆火,AI浪潮席卷整个科技行业,Meta却似乎一直没什么动静,这次正好给大家讲讲目前的情况,并透露未来的计划。



扎克伯格表示,Meta绝对不是落伍了,而是要将最顶尖的AI整合到现有平台,在AI的道路上越走越远并成为领跑者


Meta+AI=?


内部会议中展示了Meta多项处于不同开发阶段的人工智能技术,包括用于 Messenger 和 WhatsApp 的AI聊天机器人、AI贴纸,以及在Instagram中编辑照片和公司内部使用的AI工具


BTW,逆向工程师Alessandro Paluzzi已经在推特上分享了Instagram可能引入的AI聊天机器人。这款聊天机器人将拥有30种不同的人物性格,用户可以从中选择,以最好地满足他们的需求。


*图片来源:Twitter


此前,扎克伯格就在Meta第一季度财报中发表声明称,该公司正在探索如何将新的 AI 技术用于可覆盖全球数十亿用户的产品中。

“在过去的一年里,我们在生成人工智能方面看到了一些真正令人难以置信的突破,这让我们现在有机会采用这项技术,推动它向前发展,并将它融入我们的每一个产品中。我们将在行业中发挥重要而独特的作用,以其他人不会采用的新方式将这些能力带给数十亿人。”


扎克伯格和他的元宇宙自拍
*图片来源:Facebook


Meta对AI的野心可见一斑,这也恰恰反映了AI这个新赛道的火爆;作为求职者,这个新风口更是不容错过!Uni酱特别为大家整理AI求职必备福利包,扫码回复【MT】即可免费领取。



02

AI大舞台, 想赚你就来!

在AI这个热门领域,科技巨头们可太卷了。

Google在今年1月份创造了一个可以从文本描述中生成音乐的AI(但是谷歌担心风险,还没打算发布它

*图片来源:TechCrunch

为了不被谷歌比下去,Meta在最近发布了自己的人工智能音乐生成器MusicGen——而且与谷歌不同,它是开源的,可以将文本描转换为大约12秒的音频。

*图片来源:TechCrunch

微软正在将其基于ChatGPT的Bing体验直接构建到Window 11中,并添加了一些变化,允许用户要求AI机器人更改他们的Windows设置。

*图片来源:Microsoft

Tiktok也正在测试自己的应用内对话式聊天机器人Tako,你可以问任何你想问的问题,包括你正在看的内容。


*图片来源:Watchful

凭借人工智能芯片轻松进入万亿美元俱乐部的Nvidia加倍致力于AI,在台北Computex大会上,Nvidia首席执行官黄仁勋直接放出豪言:将生成式AI引入每一个数据中心!

*图片来源:天奇网

除了前文提到的音乐生成工具,Google几乎在其全部的业务里都加了点人工智能。比如沉浸式谷歌地图、更加智能的Workspace套件、借助AI修改图片背景的Magic Editor......

*图片来源:Google


正巧,Google最近开放了Software Engineering Summer Intern的岗位申请👇


*图片来源:Google

其中,人工智能和机器学习就明晃晃地出现在了Preferred qualifications中:

*图片来源:Google

所以,想去科技、互联网的同学要足够了解这个热门领域,尽快补充相关知识和技能!Uni酱为大家准备了AI方向必备学习资料包+20本机器学习书籍合集扫码回复【MT】即可领取!



AI也是真的赚!了吸引AI人才,目前科技大厂纷纷开出了天价薪酬,年薪突破30万不是梦!

*图片来源:拉勾网

对于目前热度只增不减的人工智能,美国Top5的招聘网站Glassdoor也发布了相关主题的报告,数据显示AI专业在美国的薪资水平为24万至26万美元

*图片来源:payscale


03

人工智能学什么?

人工智能和机器人专业学习的课程主要包括数学、计算机课程,基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。接下来,Uni酱再给大家细分一下AI的专业。

AI的4个专业分支


  • 模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识(涉及到图像处理分析等技术)。
  • 机器学习:研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。
  • 数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
  • 智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法。

关于求职,UniCareer的成功学员(已拿到特斯拉数据分析师Offer),给了同学们一些靠谱的建议👇


他建议同学们:
1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备(也是未来最紧俏的人才)。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力,早点下功夫
2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到,另外还需要懂得技术的边界,并且技术的壁垒,其实远没有想象得那么高。
3. 如有意向,尽早补充相关经历比如软件工程、数据分析等,会加分不少

最后,Uni酱想说,正在求职和准备求职的同学们一定要把握风口明确方向,尽早规划和提升个人实力,赶快行动起来吧!

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