报名 | “顶峰相见” 硕士教育展—香港大学六大硕士课程（2024）专场开放报名！

香港大学电子商贸及互联网工程理科硕士课程早于一九九九年九月开办，是亚洲首创此类课程的院校。

课程配合环球商业市场的激烈变化，并在必修科目与选修科目中取得绝佳的平衡，学员能灵活地配合自己兴趣与专业发展。课程另一特别之处是半数的教授均来自海外著名学府，还有本地及来自美国及澳洲等地的资讯科技专才。他们均是其科目领域的精英，具国际视野，有启发式教学的经验。同时，学系亦会不时更新课程内容，以确保能紧贴市场之最新趋势。

课程分为全日制与兼读制。兼读制一般为期两学年，学生最长可用三年完成。全日制一般为期一年，最长修业期则为两年。

详情请见：

https://www.ecom-icom.hku.hk/ 

香港大学金融科技与数据分析理学硕士课程以电脑科学及技术为主轴，另加入商科及法学内容，冀培训本地人才开发金融科技项目，解决数据分析、网络安全等行业痛点。 

鉴于金融科技行业的高速发展以及许多机构井喷式的金融科技需求，完成课程的学员掌握行内最新的科技发展，了解市场和业界的要求，日后无论在不同的专项领域上都能够发挥优势，应对不同行业的需要及挑战。

课程为兼读制，学生可用两年完成。

详情请见：

https://mscftda.cs.hku.hk/

香港大学计算机科学理科硕士课程开办已逾 32 年, 课程则著重教授学员电脑方面较深入的知识和技巧，让学员掌握最新的科技潮流资讯，装备自已，在工作和研究上作突破。 

课程最大特色是设计具灵活性及科目选择多元化，四项专业范畴包括：计算机综合专业、网络信息安全、多媒体计算、及金融计算；内容涵盖数据工程、云计算、区块链技术、人机互动研究、深度学习、金融技术、网络保安等。学员可因应个人兴趣和事业发展规划，选择课程相应的专业领域。

学员需修读八个单元课及一个毕业论文或修读十个单元课及一个专题报告。另外，课程每年均会重新评估，更新课程内容，以紧贴电脑科技迅速发展，例如近年新增了

· < Artificial intelligence of things >

· < Natural language processing> 

· < Machine Learning in Trading and Finance >等科目。

课程分为全日制与兼读制。兼读制一般为期两学年，学生最长可用三年完成。全日制一般为期一年，最长修业期则为两年。

详情请见：

https://www.msc-cs.hku.hk/

香港大学数学系、统计及精算学系和计算机科学系于2022年联合推出人工智能理科硕士课程，旨在培养高素质的人工智能专才。

本课程系统地培训学生人工智能领域所涉及的数学、统计及计算机等专业知识，并强化相关理论应用与程序设计能力的训练。此外，我们还为学生创造实习机会，让他们在人工智能科技公司深入探索，并全面提升学术研究和实践解决问题的能力。

毕业生的就业范围广泛，包括银行金融、医疗产业、工程或信息科技、资讯安全、电子媒体等领域。本课程适合数学、统计学、计算机科学、物理学、电子工程学、系统工程学以及金融工程学等数理或工程背景的人士报读。

我们期待有创造力和喜欢挑战的学生加入本课程，与我们共同推动人工智能的发展，为社会作出更大的贡献。

详情请访问：

https://hkumath.hku.hk/web/mscai/mindex.php

数据科学硕士课程由香港大学统计及精算学系和计算机科学系于2018年共同创办，是一个学制1.5年（全日制）至2.5年（兼读制）的授课型硕士学位课程。

课程初创，即被福布斯(Forbes)评为2021年全球十大人工智能及数据科学硕士课程之一。

课程设置涵盖计算机科学和统计学两大领域，教学强调理论与实际应用均衡并重。它的跨学科性促进了计算机技术，运筹学，统计建模和模拟在决策和解决问题中的应用。因此，该课程将是以下人士的首选：

·      对横跨统计学和计算分析之高级分析技能有需求或感兴趣的人士，以及

·      希望在本科学习自然科学、社会科学、工程、医学、信息系统、计算和数据分析后继续在数据科学领域深造的人士。

课程特色

·      跨学科和全面的课程设置

·      统计和计算分析的坚实基础

·      选修课目涵盖有关计算机科学和统计学的广泛热门主题

·      教学使用功能强大的实际应用软件

·      着重于真实数据、案例的分析

详情请见：

https://saasweb.hku.hk/programme/mdasc-index.php

统计学硕士课程是一个学制一年（全日制）至两年（兼读制）的授课型硕士学位课程，由香港大学统计及精算学系于1987年创立，至今已培养超过1000名毕业生。绝大部分毕业生从事金融保险、风险投资、市场咨询、医疗卫生、教学科研、政府统计和管理等工作。

课程旨在通过统计学原理和实践方面的严格培训，通过理论讲授、计算机辅助和实际操作相结合的教学方法，为学生在各个领域进一步学习、研究、工作和管理打下扎实的基础，做好充足的准备。

课程开设有超过25门必修、选修课目，部分课目被香港大学多个研究生课程列为选修课目。课目涵盖统计研究、风险管理、量化交易、生物统计、大数据分析等多领域，极大地丰富了学生的选课空间。通过选择不同的课目组合，学生毕业时可选择数据分析或风险管理两个专修方向，且可兼选。

详情请见：

https://saasweb.hku.hk/programme/mstat.php