可能是史上最实用的GEO数据库挖掘教程
作为一名科研小白，我对科研有着强烈的想法与好奇心，想着入组之后，好好努力，早点发篇SCI。
但是！导师把我交给师兄师姐之后便无影无踪了，师兄师姐忙于自己课题，根本无暇顾及我的科研，只让我做一些杂活。
我想靠实验发SCI，没人带；想靠生信发文，又不会R语言……
只能自己东一榔头西一棒子地进行实验，科研的速度迂回前进，自信心逐渐消磨殆尽……
一个偶然的机会，我得知学姐靠着GEO数据库，零代码零实验发了篇5+SCI！
出于好奇，我以“GENE EXPRESSION OMNIBUS”为关键词检索PubMed，截止目前已发表研究论文10884篇！2020年1785篇，2021年2450篇，2022年3072篇，呈现快速增长的形势……不难看出，GEO数据挖掘真的超火！
图源：PubMed
GEO数据库收录数据范围相当广泛，无论是肿瘤、非肿瘤、芯片、NGS、差异分析，还是分子验证……你能想到的数据，这里几乎都有！而且还可以做一些在线分析。
那GEO数据库究竟为什么这么受欢迎？
更新速度快且免费
数据由作者自由上传，所以更新速度非常快，并且完全免费，而且常有领域最新研究。
数据量丰富
GEO作为世界上最大的免费基因表达的储存数据库，包含了大约16亿个测量值，其中大部分都是未被解读的原始数据。
包含肿瘤和非肿瘤
同时含有肿瘤数据和非肿瘤数据，适合不同专业的小伙伴进行挖掘！
自带分析工具
可以选择Analyze with GEO2R，直接利用NCBI自带的工具进行数据分析。
大数据时代，科研人想要拿别人的数据，发自己的文章！学会GEO数据挖掘就应当提上日程。
这也是我想把7天入门GEO数据库训练营推荐给大家的原因。
GEO数据库训练营由解螺旋专业团队精心打造，专门针对小白，每天抽出半小时，7天0基础就能入门。
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系统化教学 适合小白入门
GEO数据库检索、下载
GEO2R在线分析
GEO数据库提供官方在线工具GEO2R，用于比较2组或多组样本以获得差异性表达的基因，该工具主要是对系列数据（series）进行分析。
GEOexplorer工具
GEOexplorer 是一个用于探索、生成和分析转录组数据集的 Web 服务器和 R 包，使用户能够充分利用来自自己内部实验和公开数据库的高通量数据，且不需要编程能力或深入的统计知识即可使用。
专业老师实操演示 0基础也能学会
由解螺旋翡翠讲师郑玥主讲，郑玥老师目前已经发表10+篇SCI文章，担任多个医学专业期刊的审稿工作。
专业老师指导 随时为你解答
零基础，但急需发SCI；
想做生信但是不知从哪入手；
不会挖掘、下载、分析数据。
福利来袭
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