从数据采集到价值挖掘，工业大数据这条路该怎么走？

面对工业发展的新需求，如何运用好工业大数据等智能化新手段创造出新价值？

近年来，随着工业发展的迅猛推进，工业大数据正逐渐成为推进智能制造和产业发展创新的关键要素。为此，工信部连续出台政策鼓励引导工业设备企业开放数据接口，全面采集工业数据，开启了工业大数据应用的新篇章。

在数据采集传输方面，通过物联网技术，工业设备可以通过传感器等装置实时感知和监测工作环境的状态和数据，并将这些数据传输到云平台进行分析和处理。这种高效的数据采集传输方式为工业大数据的应用奠定了坚实的基础，提供了更加实时、高质量、大规模的数据支持，然而协议标准不统一、数据本地化、网络规划、带宽和存储等问题仍然面临挑战。

另一方面，随着政府和行业数据的逐步公开，外部数据不断纳入，数据仓库的量与质也得到了极大的提升。过去的部门层级数据集已经难以满足大数据分析需求，企业级数据仓库成为了保存大量异构数据并进行联机分析处理的主流。企业级数据仓库的普及面临着一些挑战，如数据安全性、数据质量管理、数据集成和处理能力等方面的问题。

除此以外，工业大数据在其他各个环节场景的应用案例有哪些？工业大数据生命周期的其他环节如数据治理、数据安全等还面临哪些挑战？工业大数据应用又有哪些创新增值模式和业态？

基于以上背景，5月31日晚7点，虎嗅智库502线上同行将举办主题为“工业大数据的采集传输与分析应用实践案例”线上研讨会。本次研讨会邀请来自树根互联、亿信华辰、滴普科技、蘑菇物联、天融信等企业一线专家，深入探讨工业大数据在不同应用场景落地案例和创新增值模式，以及在这过程中的机遇与挑战，激发创新思维，释放工业发展新潜能，创造行业新价值！

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