探讨了AI对哪些行业冲击最大
哪些人将面临失业威胁
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6月14日，咨询机构麦肯锡在官网发布了一份名为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告。
在报告中，分析师们通过对47个国家及地区的850种职业(全球80%以上劳动人口)的研究，探讨了在AI成指数级发展背后对全球经济将带来的影响：哪些行业冲击最大，哪些人面临失业威胁？1、AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，在2030年至2060年间（中点为2045年），50%的职业逐步被AI取代。2、AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP。3、全局上看AI对各行各业的发展有利，但是对个人不利，而高薪、高学历的脑力劳动者受到的冲击最大。4、生成式AI带来的价值增长，主要(约75%)集中在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和研发，这也意味着四项业务受生成式AI影响最大。5、生成式人AI及其他科技的发展或将使当前工作的60%到70%实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大。想要查看麦肯锡这份最新报告的同学，👇👇扫码回复【取代】即可领取完整版！
当然啦，目前来说AI还不至于取代人类，但它确实已经对工作和求职产生了很大的影响。根据Challenger, Gray & Christmas发布的报告，科技行业迎来了自2001年以来该行业裁员最多的一次，这也是美国就业报告首次把AI加入裁员理由中。数据显示，5月份美国有近4000人因为AI失业
*图片来源：Challenger, Gray & Christmas与此同时，随着人们对不断发展的技术及其对商业可能产生的影响越来越感兴趣，华尔街投行们正在利用AI展开一场"金融革命"。根据咨询公司Evident的最新数据，在最热门的几大银行中，大约40%的空缺职位与人工智能相关，例如数据工程师、分析师🧐其中，摩根大通是最突出的那一个。从2月到4月，其在全球范围内招聘了3,651个AI相关职位，几乎是花旗和德意志的两倍。高盛在近期发表的文章中表示，生成式AI可能会让三分之二的职业实现部分自动化。为高盛提供AI支持的技术公司表示，2023年第一季度来自该银行的询问比去年同期增长了五倍！据CNBC报道，摩根士丹利正在试验生成式AI。该银行计划推出一款由OpenAI最新技术支持的高级聊天机器人，以辅助其16,000名财务顾问的工作。
*图片来源：CNBC
八大投行裁员潮已经持续了大半年，但在AI这个新赛道，它们却纷纷投入大笔资金，明摆着要扩招！这无疑是AI成为新风口的力证，也给想要求职咨询的同学们指明了一条道路。为此，Uni酱特别准备AI方向求职必备学习资料包，为大家求职助力！扫码回复【取代】即可免费领取哦~如今金融圈、咨询圈什么最火？AI当仁不让。咨询公司们都明白一个道理：AI或许无法取代咨询顾问，但不善于用AI的咨询顾问可能会被老板淘汰，不善于利用AI的咨询公司可能会被市场淘汰。6月13日埃森哲宣布，未来三年内将在数据和AI业务领域投资30亿美元，并推出全新的生成式人工智能平台AI Navigator for Enterprise；还要将自家的AI团队扩大到80,000人！Bain在今年2月宣布与与OpenAI成立全球服务联盟，致力于帮助企业客户充分挖掘潜力，最大化AI价值。根据官方介绍，贝恩全球1.8万名员工过去一年已经开始在工作中运用到OpenAI技术，包括将OpenAI技术植入内部知识体系、研究和流程，提高工作效率。今年4月，普华永道发布声明称，计划在未来三年投资10亿美元用于发展生成式AI技术，并将与微软和OpenAI合作，使其在税收、审计和咨询服务的各个方面实现自动化。
*图片来源：pwc官网
普华永道还表示：未来会培训现有员工的AI技能，并招聘更多具有AI相关工作能力的员工！所以，想去咨询/金融的同学要足够了解AI这个热门领域，并补充相关知识和技能！Uni酱特别准备了人工智能求职必备福利包，扫码回复【取代】即可领取！
关于AI，彭博社总结了以下七个方面的内容：
人工智能和机器人专业学习的课程主要包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。接下来，Uni酱再给大家细分一下AI的专业。- 模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识（涉及到图像处理分析等技术）。
- 机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
- 数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
关于求职，UniCareer的成功学员(已拿到特斯拉数据分析师Offer)，给了同学们一些靠谱的建议👇1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（也是未来最紧俏的人才）。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力，早点下功夫！2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到，另外还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。3. 如有意向，尽早补充相关经历。比如软件工程、数据分析等，会加分不少
最后Uni酱想说，AI作为如今炙手可热的新赛道，必然会带来面试和笔试中的新题型、新挑战。同学们需要尽快补充知识，提升求职竞争力，赶快行动起来吧！
