用AI炒股？摩根大通做到了！

4个月前，摩根大通还在限制员工使用ChatGPT

近日却开发了自己的AI系统

看来任何人都逃不过真香定律

美国专利商标局网站显示，摩根大通申请了IndexGPT商标，这是一款适用于金融投资的工具，将通过人工智能来为客户选择符合他们需求的证券。

IndexGPT在功能方面具备投资服务、金融分析、证券投资、提供模型等功能：

🔥投资服务：提供和更新证券价值指数，证券投资业务咨询。

🔥金融分析：对全球计算机网络或数据网络在线提供的金融信息进行分析，供具有见解的金融分析服务。

🔥证券投资：为证券投资者提供财务信息、推荐和分析服务。

🔥模型：用于金融服务领域的生成式预训练 Transformer 模型（与GPT系列模型同款）。是一款通过SaaS方式帮助客户分析和推荐证券的软件。

IndexGPT使用了以ChatGPT为代表的AI技术，计划使用由GPT模型驱动的AI。据CNBC报道，摩根大通已经雇佣了1500 名数据科学家和机器学习工程师，正在测试GPT技术的“多个使用案例”。

等到IndexGPT正式问世后，有可能会颠覆投行以人力为主的工作模式，甚至也有FA担忧可能在不久的将来会失去工作。

由于海量数据和对数据的分析需求，为ChatGPT在金融领域实现场景化落地提供了“肥沃土壤”。

金融领域的AI布局

国内外主要金融机构和金融科技公司均已经下场布局，涵盖了银行、财富管理、保险理赔、债券问答、政策预测、投资分析和提升业务效率等各个方面。

3月，彭博发布了特意为金融领域服务的大型语言模型BloombergGPT，这是一款基于其几十年来收集到的数据来构建的AI系统，拥有500亿参数，构建了迄今为止最大的特定领域数据集，并训练了专门用于金融领域的LLM。

BloombergGPT的训练数据库名为FINPILE，由一系列英文金融信息组成，包括新闻、文件、新闻稿、网络爬取的金融文件以及提取到的社交媒体消息。

BloombergGPT将协助彭博改进现有的金融NLP任务，如情感分析、命名实体识别、新闻分类和问答等，还将为整合彭博终端上的大量数据提供新机会，以更好地帮助公司的客户，同时将AI的全部潜力带入金融领域。

Two Sigma利用ChatGPT分析财务报表和新闻内容，以识别潜在的投资机会和风险。通过利用ChatGPT的自然语言处理能力和大规模语料库，Two Sigma可以自动化的分析大量的数据，并从中提取有用的信息，以更好的了解公司业绩和市场趋势，并作出更明智的投资决策。

Two Sigma利用ChatGPT进行投资分析的一些案例有：

6月7日，Broadridge子公司LTX宣布，通过GPT-4打造了BondGPT并投入使用，主要用于帮助客户回答各种与债券相关的问题，增强10.3万亿美元的美国公司债券市场的流动和价格发现。

为了增强ChatGPT的输出准确性和满足金融业务场景需求，LTX将Liquidity Cloud中的实时债券数据，输入到GPT-4大语言模型中，帮助金融机构、对冲基金等简化债券投资流程以及提供投资组合建议。

金融科技本身是以科技为核心，大数据、云计算、区块链等数字技术的创造与应用对技术创新的要求极高。因此，需要一大批具备专业知识的高素质复合型人才来支撑，以加大技术创新力度推动金融科技发展。

AI来了，我的金融饭碗还稳吗？

随着AI技术的不断发展和应用，金融+AI已经成为金融领域 的一个重要趋势，AI可以应用在金融的很多细分领域：

🔥投资决策分析，通过AI技术，能够帮助投资者高效地分析市场趋势和股票走势，提升决策的准确性和效率。比如，运用自然语言处理技术对社交媒体和新闻数据进行分析，能够有效帮助投资者了解市场。

🔥金融风险管理，通过AI技术，金融机构能够更加准确地进行风险评估，以提升风险管理的准确性和效率。比如，运用机器学习算法对历史数据进行分析，能够有效帮助金融机构预测风险。

🔥消除信息差，金融业的本质是消除经济信息差，而AI技术可以更有效地处理和分析大量复杂数据，减少信息不对称，提高金融市场的效率。

🔥客户服务能力，通过AI技术，金融机构能够实现智能化的客户服务。比如，运用自然语言处理技术和机器学习算法，能够实现智能客服机器人直接帮助客户解决问题和获得服务。

总之，金融+AI是金融行业的重要趋势。通过运用AI技术，能够帮助金融机构更好地管理风险、提高投资决策的准确性和效率、实现更加智能化的客户服务。随着人工智能技术的不断发展和应用，相信金融+AI的应用领域和效果还有很大的发展空间。

看到这里，大家会不会担心AI要抢我们金融人的饭碗？其实不然，目前金融科技人才缺口仍然较大，像小摩每年会投资120亿美元在科技领域，仅仅2月-4月，就在全球开了3651个AI相关职位，大举招兵买马。

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