2023年经济下行趋势明显，算法还值得入坑吗？
2023年经济下行趋势明显，程序员出路在哪儿？
今年，毕业人数将达到1158万，导致很多公司招聘非常谨慎、要求也变得非常更高。
别说offer，现在出门找个实习都难。
“大学四年我都学了啥？”
“是啊，现在咋找实习丰富简历啊”
“今年毕业的我该怎么办，要哭了”
“论文没写，offer没有，天天躺尸ing”
但实际上，有很多公司用人需求依旧非常大，而且还可以视频面试！
比如腾讯、阿里、抖音、快手这类互联网公司，招聘需求不仅没有降低还暴增30%。
而且，疫情倒闭大量传统产业互联化，这也意味着企业需要更多互联网人才，其中最紧缺的就是优秀的开发人员。
行业人才需求，远高于其他行业。
前几天我就在Boss直聘上看到，人工智能、大数据开发岗给应届本科毕业生的薪资已经达到2万/月。
而且对专业的限制很小，未来的发展前景与涨薪空间都非常大。
大数据、算法岗位薪资高达2万/月
这些数据也说明：现在进入大数据、算法行业，是最好的时机。
读到这里你可能已经心动了，但肯定也心存些许疑惑...
何以解忧？
最近我在b站逛知识区的时发现很多同学，因为一些客观原因导致无法参加实习，这种情况下，如果你想提升背景，增加项目经历的话，可以试试这个《算法培养计划》，你一定要珍惜这次机会。
优势就是有BAT大厂讲师带领，手把手带做大数据真实企业项目（包含大数据、数据分析、推荐算法等领域的核心实战项目）。
并且，该计划承诺：保证学员学完后年薪在25w以上，拿不到offer全额退费！
该计划名额有限，如果你对该计划感兴趣，现在即可添加课程顾问进行条件审核并锁定课程名额。
扫码添加课程顾问，备注 “咨询课程”
距离上岸，也许只差这一次助攻
课程中所匹配八大商业实战项目
项目01:物品画像构建（Spark、Python、Tensorflow）
内容画像的搭建基础
关键词提取技术tf-idf, textRank
LSTM与注意力机制
Attention的几种常用方式
Self-Attention
Multi-head Attention
HuggingFace的使用
MySQL数据库的搭建
项目02:用户画像项目
用户画像与内容画像的关系
用户画像的架构
用户画像的扩展
用户画像与排序特征
用途：基于标签的用户画像
标签权重的计算方法（贝叶斯平滑、时间衰减）
基于用户画像的召回方法
Hadoop、Hive、Spark等工具使用
项目03:召回项目介绍
MF召回法以及求解
特征值分解
传统奇异值分解之SVM
Embedding与稀疏ID类特征的关系
Item-CF召回与Item2Vec
Airbnb序列召回与冷启动缓解思路
YouTube召回方法
从DSSM到双塔模型
双塔模型工业界的部署方法
多兴趣召回
MIND召回
Faiss工具介绍
项目04:画像召回
随机游走于传统协同方法
Deepwalk
Node2Vec及其同质性与结构性
LINE
随机游走的实现
Alias采样方法
Spark实现Graph Embedding的实现
Eges大规模图召回
Dgl实验pinsage进行推荐
项目05:推荐系统之精确排序
Ranking与用户画像
物品画像
LR模型
GBDT+ LR
FM模型详解、业界使用方法与坑
FFM模型
AUC与GAUC
基于FM实现Ranking精排序
特征自动组合：Deep&Cross、XDeepFM、PNN
序列推荐模型：DIN、DIEN、AttRes、Stamp
深度模型工具的介绍与使用
MLSQL
DeepCTR等与工业界采样方法
项目06:用户画像项目
用户画像概念
用户三大标签类型
基于用户行为的标签构建
dmp平台如何利用标签进行广告定向投放
机器学习类别标签
项目07:实时召回系统构建
实时召回系统架构
基于用户行为的实时召回
召回模型部署
召回算法详解
召回评估方法
项目08:基于大数据的LBS区域推荐
MapReduce介绍
用户行为日志分析
聚类算法的应用
基于区域聚类的lbs推荐
Hadoop从0-1实现百万用户聚类的lbs区域热点推荐
以项目是企业中真实的行业实战项目，将一步一步带大家完成企业里面用到的真实项目，从而让你轻松应对工作中的问题并且有举一反三的能力。尽快进入算法学习领域。
由于知识点涵盖内容较多，就不在这里赘述，如果想进一步了解，定制属于自己的提升计划。
扫码添加课程顾问，备注 “咨询课程”
1v1定制学习计划
本培养计划上一期的学员就业情况部分展示，已经有90%的同学拿到了国内外名企的大数据开发岗位offer。最新一期就业学员最高薪资月薪在65K！
往期部分同学现状：为保护学员个人隐私，隐去学员姓名。以下仅部分学员就业信息，如果想了解更多就业信息可以扫码添加课程顾问获取详情。
【1】周同学成功转型大数据算法岗，薪资拿到65w 果然大牛都在默默提升，不要再做井底之蛙了，快快做出改变。
选择系统学习的好处有，老师带领着学习项目知识，助教老师一对一解答问题，售后老师服务热情。
【2】杨同学经过4个月的学习，年薪成功突破50w，现在在一家公司做大数据部门负责人，年薪56w。
【3】丁同学已经拿到了45w的offer，学习4个月，整体薪资涨幅75%，一份努力一份收获，明天还有一场字节的终面，期待字节的offer。
分期服务及就业保障
该课程可为提供3、6、12期分期付款
全额退款：
报名签订保涨薪40%就业协议，若课程结束后拿不到offer或offer就业薪资达不到年薪25万，即退还全部学费！
报名后7天内无理由退款：
在报名正式课程后7天内，学员可申请退款将无理由退还全部学费。
扫码添加课程顾问，备注 “咨询课程”
锁定分期付款名额
就业单位：
百度、腾讯、阿里巴巴、京东、美团、滴滴等知名互联网企业或研究院，以及中科院、研究所、信息工程研究所等国内著名科研所及清华、北大、浙大等国内知名高校继续深造学习。
微信扫码关注该文公众号作者