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这些部门要开始裁员了。。。

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来源:很帅的投资客
作者:很帅的狐狸
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过去这个周末出了个大新闻——
ChatGPT全面开放了Code Intepreter功能。

我试用了下后觉得,对于不少公司来说,有几个部门的人手可能要缩减一波——
  • 大厂里的数据分析/BI部门
  • 金融机构里的风控部门
  • 负责数据可视化的VisualAid部门


打开ChatGPT后,付完钱后选择GPT-4的Code Intepreter模式。

然后在输入栏旁边会多出来个「+」按钮——


接着,我在github随手找了个超市销售的数据集(来自用户sushantag9)。
这个文件大概长这样——


我把数据集丢给了ChatGPT,它很快读懂了这个excel每个数据都是什么意思——


然后我给了它足够的自由度——直接问它这数据能用来干嘛。


它给出的方向都还挺靠谱的。
接着,我让它帮我分析顾客的购买习惯,它直接得出了几个维度的结论——


它甚至还制作了图表。
不过图表是英文的,所以我让它翻译成中文。
结果出来的都是乱码。


我猜想可能是编码问题,或者是字体问题——


跟它聊完后,发现主要是因为它的环境缺中文字体,所以我跟它要了段代码,在自己的电脑上用Visual Studio Code跑了跑。
结果很顺利地生成了中文的图表——



到这一步,我已经觉得很惊艳了,不过接下来让我更加吃惊。
我想做3个维度的数据分析,想在视觉上先看看感觉,于是我让它生成了个3D散点图。


它也很轻松做到了——


我突发奇想,问它能不能做成是交互式网页。
它直接调用了plotly,然后提供了网页文件。



紧接着,我又在github找了个贷款数据集(来自用户ParthS007)。
里头有很多贷款的基本信息和审批数据。
我把数据喂给了chatGPT,然后它很快又读懂了数据集——


接着我同样让它帮我看看这些数据能做什么分析——


然后我提了个需求,让它帮我建立一个随机森林预测模型,预测贷款是否被批准——


它一步步地进行数据预处理、分割数据集、建立模型,然后顺手帮我做了模型的评估。
它生成了一个准确率78%的模型,而且支持直接导出下载。


Mmmm,如果把「贷款是否被批准改为贷款是否违约」的数据,那就是妥妥的风控模型了。

当然,如果数据稍微复杂一点,还是需要自己改改代码的,所以它也没办法完全替代整个部门。
不过想想之前还在甲方打工的时候,为了看月度运营数据,一个BI部门就得有三五个全职的人。
有了这个功能后,后续其实留一两个人就已经挺够了…

我之前也提到过:越市场化的行业,会越快拥抱新工具。
而最市场化的互联网金融领域,可能是最快迎来冲击的。

叠加之前提到的 共同富裕 逻辑,高三学生们怎么选专业好像很清晰了…


(当然,从投资的角度来说可能是件好事增不了效,但可以降本啊。


最后说多几句题外话——

最近很多朋友发现某度的文心一X变得好用多了,而且App端也推了不少新功能。
不过我向它提问后发现了个有意思的现象——
它的答案跟ChatGPT给出来的答案还挺雷同的。
让我不禁怀疑是不是用了GPT的答案来做训练。

当然这也不是什么坏事(除了违反了ChatGPT的使用条款)——
之前有个叫Vicuna-13B的模型,用的就是用户分享的几十万个ChatGPT对话作为训练样本,号称可以达到90%的GPT-4的能力。
Vicuna-13B模型在大语言模型排位赛里,一度仅次于ChatGPT和Google的Claude。


希望我的揣测是错的吧。
毕竟只靠抄答案还是很难爬头的。



P.S. 最后做个广告——
明晚我打算开个直播,聊聊如何做行业分析,也会提到一些使用AI的研究方法,欢迎大家来听听。

另外,我们经常被问到,如何快速了解一个行业,或者是怎么找数据、怎么分析数据,还有就是如何应用AI来辅助投资。为了回答这些问题,我和团队花了足足一年多的时间,开发了一套完整的 行研方法论课程(←有需要的点击了解)。直播也算是试听课,可以来找我聊聊。
🤑
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图文/ 狐狸
Icon/ freepik from flaticon
主创/ 肖璟,@狐狸君raphael,曾供职于麦肯锡金融机构组,也在 Google 和 VC 打过杂。华尔街见闻、36氪、新浪财经、南方周末、Linkedin等媒体专栏作者,著有畅销书《风口上的猪》《无现金时代》。
📚 参考资料/
《逆天“魔法”正式解禁!GPT-4以来最强应用“代码解释器”上线!》《LLM准中文排行榜来了!GPT-4稳居第一,国人开源RNN模型冲进前六播》《大模型battle?LLM排行榜出炉,清华竟位列第五!》《斯坦福最新LLM排行榜发布!华人团队WizardLM开源第一,GPT-4前二》《Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality》
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