还没“杀死”推特 , Threads为何自己快凉了?公众号新闻2023-07-24 01:07来源|腾讯科技作者|纪振宇社交巨头Meta旗下的新社交应用Threads雄心勃勃,尽管顶着“山寨推特”的帽子,却一度让人产生了可能颠覆推特的错觉。Threads可谓打出了一个“梦幻般”的开局,上线首日不到24小时便收获3000万注册用户,并一举成为历史上达到1亿用户用时最短的移动应用,就连前一段时间爆火的ChatGPT也难以望其项背。Meta创始人扎克伯格更是一度成为了Threads的首席战绩播报员,兴奋之情溢于言表。在上线首日被人问及Threads何时考虑商业化时,扎克伯格回复道:“先达到10亿用户小目标再说。” 这属实凡尔赛了。当然坐拥全球数十亿用户的社交之王扎克伯格确实有底气说出这样的话。事实上,这也是Threads能够在极短时间内迅速笼络大批注册用户的最直接原因之一。Threads是由Meta社交帝国旗下应用Instagram所开发,作为世界上最为成功的图片社交应用,Instagram在全球拥有23.5亿用户,而这些用户天然就是Threads的潜在注册用户。只要有Instagram账户,用户就可以非常便捷地生成Threads账号,从这个意义上,可以说Threads是Instagram衍生出的一个子社交平台,用户本身与Instagram用户有着高度的重叠。人们对于新的社交平台和应用有着天然的好奇,再加上部分“不想错过任何一次爆点话题的谈论机会”这样的心理作祟,Threads一经上线,便有大批的尝鲜用户注册使用,在首日便营造出一种热闹活跃的氛围。Threads的诞生可谓恰逢其时。自从马斯克接管推特后,用户对该平台不满的声音愈演愈烈,在Threads上线前一天,马斯克又宣布了限制查看推文数量的新政策,再度引发了一轮用户不满情绪的高潮,此时,Threads以一副清新的姿态出现,确实在第一时间给了用户新鲜感的体验。Meta方面也踌躇满志,希望借着这样利好的势头,直接将盘踞在公共话题领域多年霸主地位的推特掀下马。然而事与愿违,上线仅仅不到一周时间,Threads的各项能够查到的公开数据,已经出现了明显大滑坡。上线后的第二周,Threads的日活跃用户已经减少了20%,最新数据则显示,Threads的月活用户相比首日可能已经掉了一半。用户使用时长也从最初上线时的平均20分钟下滑至不到5分钟,与此同时,用户在推特上的使用时长并没有发生滑坡,甚至还出现了小幅增加。目前来看,Threads不仅未能成为“推特杀手”,未来能否继续保持用户增长和平台活跃度都成了问题。与推特用户使用时长对比这样的情况并不让人意外,对于任何社交平台来说,相比注册用户数,更为重要的因素或者指标在于该平台上的用户能否持续保持活跃。作为社交之王的扎克伯格自然清醒地意识到这一点,因而在Threads上线之初,不惜以肉身亲自下场制造话题和爆点,希望能以此来带动Threads上用户的活跃度。但这样的活跃度仅仅维持了几天的时间便迅速降温,其实在之前早已埋下伏笔。Threads直接对标的是推特的所谓公共话题讨论社交领域,期望的是在该平台上能够产生类似在大的新闻事件发生时,第一时间在Threads上有所呈现以及持续的讨论。但Threads的首批注册用户是由Instagram直接迁移过来,他们中更多人在Instagram上的使用习惯,是用图片、视频展示自己的生活,相对进行公共话题讨论的属性较弱,所以Threads的产品定位和第一批用户之间,存在着天然的错位。实际上推特能够成为今天的产品形态,也并不是一蹴而就,而是经过多年平台的运营,以及用户在平台上的行为互动磨合所逐渐成型。反观Threads,在上线之初就存在产品定位和用户属性错位的情况下,用户面对一个全新的社交平台,实际上是没有太多的方向感和目的性,也就是并不知道在这样一个“荒芜之地”要产生什么样的内容,在尝鲜一段时间后,发现与自己的期待或兴趣点并不匹配,自然就会减少相应的使用。举例来说,对于一个同时拥有推特和Threads账号的用户,他在登录推特后,能够很明确知道自己想要发布什么样的内容,希望看到什么样的内容,评论以及转发互动什么样的内容;但在Threads上,这样的一个社群还没有成型,该用户如果只是简单再重新发布一遍已经在推特上发布过的内容,那Threads存在的意义是什么?如果用户想在Threads上发布与推特上不一样的内容,那他究竟要发什么样的内容呢?如果这样的问题解决不好,那Threads用户活跃度下降将是必然的走向,但对于体量巨大的Meta来说,Threads对推特发起的正面进攻,从战略上来讲更像是虚晃一枪,Meta内部必然清楚,一夜之间想要颠覆推特目前在公共话题社交领域的地位是天方夜谭,意义更为重要的是,航空母舰Meta已经完整配置了一艘Threads这样的新型驱逐舰,并对推特形成了牵制和威慑作用,对于Meta来说,实际上目标已经达到了。探索模型驱动下的金融产业创新变革路径解析金融领域前沿的商业化应用机遇与挑战揭示垂类大模型技术落地金融场景的能力与应用边界点击下方图片即可报名参加活动微信扫码关注该文公众号作者戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。来源: qq点击查看作者最近其他文章