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中小企业,如何在大模型热潮中站稳脚跟?

中小企业,如何在大模型热潮中站稳脚跟?

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借力大模型深挖应用场景,中小企业破局新路径。

在七月初的世界人工智能WAIC大会上,AI大模型成为了全场的绝对焦点。

在这次展会上,国内大模型厂商们的态度和关注点发生了变化。上半年,AI厂商们还热衷于鼓吹概念、强调参数量;步入下半年,他们转而迅速追求大模型在B端的行业落地和商业化。

大模型玩家,两条腿走路

自去年11月OpenAI发布ChatGPT以来,国内各大互联网公司、AI厂商接连召开发布会,对外公布自家大模型的最新进展。但凡看到一个新的大模型发布会,不论是实景演示,还是Demo播放,无一例外,演讲人都在不断提及ChatGPT。一时间,主动认领“中国版ChatGPT”、“xx行业ChatGPT”称号的企业不在少数。有观点认为中国的通用大模型追赶上GPT-3.5还差10个月,也有观点说还差2年,而ChatGPT还在继续进化成GPT-4甚至GPT-5。

不少玩家意识到,短时间内国产通用大模型无法追平甚至全面超越ChatGPT,而通用大模型也并不是唯一解,他们开始盯上了行业大模型这块肥肉,认为大模型真正的机会在企业级市场。6月,还未正式公开通用大模型的腾讯,一口气先公布了腾讯云的行业大模型进展,推出了覆盖金融、文旅、政务、教育等十大行业的多个模型,提供超过50个解决方案,率先打响了互联网公司大模型在产业落地的第一枪。7月,华为宣布盘古大模型3.0正式发布,为客户提供从L0到L3的基础大模型、行业大模型和细分场景大模型,可在金融、制造、医药研发、煤矿、铁路、气象等诸多行业发挥价值。除了各大厂外,中小型企业和初创公司也在积极探索大模型在各行各业的应用。

在产业数字化的国家战略下,将人工智能与产业结合,打造更多落地应用,赋能千行百业的企业,跟随产业一同发展,“大模型+产业”则是一项更符合中国本土市场实际情况的发展战略。
中小企业的突破口——行业大模型

在通用大模型的竞赛中,先入局者往往能占据先发优势,成为AI 2.0时代的领头羊;且通用大模型的研发投入大、盈利周期长,对企业的资金、人才和技术积累要求颇高,这些都不是普通中小企业的优势所在。

而行业大模型的竞争格局又有不同。B端企业客户需要一个懂行业know-how、能帮助解决业务问题、真正赋能产业升级的大模型,这样的大模型需要工程师不断投喂行业数据对其进行持续迭代,因此在行业大模型的比拼中,高质量的行业标注数据最为关键。互联网和科技大厂在这方面并无明显优势,反倒是一些深耕行业、坐拥垂直领域大量用户数据的中小企业更显得天独厚。

另一方面,大厂通常采取的是捆绑销售策略,即B端客户只需提供数据,其他所有包括模型微调、云边端部署等工作均由大厂解决。这一模式下高昂的行业大模型购入和使用门槛,会让一大批观望的潜在用户转而将目光投向中小企业。

更聚焦、更灵活,是中小企业与大厂打出差异化策略的关键。
行业大模型战场,厮杀激烈

入局行业大模型,看似大家站在相近的起跑线,但对于中小企业来说,依然面临着巨大的竞争压力。

不同于背靠大厂的内部创业团队或手握投资人大笔热钱的明星创业公司,普通中小企业无法不计成本地投入大模型训练而不求回报,怎样让产品快速落地、实现商业化以自我造血,成为了这部分企业主急需考虑的问题。这其中,考验的是模型厂商本身对具体行业、具体任务的认知。学院派创始团队的新公司往往采取外聘商业化人才的方式来弥补团队短板,但在稀缺人才的争夺上,这些中小企业又要面临相中的人才被“财大气粗”的大厂抢先挖走的风险。

在人工智能的三驾马车——算力、算法、数据中,算力是大模型的“根”。大模型的训练需要大量算力,而GPU、计算网络、服务器等配置的高低则对算力能否有效支持模型训练举足轻重。训练大模型的速度与效率是创新的基础,如果算力跟不上,大模型之间的差距就会进一步拉大。

在AIGC时代,算力成为越来越稀缺的资源。

2023年8月8日,36氪联合联想,举办「“大模小用”,AI赋能垂直领域淘金」直播活动,与屏幕前的观众分享中小型AI企业如何在大模型激烈的竞争格局下找到突破口,并应对随之而来的挑战,助力中小企业在“百模大战”中找到自己的生态位,抓住AI技术带来的时代红利。

本次活动,我们邀请到了在行业大模型、AI算力与基础设施领域有丰富研究和见解的5位嘉宾,他们分别是:

•仲磊|联想中国区基础设施业务群 互联网发展型企业业务 总经理

•李鑫|联想中国区基础设施业务群 市场推广总监

•杨廷辉|达晨财智 业务合伙人

•黎嘉宁|即时设计 战略负责人

•魏佳星|云蝠智能 CEO

关于联想中国区基础设施业务群

联想中国区基础设施业务群是联想中国坚定推进3S转型(智能产品、智能基础设施、智慧服务)战略的重要组成部分,致力于成为领先的智能IT基础设施提供商,为千行百业提供绿色、高效、敏捷的智能基础设施。

联想中国区基础设施业务群提出普慧算力在基础设施的四大特征,即融合化、场景化、订阅化、绿色化“四维算力”,并打造符合“四维算力”特征的产品与方案,包括高性能、高扩展性、高可靠性、高安全性的服务器、存储、超融合、边缘计算等高品质硬件;为业界提供广受认可的虚拟化解决方案、以及联想混合云、联想边缘云等一系列的软件技术中台;并通过联想臻算为客户提供订阅式算力服务。

坚持“科技赋能中国智能化转型”的愿景,联想中国区基础设施业务群以客户为中心,为千行百业提供更好的全栈式基础设施算力服务,与客户共赢智能时代,共建数字中国。

关于36氪8分钟发布会

「8分钟发布会」是由36氪创变者俱乐部发起的一档直播栏目。具备代表性、有发声需求的企业可借助36氪的影响力,告诉世界你的新观点、新产品、新场景、新需求。栏目用户主要集中在投资人、企业关键决策人、行业从业者等。屏幕的对面,也许会出现你的下一个投资人、客户、合作伙伴、甚至你未来的员工。

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