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万豪动态兑换点数价值追踪以及FN灵活兑换的分析

万豪动态兑换点数价值追踪以及FN灵活兑换的分析

旅游

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在万豪刚开启动态兑换的时候,我们专门写文分析了动态兑换前后点数价值对比分析,采用的是今年(2022年)3月及4月的数据(动态兑换是3月底开始的)。当时得到了一个令人稍微有些惊讶的结论:从整个集团范围来看,万豪的点数价值反而上升了;不过很多热门酒店有大幅贬值,点数能换到极高价值的日期大幅下降。


现在也过去几个月了,我们也好奇现在万豪的点数价值有何变化。同时在4月底,万豪也给 Free Night 券加上了灵活兑换的能力:每张 FN 最多可以加点 15k 兑换单晚住宿。可以预见灵活兑换可以增加FN使用范围,具体增加了多少,我们也很好奇。


于是6月底我们又重新搜罗了一次数据,一是对比点数价值的变化,二是看看FN灵活兑换后有什么变化。

万豪动态兑换简述

首先我们还是复习一下万豪动态兑换的信息,详细信息文首给的文章里面有,这里总结如下:

  • 万豪已经抛弃了以前的兑换表,此后也不会有这类信息了。

  • 2022年内,97%的酒店将被限制在以前该酒店对应的 [off-peak, peak] 范围内;剩下的3%的酒店兑换上限会超过以前的 peak 值,具体分为 5000, 10000, 20000, 30000 这四档(列表在这篇文章里有)。

  • 有消息称从2023年起,以上限制也将被抛弃,会变成更彻底的动态兑换(具体细节未知)。

  • 22年4月底开始,FN可以加价最多15k灵活兑换。

积分价值对比

和上一篇文章一样,我们从以下几个方面看看万豪的积分价值:

  • 单个酒店的积分平均价值

  • 整体积分平均值及中位数

  • 升值/贬值列表

  • 高价值兑换的日期数

2.1

酒店积分平均价值

作为对比的是4月份刚开始动态兑换时的分布。

总体变化不大,稍有上升的样子。这需要整体的平均价值和中位数来佐证。

2.2

整体平均价值和中位数

从整个集团来看,6月份的点数平均价值和中位数相比4月份都略有上升:

  • 6月:mean = 0.83 cents/points; median = 0.80 cents/point

  • 4月:mean = 0.82 cents/point; median = 0.79 cents/point

但是上升幅度不大。万豪集团的酒店大部分都在美国,积分价值上升可能会部分归功于近期的通货膨胀,但具体影响有多大,需要更详细的分析。

2.3

升值/贬值列表

整体积分价值小幅上升,从下面这张图也能看到。这个是对比的同一家酒店在4月及6月的积分价值差异,然后做出的分布。绝大部分酒店没有变化,或者变化很小。

我们也统计了那些变化幅度最大的酒店(波动的绝对值大于 0.4c),以下是这次的结果。上次贬值最大的酒店基本可以预料到,就是那些预告中积分兑换上限会增加的酒店。这次感觉就比较分散,没有啥特别的共同点。(长白山喜来登两次都有超大幅贬值,不知是否数据有误)。请点击文末“阅读原文”查看列表。

2.4

高兑换价值日期数

同样的,我们统计了高价值兑换总日期数,可以看做是能否找到超爽兑换机会的一个参考。这里设定的标准是 1.5c ,2.0c 和 2.5c 三档。

  • 6月份的数据:

    • 能换到 2.5c 及以上的总日期数:7734天

    • 能换到 2.0c-2.5c 的总日期数:11107天

    • 能换到 1.5c-2.0c 的总日期数:52080天

  • 4月份的数据:

    • 能换到 2.5c 及以上的总日期数:7197天

    • 能换到 2.0c-2.5c 的总日期数:11182天

    • 能换到 1.5c-2.0c 的总日期数:49599天

对前一篇文章有印象的朋友应该记得,这组数据里4月前后变化最大的是2.5c那一档。4月份相比3月份减少了大约 18%,这次这一档回来一些,回升大约 7.5%,当然依旧大幅少于之前的数字8787。剩下两档无论是4月 vs 3月,还是6月 vs 4月,差别都不大。

FN灵活兑换的影响

这次数据搜罗后我们想看的另一大变化就是,FN添加15k灵活兑换的功能后,对我们有什么影响。比如一个酒店单晚需要40k,以前这一晚就无法用35k FN换到,现在可以用35k FN再额外加5k点换到。毫无疑问FN能用掉的日期数会大幅上升,具体有多少,我们来看数据。


目前 Marriott Bonvoy 系统中最广泛存在的应该是 35k FN 以及 50k FN,来源的主力应该是联名信用卡(参考此文)。所以这次我们主要关心这两种 FN。数据仅采用这次获得的6月份的数据。


先做了个最直接粗暴的统计,这类FN可兑换的总天数(也就是有多少个房晚,需求的点数小于等于这类FN上限),先看看没有 points top-off 时:

  • 35k FN:一共 2126412 晚

  • 50k FN:一共 2363202 晚

加上 15k top-off 之后:

  • 35k FN:一共 2363202 晚,增加 11.14%

  • 50k FN:一共 2477522 晚,增加 4.84%

乍一看好像变化不大的样子。但实际上应该注意到,50k FN这里和35k FN有重叠,某晚可以被35k券换到时,肯定也被统计到50k里面了。把这部分重叠的从50k券的数据里剔除掉,单看只有 50k FN 能换到的日期数:

  • 没有 top-off 时:236790

  • 有 15k top-off 时:351110

后者比前者多了整整 48.28%!增加 top off 功能对 50k FN 可用性的影响是巨大的!


当然,这里我们忽略了很重要的一点,房价。如果一个酒店单晚只要 $50,我想正常情况下没有人会想用 35k FN 去换吧。因此我们需要把FN的成本考虑进来,这里采用最简单的标准,35k FN 大部分来自于 $95 年费的信用卡,就当它成本是 $95(但如果还有一些 FN 是来自开卡奖励等途径,这里先忽略);50k FN 大部分来自 Amex Marriott Brilliant 卡,年费 $450,扣掉 $300 报销还剩 $150,就姑且当它的成本是 $150。以下是单晚房价 >= FN成本的统计:

  • 35k FN:1913492

  • 50k FN:1241477

然后考虑 top off 功能的影响。这里有一个问题:增添的点数不是免费的,我们也需要考虑成本。因此要对比的是房价 vs FN + 点数价值,能达到什么程度大家会考虑兑换。这个标准那就五花八门了,这里先采用一个很简单的算法,FN 采用成本价,点数成本价就按照这次统计出来的平均价计算。也就是说当:房价 >= FN成本 + 需要添加的点数 * 0.82c/p 时,姑且认为这是一个划算的兑换,以此来统计考虑 top-off 后会多出来多少能额外兑换的天数,以下是我们的结果:

  • 35k FN:218066,是上面数据的 11.4%

  • 50k FN:104236,是上面数据的 8.4%

增加不多。不过 50k FN 的数据这里没有剔除和 35k 重合的部分,剔除后应该会有所上升。


总的来说,增加 top-off 功能后,FN 可用性有不错的提升,按价值来看,两者可用性大约上升 10%。

总结

我们对比了动态兑换已经开始之后的4月和6月点数价值数据,总体来说变化不大,积分价值有小幅上升。万豪从4月底起,给FN新增了灵活添加点数兑换的功能,以我们采用的粗略的标准来看,35k FN和50k FN可用性有差不多10%的提升。


其实目前这些数据,应该能做到的分析还有很多,我们只是做了一些很简单直接的分析,以后有机会希望能给一些更详细的结果,大家有什么建议或者想法,欢迎在文末“阅读原文”中的评论区分享。

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