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本硕双非CV方向,算法转开发?骑虎难下

本硕双非CV方向,算法转开发?骑虎难下

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9月秋招如火如荼!求职群里的咨询也大爆发了!今天我分享一个"本硕双非,CV方向,找算法岗,还是转开发?"的真实案例。具体提问和回答如下:

粗暴来说,如果你对算法岗没有执念,我都建议转开发。虽然开发岗也不好找,但相对竞争还是小于算法岗,而且应届薪资差距并不大,所以相对还是有性价比的。可惜当前秋招已经开始了,如果24届的同学之前没有做好转开发的准备,现在贸然只投开发岗,并非最优解。因此如上图回答所示:建议投递垂直类公司的算法岗和其他公司的软开岗

这里我再次强调建议:

1.学历不好、无实习、无Top竞赛、无顶会的24届同学,那转开发吧
2.如果这几个维度很多拉跨,也建议转开发吧;

为了帮助一些同学转开发岗,AI算法岗和开发岗求职群已提供一对一咨询。所以如果你还在犹豫是否转岗,那一定要加入求职群学习和咨询具体方案(转Java还是C++)!有数千题算法岗&软开岗的面试真题,还可以提问如何找工作,Offer选择等问题更有上百家公司的内推(目前已安排148家2024届校招公司)求职准备攻略

扫码下方二维码,加入算法岗和开发岗求职群!

AI算法岗&开发岗求职群介绍


AI算法岗&开发岗求职群(知识星球) 是一个面向全体学生和算法&软开工程师/研究员的求职交流平台。旨在分享 AI算法岗&开发岗的校招/社招准备攻略面试题库面试经验Offer选择内推机会学习路线求职答疑海量学习资料内容。


涉及深度学习,机器学习,计算机视觉,图像处理,自然语言处理,SLAM,大数据,数据分析,自动驾驶,机器人,推荐系统,C/C++,Java,Python,Go等方向。


求职群里既有2023届、2024届和往届求职的大佬/学生,也有刚入学的学生(大一/大二/研一等),还有很多公司里的技术大牛研究员和算法/软开工程师。目前球的成员已经超过5000


我Amusi 每天都会在求职群里发帖/交流,回答问题,分享面试题,分享面试心得,分享内推信息,分享学习资料等。划重点!球分享的资料和问答已经超过4000条!


注:因为星球里人蛮多的,所以建议大家匿名提问,防止"隐私泄露"


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▲扫码,进群!

AI算法岗&开发岗求职群(部分内容精选)


群主和嘉宾既有2023届/2022届和往届参与秋招拿到算法和软开Offer,也有已经毕业工作多年的算法研究员/工程师。涵盖Apple谷歌Facebook亚马逊微软NVIDIAUberIBMAnyVision腾讯阿里巴巴、百度、字节跳动、美团、拼多多、京东、快手、商汤、旷视、依图、云从、滴滴、OPPO、VIVO、华为、小米、大疆、平安科技和文远知行等上百家企业。


面向对象


全体学生和算法工程师/研究员,特别是 2023年2023届-2024届-2025届)找工作/实习的人群(研一/研二/大二-大四等),也强烈推荐刚入学的学生以及有考虑跳槽的工程师,早点为找工作做准备,锻炼刷题意识和能力。


海量面试经验/面试题


深度学习面试宝典是 Amusi 整理的一个AI算法岗面试题库,累计900+个问题与解答。涉及的领域众多,具体如下。同时求职群里每周都会更新很多面经,方便查漏补缺!




海量校招/实习/社招内推


群里已分享数百个2024届校招内推机会(涵盖BAT/头条/京东/美团等公司),还有大量日常实习内推:

提问交流


如果你在学习、找工作、跳槽、职场、Offer选择等领域遇到问题,都可以在星球里向我提问!我知必答!




资源分享


涵盖刷题指南(LeetCode/剑指Offer)、学习路线、优质AI课程推荐、面试题、面试心得、知识重点分享、实战项目等内容



Offer比较与选择


招聘高峰期(提前批/秋招/春招),几乎每天星球里都会有人来咨询Offer选择性问题,或者转行问题,比如:AAA 和 BBB 哪个公司的Offer更好?



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时长:一年(从你加入的时刻算起)

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建议:进群后,推荐下载知识星球APP使用,同时也可使用小程序或者知识星球公众号进行使用,可以发帖/提问/交流/回答,并可以快速访问群里的资源。


希望这个群可以让你少走一些弯路

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