尽管年轻，但中国流程挖掘赛道并非白纸一张。国内已经出现了十余家专做流程挖掘的公司，和更多从RPA、数据挖掘等其他赛道来抢占流程挖掘市场的公司，再加上咨询公司以及海外厂商，庞大生态已然形成。在火热土壤之上，作为舶来品的流程挖掘，却持续存在着难以被解决的问题——中国企业的数字化启蒙晚，别说实现流程挖掘，连流程都尚未建立、梳理。一波未平一波又起。ChatGPT吹响号角之后，AI浪潮滚滚而来，裹挟着每一个企业。或是蛰伏多年，或是怕被时代抛弃，越来越多的企业想要在to B领域复刻ChatGPT，做企业级助手。但AI之路也并不好走：口口声声打造企业流程智能化，却并不知道企业实际的流程从何来。时代的两股浪潮在此时交汇，需要一种力量来创造新物种，从而发挥出流程该有的价值，进一步帮助中国企业在并不乐观的环境中降本增效。9月22日，望繁信科技给了我们一个有可能的答案，或许会带领中国企业走向一个更明确的未来。
流程挖掘行业能被中国企业看到并且引入中国，源于一家叫Celonis的公司。要了解什么是流程挖掘，就要先了解Celonis。Celonis并不是第一家流程挖掘公司，却是将整个行业发扬光大的那个。Celonis成立于2011年，2021年获得D轮10亿美金融资后，其估值达到110亿美金，正式进阶百亿美金俱乐部。最近一次融资是在2022年8月，获得了10亿美元新一轮融资，估值近进一步攀升，达到了130亿美元。在大多数人眼里，Celonis之所以能够和行业里其他公司区隔开来，除了在成立的前十年打好了X光机——流程挖掘发现流程问题——的基础之外，更是源于其在2020年上线了业界首个EMS（执行管理系统），解决企业“挖掘”出的问题。这一下子引起了全球范围内的轰动，微软、SAP、IBM等大厂纷纷通过收购、投资等形式增加自身的流程挖掘能力；中国的流程挖掘漫漫长路也自此开始；Celonis也一炮而红进军百亿美金俱乐部。而站在此刻复盘Celonis的“一石多鸟”之路，不难发现在现有稳固产品基础上，勇于根据客户需求进行新功能的研发，成为行业里独特的、先行的那一个，是Celonis领跑的关键。Celonis起源德国，德国等欧美国家数字化基础扎实稳固，早已有成型的流程痕迹沉淀，因此他们可以通过流程挖掘产品快速找出流程问题，再通过EMS解决流程问题。而中国的IT基础建设自2020年才开始，此前更多是凭借经验而非和欧美国家一样进行完整的流程体系搭建。因此，这一套搬运到中国，水土不服。这在流程挖掘落地过程中表现为两个情况：一种是，觉得自己流程混乱已经影响到正常运转的企业，往往没有在系统上沉淀过流程；另一种是，企业在系统上已有自己流程，但流程错综复杂、无法跟随业务进行灵活调整，致使企业效率无法提升。“流程挖掘首先得有系统，然后要有高质量的数据，接下来才能去挖掘流程。现在不是所有企业都到了这一步。”在此前的调研中，有企业这样告诉36氪。国内各家流程挖掘厂商的平台架构思路都大同小异，大多想要复刻Celonis的成功之路。但望繁信科技CEO索强去年曾表示，尽管EMS帮助Celonis平步青云，但这并不是中国流程挖掘的破局之道。在这次发布会现场，索强发布的“流程资产”，或许地位将会比肩会是“CelonisEMS”。流程资产分为关键流程资产化和资产更新常态化两步走，将企业在流程梳理、执行和改进过程中所积累的无形资产进行结构化存储，集流程体系的规划、设计、监控、优化于一体的管理平台。前文的两种情况，流程资产配合流程挖掘，可以解决中国土壤的问题。针对没有流程沉淀的企业，望繁信科技的“解题思路”是提供一套流程挖掘计算引擎和流程设计器，以企业当前的数据日志为主，先还原企业实际的业务流。流程发现->萃取->沉淀，实现端到端打通。当企业已有流程之后，会出现各种问题。其中较为典型的是，流程繁琐，浪费大量人力和时间，索强举例，某公司已有6000名员工，对方CEO向索强抱怨，“一个审批要经二十几人”，其中某个关键人物，会出现审批200+项目的情况；另外一种是，公司业务已经进行调整，但是流程无法实时进行调整。望繁信科技可以提供行业基准，利用算法定位问题，企业基于暴露出来的问题进行流程优化，并在新的流程中试行和持续监测数据，循环往复直至企业的业务流程和系统达到相对平衡和稳定的状态，在此之后再推进自动化执行。同时，可持续性地、随时随地地根据最新的业务数据更新迭代流程资产，保证资产的准确性、实时性、可用性。索强进一步解释，中国的大部分企业，并非需要“鸡蛋里挑骨头”的X光机，而是需要先“拼成一个完整的鸡蛋”，并让这个“鸡蛋”随着业务运转，持续发挥价值。开荒破土、刷新极致。作为行业里的先行者，望繁信科技照亮了中国企业的前进方向。
要实现流程挖掘的终极目标——从流程可视化中发现问题（Visualization），到数据驱动引导决策（Insight），到落地执行解决问题（Action），需要很多功能合力，环环相扣，才能丝滑地为企业创造价值。在本次“数聚·源力2023 PRO_大会”上，望繁信科技在流程资产之外，同时发布了更多新的产品升级和迭代，打包成“数字北极星3.0”，将整个“流程挖掘”体系打造成严丝合缝的闭环，实现流程数字化、资产化、智能化、协同化，进一步满足中国企业的流程需求。蛰伏研发，势如破竹。具体来说，望繁信科技此次有几个重要的功能上线和更新。比如根因分析，以AI和数据驱动的根因识别，更客观、公正、方便地帮助用户定位根因——定位复杂、变化流程中的真实原因。比如流程仿真，基于流程数字孪生，回答关于流程的what-if问题，帮助企业管理者在流程变革中先知先觉，从而解决企业因为管理方向调整而摸石子过河的窘境，其背后的技术是基于AI的仿真功能。比如指挥中心，可以作为流程检测和执行的关键枢纽，将自动化方案与流程智能平台端到端打通，保证通知和方案落地的实时性与准确性，从而解决由于跨系统导致的最佳干预时机延误的问题。比如智能洞察，借助人工智能大模型赋能流程挖掘，提炼流程数据的深度洞察，结合行业背景，为企业量身制定分析策略与方向，解决具体业务人员和管理层之间沟通成本过高的问题。前一步的输出，是后一步的输入。如此，良性循环开启。从客户层面，可以通过望繁信科技一家公司的产品和服务，既能够解决以往的痛点，更能节省大量对接和沟通成本，也能避免因为接入系统过多而产生的数据孤岛问题。
市场中的竞争者都在寻觅一条突破重围的路线，而整体来看，除了战略之外，望繁信科技还有另外一个优势：借助以AI为代表的底层技术，打磨硬实力。流程挖掘和AI的节点，望繁信科技正牢牢把握着。
“我们的流程挖掘，是未来企业AI的启动器。”索强对于流程挖掘和AI的结合点，有更为深入的思考。ChatGPT破圈后，很多企业想要成为to B领域的ChatGPT。实际上，这一逻辑从商业需求角度的确成立，企业运行有着一个庞大、复杂的体系和流程，作为某一个分支或者节点，很难窥见企业全貌。过去长期以来都是如此，但并不代表这样的方式是正确的，如果企业员工都只能单兵作战，那就失去了企业存在的价值。因此，如果能有企业自己的智能助手，帮助员工和管理者了解业务情况甚至执行一部分工作，其价值不可估量。目前，市面上也已经出现了相当数量的企业AI助手。但打造企业AI助手，除了需要算法和算力之外，更重要的是企业自身的数据。AI只有通过企业的流程数据，才能更好地了解自己业务。索强举例：“如果某个节点所有报销都是全选批量审批的话，AI应该提出建议，这个环节不应该由这个人审批，从而实现流程简化。”这样的AI，也可以应用在新业务开发、业务方向调整等。全民AI助手的普及，并非一蹴而就的。而望繁信科技提供的流程能力，就是企业级AI的第一步，打开了第一道门。在一次次的产品更新与进步之中，望繁信科技走在了行业的前面，步履不停。
