掌握AI技能，像招到一个听话的实习生！

公众号新闻

2023-09-25 00:09

昨天在群里跟小伙伴聊AI，一时激动“宣泄”了一通对大家没有拥抱AI的愤慨。

参与讨论的群友分成明显的两类：「“气急败坏”让大家赶紧去拥抱AI」的“先进派”和「“一脸懵逼”完全不知道AI原来这么重要了」的“啊？派”。

我截图了部分群聊的内容：

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这里面可能还有一个“细思极恐”的问题：

如果你发现 AI 这个话题不火了，会不会因为，之前在你耳边说“AI 很牛逼”的那些人，跟你已经完全不在一个世界里了？

毕竟，赶牛车的人，不抬头是看不到天上飞机的。

我把这个话题发在了即刻，即友@silent_grey 的评论就是一种可能的情况：从开始的疯狂给身边人安利到静下心来学习和应用后“想着在商业实践中去运用ai给自己降低成本”。

一旦你开始真正“享用”AI，就会拥有新的视野。可能是“去做更多事”，也可能是“去学更多知识进一步放大 AI 的价值”，但大概率不会再不厌其烦的向身边人安利了，因为你有更重要的事要去做。

大部分人向你介绍 AI 价值时，使用的是“提高效率、节省时间”，但这只是“水上”的部分。

隐藏在水面之下的，是一种新的成长路径。那些使用 AI 节省下来的时间，一定会被用来学更多的技能，而“学会”一项新技能的门槛因为有 AI 的助力已经变得无比低了。

这里有两个改变：“节省下来的时间一定会用来学习更多技能”，“新技能的学习门槛变低了”。

对于前者，当你掌握了让 AI 帮自己做事的能力，你一定会想让 AI 做更多，从简单的写文案到让 AI 帮自己写代码。你会像招到一个“能力强、价格低、听话又毫无怨言”的实习生一样，迫不及待的让他去做所有你之前想做没做或者没做好的事情。

对于第二个改变，除了 AI 可以帮你学习新技能，更重要的是，因为今天的 AI 几乎掌握所有技能，所以你只需要“略知皮毛”即可调用它完成一项技能的“使用”。这意味今天「掌握」一个新的技能需要你学习的其实非常少，甚至大部分时候，你只需要知道有这么一个技能/理论即可。

比如，你只需要知道 Python 这个编程语言非常适合用来写脚本，就可以用下面的一句话让 AI 帮你把某个文件夹里的所有 Word 里的文字合并在一起：

使用 Python 帮我写一个脚本，把"c:/桌面/文稿"文件下的所有 Word 文档内的文字汇总到一个新的 Word 文档中。请输出给我脚本的代码和使用方法。

是的，我们前面提到“隐藏在水面之下的价值”就是你将开启一种“收益复利”的人生轨迹：

今天在一个 AIGC 群里看到一段对话总结，与我们今天讨论的话题非常相似，分享给大家(第五点非常重要)：

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昨天跟一位“AI+教育”行业的前辈，聊了下“学习AI”相关的问题，下面是一些小的结论：

1、学习是反人性的，所以通常只有功利导向的“学习”，才会带来强烈的付费意愿。

比如，在真实的K12买课场景中，很多家长根本不在乎孩子「能力」是否提升，他们更在乎老师能不能押对考试的题目，直接让孩子多拿「分数」。

2、“突破性新技术+垂直行业知识”的组合，一般能为学习者带来更高的投入产出比。

拿程序员举例，如果单纯看 996 的新闻，还以为中国程序员早已供大于求了。

但在很多很大的行业里，懂该行业知识的程序员缺口大的不得了，很多时候只能找高潜应届生从头开始培养。

典型的有，银行嗷嗷缺金融科技人才，车企嗷嗷缺智能网联人才，智能制造行业嗷嗷缺数字化转型技术人才。

3、放在 AI 领域，则意味着「让 AI 工程师懂行业，让行业专家懂AI」，这个学习的投入产出比可以做到很高。

但前提是，一定要找到 AI 在该行业的高价值应用场景。

找到之后，AI 工程师会发现，如果说自己的技术在那个领域创造的价值是西瓜，那么在手头的这个领域创造的价值可能就只是芝麻，孰轻孰重，他会知道怎么选；

行业专家也会发现，在他的专业领域，很多事情的效率可以提升 10 倍以上，他不仅有机会真正做到“一个人就是一支队伍”，还可以为组织为行业复制出无数个「能达到 80%水平的自己」。

4、现阶段，之所以「AI 口嗨者众，AI 实干家寡」，最主要的原因是没有能带来足够正反馈的高价值应用场景。

拿我自己学 AI 绘画举例，22年12月我花了大半个月学 AI 绘画，然后还花了 200 多充midjourney。但此后的大半年时间里，一直没找到合适应用场景，压根用不起来。

直到最近，因为公司业务团队的 AI 绘画需求，我才重新捡起来。一周不到的时间，我已经出过上千张图，支持过多个业务团队了。

5、如果一定要让某人主动学习AI，亲测有效的方式，是让他看到 AI 能多快多好地完成他手头的活儿。

如果他都亲眼看到 AI 能很快很好地完成他的活儿，但仍然无动于衷。

那么，要么说明他这个行业的人不值钱，廉价劳动力极其好找，而且人远比 AI 便宜；要么说明这个领域的人足够“稳定”，办事效率和产出质量的优先级，远不如其他。

6、生成式 AI 目前还在非常早期的阶段，为 AI 找高价值应用场景这件事，或许能干个一二十年。

而且，这件事儿的最大的受益者之一，不是更懂某些行业知识的算法工程师，也不是更懂生成式 AI 的行业专家。

而是同时拥有了「更懂某些行业知识的算法工程师」和「更懂生成式 AI 的行业专家」的某些行业龙头。

分享我深度使用 AI 的几个场景，希望能够启发到你也快速把AI应用起来：

使用 AI 做某些文案/文章的特征梳理并总结撰写方法或仿写，比如之前给大家分享的“抄”完美日记的文案。
让 AI 帮我写脚本处理各种采集来的数据，比如在微信聊天记录导出那篇文章里给大家的代码就都是 AI 写的。
让 AI 帮我根据文章选题、直播主题、PPT 主题做内容细化生成大纲，作为对我原设想内容的补充，大家看到的过去几场对谈的细分话题，有很多都是 AI 帮我补充的。
使用 AI 协助撰写简短且有明确标准的营销话术文案，这个已经在多次文章和直播里给大家展示了。
使用 AI 做各种纠结事项的分析和建议支撑、让 AI 作为“事儿逼”以反问的形式给我的一些想法挑刺儿、让 AI 扮演“苏格拉底”给我灵魂提问帮助我梳理一些想法的本质……

我现在工作的产出 40% 是由 AI 贡献的，这个比例马上就会变得更大，因为我最近掌握了一种让 AI 帮我写出更好提示词的技能。

如果你也想快速把 AI 使用起来，可以报名参加《AI+私域赋能提效行动营》。

这是一个以“行动”为主的训练营，全程 21 天会有超过一半的时间用来让大家实践 AI、体验 AI 以及用 AI 拿到结果。

我的终极目的是，让所有报名的老板、业务负责人、运营同学，能实实在在的把 AI 用到自己的业务中，去感受效率、去创造更大的价值。

早开始、早提效、早先进

9月25日（今天)开课

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来源: qq

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