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汽车大厂表示,将减少汽车ECU使用量

汽车大厂表示,将减少汽车ECU使用量

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据Stellantis表示,公司正在寻求一种新的汽车架构,以显着减少车辆中处理器的数量。新的 Stellantis 平台设计包括汽车电子产品的全新设计,并包括来自与富士康合资的 SiliconAuto 的半导体。在此之前,Stellantis 首席技术官 Ned Curic 强调了削减芯片数量的必要性。


Stellantis 高级副总裁兼高级电子与半导体全球负责人 Steve Rober告诉 eeNews Europe,“目前车辆中有 50 到 120 个电子控制单元 (ECU)” 。“我们希望通过高性能计算和区域控制器来集中架构,并显着减少边缘设备。大多数车辆的当前架构几乎完全是边缘设备,”他说。


“我们希望使用人工智能和其他方法来集中架构。这些算法想要访问原始信号,所以我们想要集中数据,”他说。


“在某些情况下,让人工智能尽可能靠近传感器是有价值的,但在许多情况下,您正在数据中寻找许多不同的东西,因此您可能希望将其带到中央处理器。它还取决于网络架构和移动大量数据的能力,”他说。


他说,这种简化极大地改变了车辆架构。这将需要整个车辆采用更高速的以太网,而不是当前的 CANbus 实施,车辆中可能有四个区域中每个区域的控制器芯片都会输入中央人工智能处理器。


这简化了传感器和软件开发,并建立在去年收购匈牙利人工智能技术开发商 aiMotive 的基础上,该公司开发了硬件和软件 IP,可添加到韩国 Nextchip 的汽车芯片中。首先是 2 级高级驾驶员辅助系统 (ADAS),该系统可以轻松升级到 3 级,然后升级到 4 级自动驾驶。


aiMotive 产品经理 Mustafa Imran Ali 表示:“如果你看看自动驾驶是如何发展的,就会发现当前的架构就像是一个补丁,上面加装了额外的解决方案,尤其是 L2 ADAS。”


“aiMotive 软件已经发展成为一种集中式处理架构,可以解决当今的 L2 问题,然后提供 L3 功能。如果您在现有架构上进行构建,则没有简单的方法可以做到这一点。”


“因此,我们正在研究软件架构,并将其与传感器和网络架构结合起来。Stellantis 正在寻找一个全新的自动驾驶平台,我们可以从头开始,把事情做得更好。”


“当我们采用全新的方法,使用具有人工智能加速器的更高功能的多核、多线程微处理器时,我们可以与合资企业和高速网络一起进行设计,”罗伯说。


这并不一定意味着需要增加汽车内存来支持更多的数据。


“在某些情况下,您需要额外的内存,特别是用于 AD 数据记录,但在将其发送到云端之前,您不需要将其存储在车辆中很长时间,”他说。


他说,这些设计将在“未来几年内”开始实现。


Stellantis 首席技术官表示汽车太复杂,减少了芯片数量


欧洲汽车制造商 Stellantis 的首席技术官早前表示,现代汽车的复杂性是该行业在承受能力和重量方面的一个关键问题,这将导致每辆车的芯片数量减少。


Stellantis 的首席技术官 Ned Curic 表示:“它变得太复杂、太昂贵,有些汽车就像神圣的莫利,我必须请教别人如何启动它。”


“所以你必须退后一步,真正问问人们在未来十年里想要什么。说到出行,它已经变得难以承受,如果我们继续沿着这条路走下去,人们将买不起汽车。我们追踪谁能买得起汽车、汽车的承受能力的比率,并且有很大一部分人买不起汽车,因此市场将大幅萎缩。”


“这个比例对我们来说非常有趣。过去十年发生的事情是我们添加了很多不必要的东西,重量达到了2吨,这是不正常的。世界正在迅速变化,我们正在进行大量采访,与世界各地有不同需求的人群进行接触。”


“我们在全球范围内制造汽车,但我们没有看到他们的经验趋同,而是存在分歧。因此,弄清楚世界哪些地区需要什么样的服务对行业来说将是一个挑战。”


“未来十年,人们所需的服务将会更加分散。十年后,欧洲将需要与美国、亚洲和日本不同的流动性。欧洲已经变得非常古老,因此移动设备的类型将与非洲和亚洲有很大不同,”他说。


他说,复杂性是一个关键挑战。


“我们需要弄清楚如何用更少的钱做更多的事情。我们从机舱内的 250 个功能中删除了 150 个,但没有人知道。我们的车辆中有 270 个硅器件,但我们已将其缩减至 70 个,但没有人知道。”


他指出,架构具有更强大的处理器,但处理器数量要少得多,以减轻重量。该公司最近与富士康成立了一家合资企业,开发汽车芯片。


“可持续发展对 Stellantis 来说非常重要。对于重型汽车来说,电池的重量非常可怕,因此我们需要找出减轻重量的方法,而且我们都有责任找出如何使车辆更具可持续性。一切都是为了简化,但它变得太复杂了。”


他说,现在还处于早期阶段。“大胆思考,这是电动汽车的第一天,”他说。“我们能否制造出可以使用 30 年甚至 50 年的车辆,并根据需要对其进行更新、升级,并添加我们必须在本世纪末部署的通信技术。”


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