全球首款3nm芯片问世,本科留学生该如何选择专业?迎接高科技就业浪潮?
图源/苹果官网截图
北京时间9月13日凌晨,一年一度的“科技春晚”如约而至。让我康康有哪几位同学看了~
吐槽归吐槽,iPhone 15亮点还是要说:
首个采用航空级钛合金设计的iPhone
搭载全球首款3nm芯片A17 Pro
拥有迄今最长的光学变焦
首次把主机游戏搬上智能手机
别的不说,就来说说这一次最大的亮点:3nm芯片。
图源/苹果发布会截图
iPhone 15 Pro搭载全新芯片A17 Pro,采用3nm制程,属业界首款。(毕竟是首发~)
是的,芯片性能算是iPhone 15系列为数不多进步比较大的地方,也是苹果目前领先其他厂商幅度较大的地方。(有个词:遥遥领先~)
此次iPhone 15采用了前代的A16芯片,iPhone 15Pro/Pro Max则采用了全新的A17 Pro芯片。
从上一代iPhone开始,最新款的A系列芯片只有Pro系列独享,A17 Pro芯片由台积电代工,是手机行业首款3纳米工艺芯片。
拥有高达190亿个晶体管(比上一代多了30亿个)。
作为对比,A15 有 150 亿个晶体管,A14有118 亿个晶体管 , A13 有 85 亿个晶体管。
3纳米制程芯片采用了最先进的极紫外光刻技术,晶体管元件仅略宽于12个硅原子。
从而实现了10%的CPU性能,20%的GPU性能提升,以及更高的能效比。
包括:
CPU 6核,包括双核性能,速度提高了10%;四核效率,每瓦性能是竞对3倍;
神经网络引擎速度是原来的2倍,每秒可执行35万亿次操作;
专用ProRes、Pro display引擎+AV1解码器引擎,流媒体服务效率更高。
图源/苹果发布会截图
GPU据称是苹果历史上最大的一次更新。
采用6核设计,峰值性能提升20%。
最大的亮点是专门为游戏增加了新的网格着色和硬件光追(比A16的软追快4倍)。
图源/苹果发布会截图
这是智能机迄今最快的光线跟踪处理速度,能让手机更准确再现光的行为和环境的反射。
通过硬件加速的光线跟踪,A17 Pro可以更流畅运行图形且帧率远高于软件的光线跟踪。新机更加适合喜欢游戏以及AR体验的用户。
A17 Pro运行速度提升最高可达4倍,相较于A16放生芯片基于软件的光线跟踪。在叠加了GPU和神经网络引擎的性能可以在更省电的情况下,呈现更好的画质。
图源/苹果官网
说到这里,就有人问小编:这到底跟准备留学的我们有何关系?
小编又为什么把芯片作为苹果的最大亮点呢?
事实上,近两年,芯片作为被“卡脖子”的行业,逐渐被大家重视。
芯片被誉为工业的粮食,信息产业的核心,电子设备的“心脏”,在计算机、网络通信、汽车电子、人工智能、军事太空、工业电子等领域起着“生死攸关”的作用,芯片是无可争议的工业命脉,中国的未来与芯片行业同呼吸共命运。
这就有不少同学立志要投身芯片行业~
既然选择了加入芯片行业,那么,作为准留学生的你,又该如何选择专业、储备学科,拥抱这股高科技大潮呢?
想要进入芯片行业,学哪些专业会有优势?
要知道,推出一款芯片产品,需要经历设计和制造还有封装测试,从芯片行业的就业情况来看,除了电子类科班专业的,还有大量的通信类、材料类、自动化、化工类的学生,每个学生都有自己感兴趣的方向~
所以,在专业的选择上基本不会很单一,但是确是工科方向无疑!
这里有一份芯片行业认知大全.pdf,感兴趣的同学可私信小助手(ukstudycenter1)领取:
小编这里介绍一下紧缺性的芯片行业方向:
行业方向一:芯片设计
芯片设计是整个芯片产业链的上游,芯片设计人才培养周期长、需要经验积累,人才缺口非常大,尤其是高端的芯片设计人才,国内更是紧缺。
优势专业:集成电路设计与集成系统、微电子科学与工程或电子科学与工程专业。
芯片设计分为前端和后端,前端主要负责逻辑实现,后端跟工艺紧密结合。芯片设计中主要用到的软件是EDA,EDA是芯片设计过程中必须使用到的软件,其算法会直接决定芯片设计的优劣。
优势专业:计算机科学、软件工程专业
行业方向二:芯片制造
制造环节是投入巨大,进入门槛极高的一环。在这方面占据全球超一半产能的企业是中国台湾的台积电。
优势专业:微电子科学与工程,电子科学与技术、材料科学与工程、物理学等专业。
当然,在芯片制造中,各个环节用到的设备和材料非常多。目前全球半导体设备市场主要被美国、日本垄断,我国半导体制造设备整体自给率比较低,尤其在光刻、涂胶显影等尖端设备方面。
优势专业:集成电路、微电子、电子专业,材料、化学、物理、光学、机械等专业。
关于个人规划:
芯片行业人才,总体会往硕士上选拔,本科基本上是需要CS和EE专业基础,我又该如何规划呢?
以计算机科学专业规划举例:
学科推荐:数学、物理、计算机、化学、高数、EPQ
竞赛推荐:CCC、USACO、AMC
笔试:TMUA、CSAT
选校参考:
编程基础:
升G1就可以学编程了,从python 开始,逐步深入到Java, C++,文蓝就有CS编程课程,可以入手~
数学学科:
数学基础一定要打好,有条件可以选修高数!
建议书单:
• Mathematics for CS
• Intro to algarithms
• How to Think Like a Mathematician
(也可以参考牛剑学术活动清单-CS专业)
笔试:
如果申请剑桥计算机,则需要考CAST,不要漏掉!
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