大数据时代来临后，Data人才的需求量越来越大，学Data的人与日俱增甚至到了饱和的地步。商科转码如何在专业人才中突出重围，来看看Chloe是怎样做到的👇作为一个非目标校+无绿卡身份的商科留学生，Chloe几乎是处在求职链的底端。没有好的求职资源，找实习只能靠自己海投。结果可想而知，除了自动触发的HireVue，Chloe没有收到任何面试邀请。直到她参加了JP Morgan的Industry Events，发现投行非常青睐商科+数据背景的候选人。图/JPM*项目每月开展一次，不限专业/背景。主要是介绍JPM的业务模式，帮助低年级同学了解各岗位的工作内容和技能要求。但Chloe是纯商科背景，学的专业与Data无关，于是她有了继续升学转码的想法。与此同时，问题也随之出现：1️⃣Data相关的专业非常多，哪种最适合商科生转码？2️⃣Data相关的岗位也有很多，哪种最适合商科生求职？先来解决第二个问题，Chloe最终的目标是求职，目前常见的Data岗位共有4种，其中Business Analyst（BA）是所有岗位中最不限制候选人背景的。再加上BA需要的是既懂商业又懂数据的复合型人才，因此商科生在求职BA时就天然具备优势。
以BA为目标，Chloe申请了Business Analysis的研究生，迈出了商科转Data的第一步。确定好方向后，Chloe比较担心的一点就是专业能力欠缺、经验不足。身边成功转码的同学建议Chloe能拿到一些BA相关的证书，增强自己的竞争力。比如，全美排名第一的沃顿商学院，就针对想要转行BA的商科生专门设置了一门课程：Business Analytics Specialization，并且提供学习证书。完成课程拿到证书后，Chloe将这段经历写到了简历上，在今年暑期实习投递时陆续收到了JPM、Capital One的面试邀请。
据Chloe介绍，课程的前两个单元Customer Analytics & Operation Analytics都是针对新手小白的BA入门课程，专门标明是针对“没有分析经验的初学者“。
这两个单元是BA的基础：从收集分析数据👉决策👉行动3个步骤切入，学习怎样利用数据工具分析消费者行为，帮助公司做出更好的决策。
另外，沃顿教授还会通过Google、Starbucks等不同行业公司的真实案例，来教大家“如何找到目标客群”，这种Real Case就相当于是一个帮你做Mock Interview的过程。在最后一个Module，需要将前面的学习内容全部结合起来，提交一个独立的Project，完成后直接可以作为项目经验写在简历上。整个课程学习下来，不仅对于BA的工作内容更加了解，还能提升自己的专业能力、增加项目经验，获得一张高含金量的证书。但是越往后面学习，课程的难度会逐渐增大，想要过关拿到证书并不简单。这里Chloe把自己在学习沃顿商业分析课程中用到的资料，和使用到的SQL、Excel等工具教学视频都分享了出来，帮助大家顺利通关。*扫描图中二维码，备注【Data+你的学校】免费领取
Chloe坚持选择转Data的原因，除了岗位需求大机会多，最重要的原因还是好留美+薪资高。
从2023 H1B Report中可以看到，在企业愿意给Sponsor的前40个岗位中，BA/DA/DE/DS四大类型Data岗均榜上有名，且平均薪资高达$88,000-$130,000。
但留学生想求职Data岗位，需要做得准备还有很多。在金融、科技、咨询等不同行业的公司，即使同为Data岗位，不同岗位的职责和所需能力都不相同。以Chloe所在的JP Morgan为例👇
-对于商业问题有自己的洞察和见解，能够提出问题也能解决问题，为不同的商业问题设计数据方案并分析数据；-至少30%以上的时间都在沟通客户需求或者和其他组外同事合作；Data Analyst & Visualization-专做数据可视化，需要基本的编程技能，但掌握技能也集中于Tableau、Power BI等；-同时也需要和客户沟通，理解商业需求而设计出好的Dashboard。-更偏Tech，需要很强的编程和Modeling能力，例如负责ETL、Optimization and Automation、 Data Infrastructure、Data Assets的搭建；因此，大家在申请Data岗位时，要根据岗位JD上的要求结合自己的实习和项目经历有选择的投递。还不太清楚Data岗位区别的同学，可以下滑参与DBC职梦专为留学生打造的Data秋招3天训练营。一步到位，搞清楚Data岗位求职行业、方向选择、工作签证等留学生关注的关键问题。确定好岗位后，面试准备必不可少。每个公司的流程不太相同，但面试重点大体一致。
- OA：大部分公司使用的是HackerRank和LeetCode平台，需要提前准备刷题。
- 技术面：深挖过往经历；面试官出题，现场写Code逐步解决问题。
- 行为面：主要考察Business Sense和沟通能力。
图/训练营课程截图*DA/BA岗位面试详解
可见，想在秋招中顺利拿下高薪好留美的Data Offer，不仅需要了解Data岗位，还需要做好各种软硬技能的准备。
为了帮助大家在求职前一次性搞定关于Data岗位的各类疑问，主页君特邀来自金融、科技行业多家名企的Data相关岗位在职导师，全新打造：
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