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从「云原生」到「AI 原生」,创业者与计算平台如何相互成就

从「云原生」到「AI 原生」,创业者与计算平台如何相互成就

科技

「基建平台」,正在和创业者一起改变和进化。

作者 | 郑玥
编辑 | 靖宇
AI,及其「底座」云计算,再一次成为创业冲锋号。
在国内,妙鸭相机成为第一个爆火破圈的 AIGC 的 C 端应用。在 B 端,也已经有大量的生产场景应用到了 AI 大模型的能力。
身处一个技术变革的初期阶段,对创业者来说,没有比现在更好的时代了。新技术带来的创新应用无穷无尽,没有人听到「所有产品都值得用大模型重做一遍」这句话会不心动。
现在也是最差的时代,一切都要摸着石头过河,一切都带着冒险气质。大模型能力的门槛,资金成本,管理运维……等都没有太多经验可以复用。
过去国内的创业浪潮经历了消费互联网时代、产业互联网时代,到当下智能化时代,数字化不断迭代升级的过程中,对企业的要求从「上云」到「云原生」,再到如今一批创业企业已经开始「智能原生」,也就是一出生就长在大模型上。
阿里云伴随着时代周期,和创业者一起成长,现在也一起来到了时代关卡处。
正如阿里云市场部总裁刘湘雯在活动现场所说,「阿里云的定位从第一天开始就没有变过,始终坚持做一个科技平台公司,扎实做好产品和服务。」
9 月 21 日,在阿里云创业者计划正式发布活动上,现场上百位创业圈人士,包括创业者、投资人共同交流,探讨一个问题——在云+AI 的时代,创业者该如何借力前行?
(阿里云和首批合作机构代表共同发布创业者计划。左起:璞跃中国基金合伙人朱晓雯、真格基金合伙人刘元 、36Kr 副总裁兰昊、元璟资本合伙人陈洪亮 、阿里云市场部总裁刘湘雯 、阿里云中小企业事业部总经理潘立维  、极客公园总经理郑鑫、达晨财智合伙人胡中林、 源码资本董事总经理郝毅文、创新工场执行董事,早期基金负责人任博冰)

01

云+AI 时代,

创业者需要什么?


由云+AI 掀起的新一轮生产力变革,再次席卷全球。
不止是 AI 行业,所有创业者想跟上时代脚步吃到时代红利,都或多或少要用到大模型的能力。这对创业者来说,是机会也是挑战。
在这个阶段,云平台的算力是第一重要的能力。对大部分创业者来说,即使没有做自己的大模型,仍然需要一定的算力,尤其是 AI 创业者。
活动现场,AI 初创公司深言科技 CEO 岂凡超聊到,「我们最核心的大头还是在 GPU 算力上」。深言科技是当前最热门的大模型/AIGC 赛道明星创业公司,由清华大学自然语言处理实验室和北京智源人工智能研究院联合孵化。
岂凡超提到,深言科技在阿里云 PAI 灵骏平台(阿里云智能计算产品)有近千张卡正在训练模型,「我们曾经认真调研考虑过是否要自建机房,但发现成本还是太高了。我们有相当一部分服务在阿里云上,直接和 GPU 配合起来就能降低成本。」
除了像深言科技这样的前沿 AI 公司,更多企业服务、社交文娱、智能制造、医疗健康等各行各业的创业公司也和他们 一样,有很多一开始就长在「云」上的云原生企业,广大创业者也有着巨量的数字化管理需求,用云深度也越来越深。
甚至,一些之前人们从没想过可能会「上云」的公司,如主打健身产业互联网平台的「乐刻运动」,目前全国门店超 1300 家,并计划冲击「百城万店」
乐刻运动联合创始人兼联席 CEO 夏东在现场同样提到,不管是什么类型的企业,需要管理自己的成本效率,就需要使用到云的能力。如今要跟上「云+AI」的时代,需要更深度地用云。
他透露,为了业务的弹性,云平台比物理机房更低成本高效率,很多人问他们作为一家健身公司为什么第一天就跟云平台合作,把数字化能力建设在阿里云 IaaS 底座上,「因为创业过程一定有失败,成功后又会迅速放量,需要灵活弹性,但也不想花成本精力维护一个物理机房。」
创业公司要构建自己的技术壁垒,就要使用最先进的工具。而现在提供的技术供给,也就是以「云+AI」为核心的计算体系正在发生变革,企业的用云深度也在随之越来越深。
目前,企业在使用云计算的初期,主要借助 SaaS 类应用。同时,算力需求也在发生变化,企业对平台即服务(PaaS)的投入比重需求提高,包括大数据、中间件和云原生等。
云原生已经成为新兴创业公司的典型状态,这些深度生长在云上的新型技术及平台,正产生更多算力、存储、网络等基础资源需求。

02

基础设施决定上层应用


创业者的需求在随着时代变化,提供创业者服务也在变化。AI 时代做创业者服务,和以往最大的不同,就是技术栈的变化。
发布会后,阿里云创业孵化事业部总经理李中雨和极客公园聊到,阿里云更贴近创业者,积累的大量创业者案例,提供直接具体的帮助。「这是经验积累,不是每家云服务商都有的。」在他们的客户调研中,初创企业在决策中技术是第一考量。
随着创业公司的用云深度逐步加深。如今云几乎是最底层的技术工具,普及度上,创业公司已经大范围使用云,无论是传统行业,还是移动互联网行业,第一时间就会「上云」。从云的使用深度上看,创业公司不仅会在云上采买资源,还会使用云上的各种工具,中间件、数据库,甚至一些前台的应用。
出生就在云上的「云原生」公司,更深度地绑定在云上。这些公司中有很多科技类公司,从研发、运行、服务到触达用户都会使用到云。踩在「巨人肩膀上」使用最先进的技术工具,才能真正构建自己的技术壁垒。
在 AI 大模型热潮中,阿里云的身份依然是云计算服务商,只是更加关注如何支持各个层面的创业者做好大模型、用好大模型。
2022 年 11 月,在云栖大会上,阿里云在国内首倡 MaaS(Model as a Service,模型即服务)理念,提出以 AI 模型为核心的开发范式,并搭建了一套以 AI 模型为核心的云计算技术和服务架构,这套能力全部向大模型初创企业和开发者开放,提供包括模型训练、推理、部署、精调、测评、产品化落地等在内的全方位服务。
其中「灵积」模型服务平台可以让创业公司的大模型自主接入,能自动获取阿里云平台的服务能力,能够满足不同模型的需求。
灵积平台还打通了和阿里发起的 AI 模型社区「魔搭」的能力。魔搭已经集聚了 180 多万 AI 开发者和 900 多个 AI 模型,基本覆盖国内大模型赛道核心玩家。魔搭提供了一个自助式的服务能力,可以让开发者轻便地上手大模型。社区里,所有模型生产者都可上传模型,验证模型的技术能力,探索模型的应用场景和商业化模式。
AI 正在从原来遥不可及的东西,变成了一个人人触手可及的东西。  阿里云机器学习平台 PAI 产品专家李林杨分享道,阿里云现在让这些工具可以免费试用,让普通人零成本使用。「今天在魔搭上可以非常方便地调动通义千问,我看到在 B 站一个神奇的 AIGC 社区里,美术设计师们已经可以用这些工具训练自己的 AI 模型,他们是比算法工程师离 AI 更近的人。」
这些工具都可以降低创业者使用大模型的门槛,并且直接使用「云+AI」的能力,大大降低成本。
创业者计划发布现场,阿里云在大会现场还介绍了一款智能工具魔搭 GPT(ModelScopeGPT),能进一步降低创业者大模型使用门槛。它能接收用户指令,通过「中枢模型」一键调用魔搭社区其他的 AI 模型,大小模型协同完成复杂任务。这是国内首款大模型调用工具。
李中雨聊到,技术上的增益就是降本增效最有效的手段,阿里云的技术能力加上服务供给,可以帮助创业者使用到最先进最适配的工具,「如 PAI 灵骏智算服务能够让创业者分时分段按照业务量实现异构计算,这样就把客户的成本降得更低。这就是现阶段阿里云基于自己的能力让客户能够获得的技术上的增益。」此外成本方面,过去十年,阿里云单位算力成本下降 80%,存储成本下降 88%。

03

「云+AI」时代


在问到阿里云和创业者的关系是怎样的时,李中雨说了两点可以概括,一句是「创业者面对的机遇和挑战,就是阿里云面对的机遇和挑战」,另一句是「阿里云把基础做好,创业者实现更多可能。」
创业者在这个时代需要更先进的技术,阿里云作为云计算服务商必须要满足,要不断提高者云计算能力满足创业者的要求,从更多创业者的反馈中继续迭代能力。李中雨聊到,「我们自己也在开发模型产品,是保持阿里云在技术先进性上的一个手段。我们更希望把背后的这些算力能力、模型设计的能力,能够开放给客户。」
创业者和云服务商之间的关系,就是在新的技术变革来临时的利益共同体,必然要共同成长。不过创业者自身还要思考的更多更难,比如李中雨也提到,创业者计划在创业者的起始阶段,能够去帮助解决算力的问题、产品的领先性的问题,最终还需要想清楚商业模型,产生的价值是不是足够去支付他的所有的成本,算力只是一部分,还有运营、开发、市场的成本。
作为最大的创业者服务平台,阿里云也在搭建更好的创业生态。「创业者计划」后续还给创业者提供和行业深度交流的机会,为行业互通搭建生态环境。其中创业者计划权益有:云资源补贴(每家最高可申领 100 万云资源),专属产品服务、创业成长加速、联合品牌推广等。
智能化浪潮下,云原生到智能原生的转变已经开始,「云+AI」可以让创业者一站式地,既能解决 AI 开发产品的方案,又有基于云的高效手段。李中雨也聊到,「我们讲了很多 AI,但大家不能忽视的是,  云计算让 AI 更强的同时,AI 也在让云计算更强。通过 AI 来提升云计算的算力。比如阿里云基于平头哥推出 AI 芯片强化了云服务器的计算,也通过 AI 来提升云计算的算力。」
现在做企业服务这行,大模型的能力已经卷起来了。阿里云 CTO 周靖人在 2023 世界人工智能大会上明确提出,「阿里云将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标,向大模型创业公司提供全方位的服务。」这里面阿里云的位置,就是提前做好底层基础设施搭建,让更多创业者生长在上面,加速创新。

*头图来源:阿里云
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近日,AMD 华人总裁兼 CEO 苏姿丰表示,AMD 新研发的 MI300 芯片在性能上能与英伟达的 H100抗衡。MI300 聚焦于大模型推理,苏姿丰认为,大模型推理在未来将是非常广阔的市场。

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