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重磅!H-1B今日推新政!评论区的老中老印们吵疯了

重磅!H-1B今日推新政!评论区的老中老印们吵疯了

社会

本年度最强联动来了!当地时间10月23日美国移民局、美国国土安全部联合提出的H-1B重大改革正式公布


本次提案全长277页,堪称H-1B史诗级巨变:抽签新规、CAP-GAP延长、自己申请公司自己抽H-1B更容易......利好太多,阅读下文了解~


截图自美国国土安全部&联邦公报官网


01

触目惊心!数据是不会骗人的......

刨除官腔废话,简单来说本次改革的最大目的之一是为了提高效率、整治H-1B签证欺诈及滥用


如今的签证欺诈滥用有多可怕?官方纰漏的一组组数据触目惊心:

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1. 在FY22,有人最多抽了41次;而在FY23,同一人最多抽了83次

2.在FY21至FY23,“一人多抽”的比列12.5%一路攀升到36.5%;

3.在FY23,“一人一抽”的中签率只有26.45%

4.同一人抽5次,可保证八成的上岸概率;同一人抽10次,基本可保证中签


文件中尚且只有2020~2022的数据,而2023(即FY24)共收到78万份申请,其中9.6万人提交了40.8万份申请,公平性只会更差......好在,美国政府这次,是真的要出手了!


02

H-1B史诗级改革!留学圈炸锅!

抽签新规:强制一人一抽

本次改革,H-1B抽签从原来的“一注册一抽”改为“一人一抽”。换句话说,不管有多少雇主帮受益人提交电子注册,该受益人都只能抽一次


在该受益人中签后,所有帮其提交H-1B电子注册的雇主都会收到通知。受益人拥有主动权及谈判权,可选择最中意的雇主来提交H-1B申请。


CAP-GAP:最多延长6个月

同学在递交H-1B前后,身份可能会有一段时间的gap期。CAP-GAP,就是帮助同学解决身份问题的。本次改革CAP-GAP再延长6个月,留美更丝滑。


举个例子:

Tom的OPT将在2024年6月17日到期,Tom在2024年3月参加了FY25的H-1B抽签并中签。Tom在规定时间内,将H-1B申请提交给了移民局。


旧版CAP-GAP:

Tom的OPT身份自动延长至2024年9月30日

新版CAP-GAP:

Tom的OPT最多可延长至2025年4月1日(多了整整6个月),帮助其完成H-1B前后的身份过渡。


自己开公司,自己申请H-1B

不少同学会思考“我自己开个公司,给自己申请H-1B行不行”。


目前,对于H-1B受益人既是雇员又是股东的情况,移民局审查非常严格,会要求证明存在真实的Employer-Employee relationship(雇主雇员关系), 雇主会有非常繁重的证明任务


而本次改革鼓励创业删除了要求证明存在真实Employer-Employee relationship的规定。虽然有其他要求,但整体更友好。


03

"就你狗叫?!"正反辩方大打出手 

以上只是部分改革,该提案已在《联邦公报》正式公布,将于60天内接受大众评论。


虽然何时能变成生效法规,还是个未知数。但不耽误大家激情留言!


振臂高呼的,“团结起来!积极留评!支持提案!”


有试图提高成本的:


还有人,在评论区大打出手:


而在联邦公报的公开评论区,同样也有外国友人表示支持,并要求提高H-1B签证数量


查看更多评论/积极支持提案,可通过以下链接进入:

https://www.regulations.gov/document/DHS_FRDOC_0001-2353/comment


不但政策利好,今年的招聘形势也将迎来反弹!




据直通硅谷Apple导师内部消息,“Apple的不少组,2024还没开始招聘”,后续会陆续发岗。

同时,Google HR也透露,明年年初大概率有NG岗位放出。


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对于简历,大部分同学认为其只影响投递阶段。实际在实战面试中,倘若面试官对于简历经历的描述完全无感,甚至做deep dive的时候挖出了很多漏洞,即使刷题熟练也抢救不了此等尴尬局面,只能遗憾败北。


简历相关经历的重要性从HR screening开始,一直到最后VO面,贯穿始终。只有具备工业属性的简历,才能抢到机会,在众多竞争者中脱颖而出。


以下5点,判断简历项目是否具备工业属性


1. 项目是否具备比较大的规模

2. 项目是否比较完整

3. 使用的技术栈是不是行业主流

4. 其中的技术深度如何

5. 额外补充:简历方向是否和JD匹配

数据方向为例,这才是合格的工业属性项目:


0. 确定项目应用场景目标(能够与广泛的公司业务有紧密联系)

1. 假设网上没有数据包,用爬虫等技术抓取数据

2. 利用统计学等方法处理数据

3. 找特征

4. 建模

5. 得出结果后测试评估重塑

6. 数据可视化,便于汇报

7. 总结并量化对于业务场景的影响

软件工程师方向同理,以细分领域Backend为例:


1. 语言和框架是最基本的,更重要的是系统层面的内容。比如Simulate并发的需求,解决System Design/Performance优化的问题,应用Cloud Services。

2. 开发编码注重OOD思想,follow MVC和使用Design Patterns。

3. 可以加一个Big Data相关的processing技术栈,像Spark、Hadoop。

4. 做一些实时性的大数据处理,可以用Kafka。

5. 加入一些DevOps,像CI/CD这种Pipeline的搭建。借助Docker、k8s( Kubernetes)去做更好的自动化集成和部署,从Compiling、Testing到Deployment的整个过程。


一个相关的经历配套彩的介绍,和deep dive从容的回答,会让面试官觉得非常impressive,对于面试的走势是决定性影响!尤其是team hiring类型公司更是如此。


对于每个bullet point的mock准备,挖细节,是必然要准备的环节,也是面试成功的大前提!


如何向实际的工业需求看齐?

如何体现自身与公司高度Match?

如何短时间内拥有支持背调的高质量简历?


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你的简历达到工业界标准了没?还有哪些不足?该如何提升?该制定怎样的求职规划?


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抢到的面试机会来之不易,每一个面试都值得被认真对待。对于大厂,第一轮基本为OA,节奏很快,建议拿到的同学在一周内完成。


OA轮最低标准:


1. 20min内,medium level题目解出optimal solution

2. run test case次数≤3次


如果距离标准相差甚远,不建议投递,否则进入冷冻期,短则半年长则一年就没机会了。比如,Amazon在OA轮就有半年冷冻期。


冷冻期最长两年


而在面试环节挂掉,视情况最多会被冷冻2年:

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甚至于某些公司,如果在校招岗位上被冷冻,也不可以再投社招岗位(说的就是你!Amazon)!


91%的同学,都在这里踩坑


一次面试失败,今年满盘皆输。


这就更意味着大家不能随便对待任何一次投递和面试。然而学业紧张、大环境艰难:


大家有多少精力去用来刷题?

● 各家公司的面经看到了哪里?

● System Design、OOD等可能会出现的难题准备了吗?

● 网上消息哪些是真,哪些是危言耸听?

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封面:From Wikimedia Commons, the free media repository:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:U.S._Citizenship_and_Immigration_Service.jpg Author:Gulbenk

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