深度好文｜又一高薪行业面临裁员，程序员被迫转行金融...
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据相关报道，本月初辉瑞在密歇根州的COVID药物疫苗工厂裁员200人，以节省35亿美元；而在本月早些时候，辉瑞已经将其2023年的收入预测下调了900万美元；与此同时，辉瑞公司最近证实，计划在2024年初关闭其位于新泽西州Peapack的工厂。这一系列举动都证实了，又一巨高薪行业开始裁员了......
在过去三年，全球制药巨头辉瑞因销售新冠口服药物Paxlovid及疫苗复必泰，营收和利润屡创新高，分别在2021年和2022年达到了812.88亿美元和1003.3亿美元的营业收入！这使得辉瑞成为史上第一家营收破千亿的药企，坐稳了全球药企的头把交椅。在辉瑞之后，强生、罗氏、默沙东和AbbVie等公司也跻身了2022年收入最大的制药商名单。
然而，随着新冠疫情不再是全球性传播疾病，辉瑞继续做大做强的如意算盘终于打不响了，而医药行业也势头稍减，仅在今年10月，全球就有至少19家药企公布了削减人员及管线精简计划。
ResMed：10月27日下午，全球呼吸机巨头瑞思迈首席执行官Mick Farrell表示，为了“加速瑞思迈的盈利增长并推动长期成功”，将在全球裁员5%。虽然其并未明确裁员的人数，但是根据瑞思迈最新年报披露的员工总数，此次裁员可能会影响至少 500 人。
Idorsi：10月24日，瑞士生物技术公司Idorsi宣布，已将其瑞士总部的员工人数减少了一半。瑞士阿尔施维尔总部已裁员约475个职位，具体措施包括取消空缺职位、不替换已知离职人员，以及主要在研发和研发部门解雇多达 300 名员工。
Sana：10月10日，细胞治疗公司Sana宣布，作为投资组合重组计划的一部分，该公司将裁员29%，约 120 人。然而，此次裁员已经是近一年以来Sana的第三次裁员，前两次分别是2022年11月裁员15%，去年8月裁员。
在此次制药行业的裁员风波之前，不少人早已认准了制药行业为适合养老的高薪大厂。据统计，在美国医药行业分析师的平均薪酬为每年8.2万美元，其他福利如奖金等大致为1.25万美元。因此，不少统计学计算机专业毕业生在选择职业时，认准了制药行业。而药厂的裁员风波以来，不少留学生又开始举棋不定了，如果药厂不是最优选的话，现在正是会数据分析或计算机专业出身的人才另辟赛道的时候。
事实上，现在不少药厂的程序员正在寻找转行的新出路，而金融行业正是一个极佳的选择。这是因为，尽管不同行业的Analyst根据岗位的不同，对出身背景、行业知识的要求不一样，如药企主要使用SaaS平台，金融企业则更常用SQL，Python等；但无论是制药行业还是金融行业，都对Analyst的数据处理能力和编程能力有相似的要求。
因此，专业的互通为程序员们转行或应届生进入某一行业提供了方便。与此同时，金融行业分析师在薪酬上也非常可观，也使其成为了不少应聘者选择该行业的重要原因之一。据统计，在纽约，金融分析师的平均薪酬为9.3万美元，其他福利或奖金约2.5万美元；因此，金融行业分析师的平均年薪能达到约11.8万美元！
所谓入对行比努力更重要，因此，如果你对进入金融行业，从事数据/量化相关工作感兴趣的话，Coding面试中可能会遇到的问题，看看你有没有掌握吧！
Solid Coding
数据面试的必考类型之一，旨在考察面试者对于Coding的基本认识水平，以及是否能独立写完Code。其关键题型可以分为两类：
1️⃣考察面试者对数据结构的熟练程度，包括但不限于Arrays，Hashmaps/Dictionary，Heaps，Sets，Strings等等；2️⃣考察面试者对基本算法的理解，包括但不限于二进制搜索、递归、排序和动态coding等等。
练习建议：对于Easy和Medium难度的题，应该通过练习做到又快又好；对于Hard类型的题目，在日常练习时就需要思考其解决问题的方式。
Problem Resolving
计算不只需要算法知识，还需要数据库、操作系统、网络、安全等方面的知识储备。应届生在算法熟练度和知识储备上都需要在日后的工作中再加强，因此从另一个角度，面试官希望在他们身上看到例如思维敏捷、反应快速的软技能。而这些技能则依靠Problem Resolving的题目考查，其大致也可以分为两个方面：
1️⃣API design：深入考察面试者对数据结构的理解和运用，例如LRU cache，design Twitter等等；2️⃣Abstraction：考察面试者能不能把一个相对抽象的问题规约到熟悉的问题上面，例如skyline problem，cleaning robot，int stream find median等等。
练习建议：面试官比较在意求职者能不能用相对简单的方法把题目解出来。一个好的解决问题的思路，决定了面试者能否通过观察和优化分析，想到最简单的方法；由此体现面试者解决问题的能力。
因此，在准备Coding Interview时，提高自身编程能力和问题解决能力是非常重要的一环。当然除此之外，是否能拿下Offer，还要看面试前的准备，以下为Coding面试前的小Tips，赶紧收藏吧～
⏩ 对公司进行调查：在你进行编程面试之前，研究一下面试的企业，了解其工作内容，包括但不限于企业所使用的系统、喜欢使用的语言、编码偏好等等。对目标公司进行研究，可以让你对岗位有更好的了解，也更能融入到其企业文化中。
⏩ 准备好分享你的项目：一个好的实习项目对于编程面试来说，是锦上添花的。因此面试官可能会详细地询问你在项目中的具体工作以及突出成就，以此来判定你是否具备目标公司需要的相关技能和可转移技能的项目。因此，你可以提供项目的文档，让面试官跟踪你的流程，或是设计在线作品集，直接将链接加到简历中。
⏩ 模拟面试：和朋友或家人一起练习回答常见的面试问题，从头到尾把整个面试场景过一遍，最好能做到自我介绍部分充满信心。如果可能的话，找一个精通编程的人来指导你的模拟面试，以获得更具体的反馈。
综上所述，面对今年制药大厂的裁员，金融行业成为了众多程序员转型的新方向，数据/量化是计算机专业或有相关背景分析师的新出口。而要拿到相关的Offer，就需要我们对Coding Interview有充分的准备，不仅需要编程技能，还需要解决实际问题甚至是沟通的能力。为此，如果想要拿到心仪的Offer，调查目标企业、有项目经验都是加分项，如果你目前对求职还没有信心的话，不如加入Offer帮【数据/量化金融 Coding刷题班】，让行业大佬带你拿到心动的Offer吧！
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