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深度好文|金融业到底存不存在金九银十?

深度好文|金融业到底存不存在金九银十?

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“金九银十”的说法相信大家都不陌生,这个说法最早来源于农业,9、10月份正值秋收时节。按照人的收支消费心理,在秋冬两季,特别是秋季的时候,消费明显增加。久而久之,这种说法在各行各业也逐渐出现。


而在金融行业也广泛存在“金九银十”的理念,那么这个说法在金融行业是否成立呢?答案是:有一定道理,但不可全信。



“金九银十”有一定道理,是因为这和市场的变化规律有关系。长期以来,证券市场往往在靠近年底的第四季度比较平淡,因为很多市场参与者因年底结账、回抽资金、获利了结的因素而离场,而这种调整和平淡正是基金建仓的好机会。于是,一些新基金就会考虑在9、10月份发行,希望能借市场这个相对平淡期尽快完成建仓,为迎接市场的下一个高潮做好准备。


此外,临近年末和多节假日的9、10月份通常也是销售旺季,走亲访友庆贺节日会增加人们的消费欲望,这也导致饮料、酒水、食品等概念股会有一定幅度的上涨。



金融行业“金九银十”的背后是经济活动和人类心理活动的集中反应和周期轮回。这种现象只是一个概率的问题,每年也会因行业基本面逻辑变化以及其它突发事件而发生变化。这就是为什么“金九银十”不可全信


其实“金九银十”这个说法在人才招聘市场也广泛流传。而这现象的产生主要集中在这四个对象上:


▶招聘方:一方面9、10月份是各大企业为第二年拓展业务而大量吸纳人才的关键时期,因此招聘需求集中、空缺岗位多;另一方面用人单位习惯在初秋进行大规模招聘。


职场新手:6、7月为高校毕业季,很多应届毕业生迫于就业压力或是为了积累职场经验很快就选择出校门后的第一份工作,而入职后发现职位并不理想,所以选择跳槽。


不满现状的职场人:在年初求职旺季的时候,很多求职者达成就业意向,试用期过后企业并没有履行当初承诺的待遇,这部分求职者也集中在秋季跳槽。


职场老手:很多人都会在这个时候换工作。一般都是觉得自己上半年工作不太满意,或者想在新年前转行。


这四个对象的心理变动,造成了每年该季度人才流动的高峰,因此每年的9、10月份供需两旺,便成为了求职旺季。


“金九银十”这个说法在房地产行业也是存在的。今年8月底,随着央行、住建部等部门关于房地产政策的指导意见出台,各地纷纷推出了降首付和利率、“认房不认贷”、取消限购等“楼市新政”。



在金九季节的到来之际,一些城市开始出现了价格微涨的迹象。数据显示,一线和部分二线城市的成交量和成交均价均有所回升,市场呈现出一定的活跃态势。


而伴随这一好消息的是:美国就业数据大超预期。美国9月新增非农就业33.6万,为2023年1月以来最高,预期17.0万,7月、8月新增就业大幅修正,两月合计上修11.9万。劳工部数据同时显示,9月失业率保持在3.8%,与上期持平,工资以温和的速度增长。



从薪资上来看薪资环比增速最大的行业是采矿业、教育和保健服务、金融活动,采矿业平均时薪环比1.3%、同比4.7%,教育和保健服务平均时薪环比0.4%、同比3.3%,金融活动平均时薪环比0.5%、同比5.0%。



从职位空缺上来看,10月3日公布的职位空缺和劳工流动率调查(JOLTS)结果显示,8月职位空缺数961.0万,较7月增加69.0万。主要集中在商业服务、金融和保险、州和地方政府(教育)、非耐用品制造、联邦政府职位,空缺数分别增加50.9万、9.6万、7.6万、5.9万、3.1万。


而这些金融、商业服务和保险类的理财公司,近年来越来越青睐“即懂金融又懂科技的”FinTech人才


自2008年金融危机之后,许多大金融机构为了缩减预算,开始裁员,许多人开始尝试在Fintech(金融科技)领域创业,同时智能手机不断发展,为Fintech领域飞速发展奠定下了技术基础。



Fintech主要是指运用新技术给金融领域带来创新的技术和公司,大致涵盖数字支付和钱包、P2P借贷平台、机器人理财/智能理财、机器学习和云计算、金融征信、金融信息提供平台、Miscellaneous等领域。


Fintech的入门起薪高,需求缺口大。以Algorithm Engineer为例,FinTech的平均年薪高达9.6万美元,而像Quantitative Analyst的平均年薪在澳大利亚高达132K澳元。


根据Google调查显示,在美国Fintech人才的平均年薪甚至可以达到8.8万美元。



就发展前景来看,根据ItJobsWatch的调查显示,从15年之后,Fintech的需求就开始激增,从投行大规模裁员并调整岗位,再到互联网投资布局,各行业纷纷入局。



FinTech行业的种类比较多,想要从事这个行业的小伙伴在求职前需要对行业发展、行业动态有所了解,也需要熟悉相关的金融技能。


其次,技术技能比较出色的求职者也会更受青睐,例如数据分析和数据库管理,金融科技的招聘通常也涉及评估技术技能和经验。


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