精彩回顾 | 2023彭博买方论坛：亮相北京
11月1日，彭博买方论坛全球系列活动首次亮相北京，特别邀请来自易方达、银华基金、中金公司、华夏基金、中国平安资产管理（香港）、建信基金、泰康集团的发言嘉宾，以及买方机构高管，与彭博市场专家共话海内外资产配置动向与投资趋势。让我们一起回顾现场精彩发言。
开场致辞
彭博大中华区总裁汪大海先生发表开场致辞，当前全球经济正在复苏，金融市场持续震荡，中国市场对于全球投资者具有长期配置的吸引力。随着中国金融市场稳步开放，债券通、互换通、跨境理财通等互联互通机制相继启动，跨境资金双向流通更加高效和深入，为投资者提供了多元化的选择。此外，ESG投资与金融自动化转型也将是未来重点关注话题。彭博持续创新，为买方机构提供专业、前沿的解决方案，致力于与合作伙伴共创更大价值。
巅峰对话I：复杂格局下资产配置与被动投资趋势
中国ETF管理规模在亚太地区已达到第二位，且市场仍在扩张。但今年市场环境较为动荡，沪深300指数下降8%，上证指数跌破了3000点的关键点位。在此情境下，投资者如何看待明年的宏观环境与ETF市场？
中金公司研究部执行负责人缪延亮博士表示今年是中国经济的复苏之年，但股票表现与经济复苏却不成比例，且中美市场的股权风险溢价出现巨大差异，其中主要有三个原因:一是疫情伤痕效应的影响;二是中国经济正面临长期结构性转型压力，比如人口、房地产，全球化，以及居民部门杠杆率等;三是政策因素和周期性因素引起的风险溢价波动。
华夏基金数量投资部执行总经理徐猛先生对明年市场整体持乐观态度。首先，今年中国的经济形势整体向好；其次，由于降息、降准，以及1万亿国债等稳增长的政策支持，将对整个经济形成利好；最后，市场上出现了更多的资金流动，比如三季度很多的机构投资者去配置宽基ETF等现象。此外，从中长期来看整个风险利率还会有向下的趋势。风险方面需重点关注债务和地缘政治带来的市场波动。
易方达基金投顾业务投资总监安伟先生分享了ETF投资经验。从基金投顾角度看，ETF拥有流动性好、透明度高、成本低等特征，在当前强调资产配置和财富管理的大背景下，是非常好的投资工具，在国内外都呈现出向好的发展趋势。在做长期财富管理的过程中，首先需要对所有类别的投资工具进行筛选和科学化分类，再在各类别中进行合理的配置和运用，并在过程中持续进行动态评估。
银华基金量化与境外投资部基金经理李宜璇女士认为ETF产品在投资者的投资组合中是工具箱的作用，未来重要的工作是让投资人了解ETF的特色，帮助投资人驾驭这些ETF的工具。ETF产品的第一个特点是低成本，投资者可以根据自身投资目标、风险偏好、投资期限去进行基金的筛选，低成本在复利影响下差异非常明显；第二，ETF作为资产配置工具，拥有多元化和可触达性高的特点；第三，ETF的风格不漂移、透明度高，投资者更容易通过它实现和明确配置的目标。
巅峰对话II：通过数据赋能投资与风险控制
近年来在地缘政治影响、经济放缓预期之下，资产配置的操作和侧重点出现不同，海内外资产的波动性加剧，资产管理者从不同的角度出发，讨论了未来资产配置的不同方式。
泰康集团本级投资处经理张翼先生聚焦境外资产配置，在逆全球化、产业链重组、通胀等大背景下，全球金融格局的改变对资产配置产生了深刻影响，投资者需重新梳理产业转移、资本回流、新兴市场溢价等，而不同的结果又将进一步影响政策如何发挥作用、资产相关性，以及货币管理等重要议题。
建信基金数量投资部副总经理朱金钰先生提到在未来，全球资产配置将会是一个重要的发展方向。当市场预期资产回报率偏低，投资视野更宽广时，就需要寻找一个更优的全球配置。此外，在海外投资中最为简单直接的就是通过指数进行配置，更加节省成本。
平安资管（香港）投资组合经理穆强先生认为在资产配置中可以结合人力和机器两者的力量。一方面在不同的资产类别中，不同的投组经理有着独特经验可以借鉴；另一方面则是使用量化的方法，持续研究、回测、分析并优化，以便做出更好的决策。
彭博固定收益研究部门总监甘颖进女士分享了因子模型及其应用场景。因子模型的应用场景很多，在投资时可用于了解基金成分，在管理投资组合时可以预测风险，还可以用在情景分析和投组优化等多种方式中。彭博第三代全资产多因子模型MAC3使用行业领先的因子结构，能够更好地识别风险来源；且模型每日更新，拥有六个预测时间区间，以应对用户在投资管理过程中不同的应用场景，才能做到精准预测、监控风险。
主题分享：量化投研为更好更快的投资决策助力
彭博亚太区量化研究员张守衡先生负责彭博量化平台BQuant的客户技术对接与量化交易策略的开发工作，他对量化研究在投研体系中的应用有着深刻了解。随着数据量呈指数级增长，量化投研领域不仅需要对数据的整理和分析、投资专识，还需要对市场的敏锐度和IT技能，这些综合能力不是单一个人能够完成的，更需要一个系统和专业管理架构才能得以实现。彭博量化平台BQuant企业版基于市场最常用的python进行开发，还拥有彭博覆盖全球资产的高质量数据，并将机器学习、自然语言算法等功能应用于系统之中，提供优化且实用的模型。另外，BQuant企业版还提供专业协助python代码开发服务，可以实现从数据获取清洗存储，到高效能策略研发计算、到信号导出下单的全流程量化工作流。此外，彭博拥有专业的24/7客服团队覆盖全球，为用户提供高质量的问题解答。
一年一度，全球视野，纵览市场风向。
2023彭博买方论坛已在上海、深圳和北京成功举办。聚焦市场局势与动态、科技引领变革、数据驱动、金融界“她“能量等前沿话题，邀请行业领先机构高管及市场专家，共同交流中国金融市场蕴含的巨大机遇。
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