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AI 应用开发的风越刮越大!

AI 应用开发的风越刮越大!

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这两天跟公司的架构师聊天,再次谈到今年爆火的 AI 新浪潮,大家都表示已经上手“试验”过了,确实牛,也被其严谨的对话的逻辑性、强大的搜索能力和超高的迭代速度所折服。

但也有不少小年轻说,AI 浪潮越火,自己越焦虑,担心 ChatGPT 这次真的要取代程序员了?大模型狂飙,将带来哪些机遇和挑战?时代下,AI 与人替代还是共生?面对爆火的 ChatGPT,又该如何借势而进?

我们架构师说:不能转化成生产力的焦虑都是白操心了

与其焦虑,不如行动。

毫无疑问的,ChatGPT 的出现确实引爆的不止是 AI 时代,还是一场全新的技术革命,伴随着的也带来了新的风口。

当然,以现在经济和时间条件,从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是不太可能。

但可以笃定的说,基于现有大模型,去抢先开发一些重要的应用服务发展空间绝对小不了,就如 iPhone 手机发布时候的 APP Store 的意义一样,而且在未来几年 AI 领域的应用开发也将会是就业市场中最火热的岗位
并且,随着 GPT-3 / 4 等预训练好的大语言模型的出现,一方面能让你我可以在没有机器学习的理论下就能在短期内快速开发出一个有实用价值的 AI 应用。
这段时间, GitHub 上已经有不少开发者只花了 1-2 天时间就做出来了图书翻译、人工智能语音对话等应用,甚至刚上线就已经开始赚钱了。
另一方面,也让对应的技术能在更广泛的范围内应用,几乎未来你遇到的所有问题都有可能通过 AI 来解决优化。
可以说,这一次如果我们错过 AI 时代,很可能会被掌握 AI 的人淘汰。
说了这么多,到底该如何快速跟上时代节奏,把握住新一代的 AI 技术革命呢?那必须得介绍下极客时间推出的 bothub 创始人「徐文浩」的专栏《AI 大模型之美》。

这个专栏就是讲新一代 AI 应用开发的,专栏刚上线我就订阅了,追着更新看完,说是市面上讲得最好的大模型课程也不为过,最近在重刷,真的是常看常新

这是一个完全走实践路子的专栏!每一节课,文浩老师都提供了可直接运行的代码,来解决一个实际场景问题。整整有 30 段实用代码,还会告诉你使用 AI 大模型的使用套路,学完即可放到现有业务中。
相信我,只要你能跟着走一遍,不止可以玩转 ChatGPT,利用新一代 AI 强大的能力去开发各种应用都得属于基操。而且他还写了不少对于最新 AI 发展趋势的洞察,丰富技术实力的同时,也拓宽了技术视野。
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如果你也想以最快的速度跟上 AI 大模型时代潮流,提前布局,以第一时间接触前沿一手信息并把握 AI 新时代先机,一定不要错过这个专栏。

再跟大家聊聊「徐文浩」
AI 领域的前沿开拓者这个专栏的作者是徐文浩他是bothub.ai 创始人布奇托网络科技创始人及 CTO,也是国内较早入场 AI 人工智能领域的前辈。

非常令我佩服的是,在 16 年他毅然离开了发展势头很猛的拼多多,自己创办了 bothub.ai,一家 AI 聊天机器人公司,为走向海外的中国企业提供智能客服和社交网络营销服务,他的技术前瞻性可见一斑。当然也正是有了 AI 聊天机器人的创业经历,使得他在 AI 应用开发领域具有相当的话语权以及丰富的前沿实战经验。

扎实的技术功底同时也不得不提他的另外两门爆款专栏《深入浅出计算机组成原理》《大数据经典论文解读》,真的「太会讲了」,不管是对底层知识剖析、还是对技术的洞见,都非常深厚。目前这两个专栏已经有超过 8w+ 人学习了,同样值得你空闲时间去看看。

具体他是怎么带我们实践的?

当然,除了文浩老师的专业程度,专栏还有其他几个比较吸引我的地方:
1.30+ 段实用代码直接运行
每一节课,文浩老师都会带我们运行一个需要解决的实际问题。比如,用户对于商家评论的情感分析、能够记住上下文的聊天机器人、如何通过用户输入的关键词搜索图片等等。而伴随着这个问题的,则是通过几行或者几十行代码解决问题的整个过程。
而且所有的这些代码,基本都可以通过在线的 Notebook 的方式运行,不需要你在自己的电脑上搭建开发环境。即使你是一个产品经理或者业务方,你也可以自己动手体验到新一代的 AI 应用
2. 全面开花的开源模型 + 语音、视觉产经应用
其次,这门课程不只是对 OpenAI 的 API 讲解,也会去尝试一些开源模型,还会去覆盖语音、视觉的应用场景。让你不仅会使用 OpenAI 的 API 这样便捷的方式,也能在特定场景下选用本地部署的开源模型,甚至是基于你拥有的数据去微调这些模型。
3. 现有业务系统如何 AI 化
这里他不但会让你知道现在 AI 有什么能力,还会教你实际使用 AI  的套路比如分类、搜索、推荐、问答这些问题,应该如何用现有模型的能力来解决,有什么固定的模式可以解决这些问题。你可以立刻把这些方法和套路放到你现有的业务系统里,通过 AI 给你的应用提升体验与效率。
4. 复杂场景下的 AI 使用
最后,随着课程的推进,你会看到组合多个 API、开源模型和开源库去解决复杂的真实问题的场景。比如你想实现一个电商客服,你不仅需要检索知识库和问答的能力,同样需要去连接你现有的订单和物流信息的能力。
说了这么多,来看目录,我相信它不止是 AI 应用开发领域第一门系统专栏,也会成为一个经典专栏。
专栏目前学习人数已经突破 23000+ 了,不少同学都反馈课程来得太及时了,要抓紧时间拥抱 AI ,如果你还不能熟练地玩转 ChatGPT ,一定要看看。
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虽然说,这场 AI 浪潮对很多人的职业生涯来说,也可能是一场危机。但就像丘吉尔所说的,不要浪费一场危机”,尽早去拥抱这个变化你就有机会像在 2008 年 App Store 发布的时候去学习移动 App 开发一样,把握住未来的机会。

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